超光谱成像是一种场景图谱合一的技术，在战场侦察中得到了迅速应用。
通过对仿真结果的分析，说明本文针对不同的场景建立的仿真模型能够真实地反映场景中地物的光谱特性。
用于航空摄影，显微镜摄影及其它需要超光谱仪成像之处。
该方法将高光谱遥感场景分为地面场景和大气场景两部分别进行仿真。
高光谱图像分割实验结果表明该方法在光谱相似性度量上优于传统的光谱角制图方法。
这项研究的目标是为了得到有效的主题图而把超光谱数据和GIS结合起来。
高光谱遥感技术已成为林业遥感领域的前沿技术之一。
他们正在考虑的一项技术是超光谱卫星，它能用数百种不同的红外线和可见光波段拍摄图像。
第五章对论文进行了总结和二元光学衍射透镜超光谱探测技术发展的展望。
矿物和岩石的系统光谱学研究是当今高光谱遥感发展的基础。
验证了高光谱遥感图像较强的谱间相关性和较弱的空间相关性。
光谱端元选择是高光谱数据解混分析的重要前提。
与传统的遥感数据源相比，高光谱数据同时具有空间冗余和谱间冗余的特点。
第一章介绍超光谱成像仪的原理和开展前置成像物镜研究的必要性。
高光谱图像降维有两种方法，一种方法是特征提取，另一种方法是波段选择。
分析了高光谱遥感技术相对于传统的低光谱分辨率遥感的特点，以及其在环境监测等领域的应用。
提出了一种基于DNA计算的高光谱遥感数据光谱匹配分类新方法。
它在保证国际空间站安全的情况下可以使用高分辨率相机和遥感高光谱图象处理技术摄像机。
提出了一种基于特征变换的快速矢量量化算法来压缩高光谱图像。
研究表明，特征提取的理论与方法对高光谱信息的优化处理是十分有效的。
实验结果表明，该方法能较好地估计出混合像元的组分比。
双谱辐射观测的海洋和湖面温度反演。
本文通过对实际多光谱遥感图像的测试，分析了空间相关性和谱间相关性；
使用这个高光谱数据，科学家已经为冰面硫磺沉积物的位置绘制了地图（红色轮廓）。
针对航拍高光谱图像中未知背景地物特征条件下小目标的检测问题，给出一种检测算法。
初步探讨了运用激光图像技术来检测水果表面农药残留的方法。
高光谱遥感数据记录了地物目标的连续光谱。
赖由森林反射模型反演高光谱数据估计进行了讨论。