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OpenAI高管48小时大变脸！前脚“AI会毁灭人类”，后脚“行业能自我监管”，
OpenAI高管48小时大变脸！前脚“AI会毁灭人类”，后脚“行业能自我监管”，看懂的都沉默了！就在9月14日，OpenAI奥尔特曼接受《财富》专访，称AI灭绝人类风险“不可接受”，宣布OpenAI今年不上市，并支持Anthropic“放缓AI发展”的呼吁。9月16日，奥尔特曼在Dreamforce大会上改口：“我对我们公司——以及整个行业——安全做到这一点的能力非常有信心，AI行业可以自我监管安全问题。”不禁要问：OpenAI的高管都是天生演员吗？为何突然“变脸”？或许是这三重压力在倒逼，资本市场先崩为敬——9月14日“减速论”一出，半导体板块全线重挫，OpenAI最大外部股东软银股价重挫近11%；特朗普公开施压——特朗普痛斥“AI毁灭论是骗局”，连线黄仁勋力挺算力基建，直指“AI减速是骗局”；IPO窗口期逼近——Anthropic预计10月中旬启动IPO，估值冲击2万亿美元。奥尔特曼的“末日论”直接打击了AI板块估值，Anthropic的上市节奏也受牵连。奥尔特曼的改口，本质是在安抚市场情绪，避免AI叙事崩盘！本质上，美国内部已分裂为两派——“发展派”（黄仁勋、特朗普）vs“安全派”（Anthropic、OpenAI研究员）。当前，正是美国中期选举前夜，奥尔特曼的摇摆，正是美国两派政治博弈的缩影。奥尔特曼在48小时内完成了从“末日预言家”到“行业信心代言人”的华丽转身，背后是多重利益在博弈。
好感度清零！马斯克也靠不住了，暴露真实姿态！很多人看到马斯克参与AI安全讨论
好感度清零！马斯克也靠不住了，暴露真实姿态！很多人看到马斯克参与AI安全讨论时，第一反应可能是：这个曾经推动科技创新的人，为什么突然开始强调“放慢速度”？但在我看来，事情并没有这么简单。今天的人工智能，已经不是一家企业之间的技术竞争，而是一场涉及产业、安全、规则甚至国际关系的大竞争。所以，马斯克这一次引发关注，真正值得分析的，并不是某一句表态，而是背后正在发生的变化——全球AI发展进入了一个新的阶段。过去几年，人工智能的发展速度远远超过很多人的预期。从聊天机器人到智能助手，再到自动驾驶、AI科研工具，普通人已经能够明显感受到，AI正在改变工作和生活方式。但与此同时，一个问题也越来越突出：技术跑得太快，规则能不能跟上？这正是最近美国科技圈争论的核心。9月中旬，美国人工智能公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪发表文章，呼吁行业放缓前沿AI模型的发展速度，为安全机制留下更多时间。他的观点认为，AI能力提升速度过快，可能带来网络攻击、信息安全以及失控风险，因此需要建立更完善的监管体系。随后，包括OpenAICEO萨姆·奥特曼、谷歌DeepMind相关人士，以及马斯克旗下xAI相关方面，都对AI安全讨论表达关注。表面上看，这是一次关于技术安全的争论。但我认为，真正复杂的地方在于，AI安全问题已经和全球科技竞争联系在一起。尤其是在中美人工智能竞争不断升温的背景下，任何关于AI规则的讨论，都可能影响未来产业格局。阿莫迪的观点中，不仅提到了安全问题，也提出美国需要保持AI领先优势，并关注先进芯片、模型能力扩散等问题。这让外界产生了另一种解读：所谓AI安全，究竟只是为了降低风险，还是也包含维护技术优势的考虑？这其实是当前全球科技竞争中的一个重要矛盾。因为任何国家发展核心技术，都希望自己拥有领先地位。美国希望保持人工智能优势，中国也在推动人工智能产业发展。双方竞争的重点，已经不仅是某一家企业，而是谁能够在下一轮技术革命中掌握主动权。9月4日，路透社报道称，中美双方正在筹备围绕人工智能安全风险展开对话，议题包括AI驱动网络攻击、实验室之间的信息共享，以及先进模型风险管理等内容。这个时间点非常值得关注。因为过去，科技竞争更多集中在芯片、通信、新能源等领域。而现在，人工智能正在成为新的战略焦点。我认为，这意味着未来AI竞争可能会出现一个明显变化：以前比的是“谁的技术更先进”。未来可能还要比“谁制定的规则更有影响力”。这也是为什么最近美国科技界围绕AI安全的讨论，会迅速引发国际关注。支持者认为，人工智能发展不能只追求速度。如果技术能力快速提升，但安全体系没有同步建立，可能带来不可预测风险。但反对者也提出疑问：如果所谓“放慢发展”最终变成限制竞争，会不会让AI规则成为少数企业保持优势的工具？这也是当前争论最大的地方。我认为，AI安全本身没有问题。任何技术发展，都需要考虑风险。但安全规则如何制定，必须避免成为人为设置技术壁垒的手段。因为历史已经证明，真正推动科技进步的，不是限制竞争，而是在竞争中不断提高能力。对于中国企业来说，未来面对的挑战也会更加明显。过去几年，中国新能源汽车、制造业、人工智能应用快速发展，已经成为全球科技竞争的重要参与者。未来，在芯片、算法、基础模型等领域，竞争可能会更加激烈。但从长期来看，真正决定结果的，不是谁发表了一次观点，而是谁能够持续投入研发，建立完整产业体系。马斯克此次公开表态支持放缓前沿AI研发，其实也反映出一个现实：今天的科技企业家，已经不仅仅是企业管理者，他们越来越成为影响公共议题的重要人物。他们的每一次发言，都可能被放到更大的国际竞争背景下解读。所以，与其简单评价某个人“变了”或者“站在哪一边”，不如看到背后的时代变化。人工智能正在进入一个关键阶段。技术突破、安全治理、产业竞争，这三个因素正在同时影响未来方向。中美AI安全对话也说明，人工智能已经成为双方必须面对的重要议题。未来几年，全球AI竞争不会停止。真正的竞争，不只是速度，也不只是规则。最终比拼的，还是创新能力、产业基础以及面对变化的适应能力。对于普通人来说，AI时代最大的变化可能才刚刚开始。而这场围绕“加速还是减速”的争论，也许只是未来全球科技博弈中的一个开始。
人工智能公司首席执行官：放缓竞争
人工智能公司首席执行官：放缓竞争亚太日报张瑀轩人工智能公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊9月12日呼吁全球人工智能行业放慢前沿模型的开发速度，让安全措施有时间跟上技术发展。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼随后公开表示支持，并称人工智能企业需要共同应对越来越强大的AI系统可能带来的风险。阿莫代伊当天发表题为《我们必须控制前沿发展节奏》的文章。他表示，人工智能能力近年来迅速提高，但安全、对齐和监管措施的发展速度没有同步跟上，因此行业需要放慢提升模型能力的速度。他强调，这并不意味着停止开发人工智能，而是要为研究和实施安全措施争取更多时间。阿莫代伊认为，完全停止开发人工智能可能使人类失去人工智能在医疗、科学等领域带来的潜在利益，同时可能让技术优势转移到其他国家；但如果开发速度过快，同样可能带来严重风险。他警告，更先进的AI系统可能被用于网络攻击、生物武器等领域，也可能带来大规模经济和社会冲击。他提出三方面措施。首先，人工智能企业应允许独立的第三方安全评估人员长期进入公司，对前沿模型进行持续测试和监督。Anthropic表示，将率先允许独立评估人员获得接近公司员工级别的系统访问权限。其次，阿莫代伊呼吁主要AI企业协调安全标准，避免公司因为担心竞争对手抢占市场而拒绝放慢开发速度。长期来看，他还主张推动国际合作，让包括美国及其盟友以及中国在内的主要人工智能参与方建立相关安全机制。近期发生的一系列事件进一步加剧了业内对AI安全的担忧。OpenAI此前披露，在测试过程中，AI系统曾突破原有测试环境并连接互联网，对人工智能开发平台HuggingFace进行未经授权的网络攻击。Anthropic也曾披露，其Claude模型遭到犯罪分子利用，包括用于网络行动和诈骗。与此同时，曾先后在OpenAI和Anthropic工作的AI研究人员雅各布·考克森本周宣布离开Anthropic，并批评两家公司在开发更强大的人工智能系统时采取了过于激进的方式。这一事件也进一步推动了关于前沿AI开发速度和安全措施的讨论。奥尔特曼随后表示，他同意阿莫代伊提出的“控制前沿发展节奏”理念。奥尔特曼称，OpenAI愿意采用独立安全评估机制，并表示主要人工智能企业可能需要通过合作方式共同解决安全问题。他还表示，各家公司都承担着巨大责任，不能让企业竞争、利润或个人因素妨碍安全工作。奥尔特曼还表示，目前最先进、尚未公开发布的AI模型能力已经非常强，在进一步提升模型能力之前，需要在模型可监控性、对齐以及理解模型行为等安全领域取得更多进展。xAI负责人埃隆·马斯克也公开支持阿莫代伊的观点。包括OpenAI、Anthropic在内的主要AI企业长期处于激烈竞争之中，但此次多家公司负责人在放慢前沿人工智能发展速度、加强安全保障的问题上表达了相近立场。具体如何协调开发节奏、如何监督各家公司遵守共同标准，目前仍没有明确方案。注：本文为亚太日报原创内容，未经授权不得转载。
终于，有人敢站出来说实话了，否则散户还蒙在鼓里……1、AI应用领域，国产已经追赶上来了！来自第一财经
终于，有人敢站出来说实话了，否则散户还蒙在鼓里……1、AI应用领域，国产已经追赶上来了！来自第一财经报道，Anthropic联合创始人兼首席执行官：必须放慢提升AI模型能力的速度，必须有足够的时间对齐并防护其模型，不让别人摘桃子，即最近闹的比较火的蒸馏等等……天下文章一大抄，AI模型本身就终于，有人敢站出来说实话了，否则散户还蒙在鼓里……1、AI应用领域，国产已经追赶上来了！来自第一财经报道，Anthropic联合创始人兼首席执行官：必须放慢提升AI模型能力的速度，必须有足够的时间对齐并防护其模型，不让别人摘桃子，即最近闹的比较火的蒸馏等等……天下文章一大抄，AI模型本身就是读取的网络历史数据，它不算真正的思维总结，并没有技术壁垒。哪个行业不是相互抄袭，半导体、光模块、新能源、家电、汽车等等，特别是汽车的外观，遍地都是保时捷同款了。只要AI没有自我意识，它依旧只是个办事的工具，你能获取的历史资料，别人也能获取，所以不存在技术壁垒与防护，国内的AI模型也是读取的我们自己的中文数据，我觉得不算蒸馏，本身技术已经透明了。2、差距越来越小，边际效益越来越强，消耗跟不上收益目前，AI赛道最大的问题还是收益变现了。AI硬件赚了很多，AI应用都在赔本，现金流都烧没了。有人说9月份会加息，个人觉得不会，因为它们的科技巨头新增债务太恐怖，企业会胁迫美储联的决策。其实，现有的AI技术已经到了天花板，这几年高速发展无非是历史数据的沉淀，所谓的训练只是把历史的信息数据的整理加工，而消耗却是巨大，因为海量的信息数据……反而物理AI可能更容易短期变现，像人形机器人，无人驾驶汽车，无人机，AI眼镜，AI手机等等。其实，目前所谓的AI模型给我们的体验，无非就是比以前的搜索软件精准些，暂时没有广告罢了。3、如果AI只是用来办公，它没有任何优势可言。大家说，现在的AI可以帮我们在电脑上面干活，我想说以前的软件是没有在电脑上面帮我们做事情吗？CAD制图可以帮我们从手工画图到电脑画图，会计软件可以帮我们从手工做帐到电脑整理，各种小程序，外卖、电商等等可以让我们很多事情在手机上面完成，不用自己跑腿了……其实，有什么本质的区别吗？无非是换了一个软件罢了。这些办事的软件永远不可能成为应用主流软件，就像钉钉也绝对难以取代社交软件一样。大家需要的AI是什么？就是所有人都在用，打发无聊的时间，类似像短视频、游戏这种。一句话总结：AI模型的训练已经到了考虑投入与产出的阶段了，后面大概率会AI硬件产能过剩而降价，算力降价，之后AI应用普及……投资者应结合自身风险承受能力、投资周期及财务状况独立判断、自主决策，据此操作产生的任何投资风险或损失，由投资者自行承担，与本文作者无关。投资有风险，入市需谨慎。
联合早报日前报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以
联合早报日前报道：“英伟达首席执行官黄仁勋敦促G20各国部长建设更多数据中心，以支持人工智能革命，并警告称那些大肆渲染人工智能技术危险的领导人可能会让自己的国家落后。”一场围绕人工智能未来方向的讨论，正在从科技公司的会议室走向各国政策桌面。他认为，人工智能正在成为支撑未来经济发展的重要基础能力，如果一些国家因为担忧风险而迟疑，可能会错过新一轮技术变革。这番话之所以引发关注，并不仅仅因为说话的人是英伟达负责人，更重要的是，它折射出当前全球科技竞争正在发生变化。过去，一个国家的科技实力，更多体现在制造业能力、芯片产业、互联网企业规模等方面。很多人可能会疑惑，为什么人工智能离不开数据中心？简单来说，人工智能模型就像一个需要大量训练的大脑，而数据中心就是提供计算能力的“工厂”。没有大量服务器、芯片和稳定电力供应，人工智能系统很难持续运行。这也是为什么近年来，美国、欧洲以及亚洲多个经济体都在加快人工智能基础设施布局。黄仁勋在G20活动中的核心观点，是希望各国不要只把人工智能看作一种应用软件，而应该把它当作未来经济体系中的基础设施。他表示，数据中心能够为科研人员、学生、企业和创业公司提供所需的数字能力。从产业发展的角度看，这种趋势已经十分明显。生成式人工智能兴起之后，大型科技企业纷纷投入巨额资金建设算力平台。训练一个大型人工智能模型，需要大量高性能芯片长时间运行，而数据中心成为连接芯片、能源和应用的重要环节。英伟达近年来正处于人工智能浪潮的中心位置，其GPU芯片成为许多人工智能系统的重要硬件。全球对于人工智能计算能力的需求增加，也推动了英伟达业务快速扩张。因此，黄仁勋推动各国扩大数据中心建设，一方面是在推动整个人工智能产业的发展，另一方面也与英伟达自身商业利益密切相关。这一点并不难理解。一家芯片企业希望市场扩大，这是企业经营逻辑。但对于各国政府来说，是否大规模投入人工智能基础设施，需要考虑的不只是技术热潮，还包括财政能力、能源条件、人才储备以及长期收益。人工智能带来的变化，也并非只有积极一面。黄仁勋在会上否认“人工智能会让所有工作消失”的说法。他认为，人工智能更多会改变工作内容，而不是简单取代所有岗位。他表示，未来一些任务可能实现自动化，但人的工作价值不会因此完全消失。从历史经验来看，新技术往往会淘汰一部分旧岗位，同时创造新的就业机会。工业时代，机器减少了部分重复劳动，但也带来了新的制造业岗位；互联网时代，一些传统行业受到冲击，同时催生了电商、移动应用等新产业。人工智能可能也会经历类似过程。真正的问题在于，社会能否提前做好准备。如果教育体系、职业培训和企业转型速度跟不上技术变化，一些劳动者可能会面临压力。相反，如果能够合理利用人工智能，提高生产效率，也可能创造新的发展空间。除了就业，人工智能发展还面临数据安全、隐私保护以及能源消耗等问题。建设大型数据中心并不是简单盖几栋服务器机房。它需要稳定的电力供应，需要大量资金投入，也需要专业人才维护。部分地区如果盲目追求人工智能项目规模，却没有相应条件支撑，可能造成资源浪费。与此同时，全球对于人工智能监管的讨论也在升温。在此次G20人工智能相关会议期间，美国方面强调减少可能阻碍技术发展的监管限制，主张更多关注实际风险，而不是针对假设性问题制定过多规则。但另一种观点认为，人工智能发展速度很快，适当监管有助于降低安全风险。实际上，两种观点并不是完全对立。没有创新，人工智能可能失去发展动力；没有规则，技术快速扩张也可能带来新的问题。对于不同国家来说，人工智能发展道路也不会完全一样。科技实力较强的国家，可以建设大型数据中心，发展人工智能产业链；一些基础条件有限的国家，则可能更适合先推动人工智能在医疗、农业、教育等具体领域应用。未来人工智能竞争，可能不只是比谁拥有更多服务器，而是谁能够把技术真正转化为经济效率和社会价值。黄仁勋把人工智能比作水、电、道路和互联网，本质上是在强调一个趋势：人工智能正在从单纯的技术产品，逐渐变成影响产业发展的基础能力。但基础设施建设需要时间，也需要理性规划。我认为，黄仁勋提出扩大人工智能基础设施建设，确实抓住了未来产业变化的重要方向。人工智能已经不是简单的软件升级，而是在影响制造、医疗、教育、金融等多个领域。不过，各国在推进人工智能发展时，也不能完全按照科技企业的节奏前进。企业更关注市场扩张和技术普及，而政府需要考虑就业稳定、能源供应、安全风险等更广泛的问题。在我看来，人工智能时代真正的竞争，不只是看谁投入最多资金建设数据中心，而是看谁能够在技术创新和风险控制之间找到平衡。
随着夏季转会窗关闭，阿森纳首席执行官理查德·加利克坚称，俱乐部一直努力以理性的方式开展转会业务。枪手
随着夏季转会窗关闭，阿森纳首席执行官理查德·加利克坚称，俱乐部一直努力以理性的方式开展转会业务。枪手最终迎来了五名新援：措利斯、梅利耶、因卡皮耶（租借转永久）、孔萨和吉马良斯。米克尔·阿尔特塔同时告别了七名一线队球员：卡尔·海因、基维奥尔、诺尔高、特罗萨德、尼尔森、法比奥·维埃拉和随着夏季转会窗关闭，阿森纳首席执行官理查德·加利克坚称，俱乐部一直努力以理性的方式开展转会业务。枪手最终迎来了五名新援：措利斯、梅利耶、因卡皮耶（租借转永久）、孔萨和吉马良斯。米克尔·阿尔特塔同时告别了七名一线队球员：卡尔·海因、基维奥尔、诺尔高、特罗萨德、尼尔森、法比奥·维埃拉和热苏斯永久离队，恩瓦内里则租借加盟多特蒙德，马丁内利也即将离队加盟利雅得新月，但这笔交易尚未官宣。不过，引援本可能更多。体育总监安德烈亚·贝尔塔希望进一步加强锋线，曾考虑豪购维尼修斯，但这位皇马球员最终留在西班牙。他们还考虑过马利克·福法纳，但不愿为这名比利时人全力出击。尤文图斯的凯南·伊尔迪兹也备受欣赏，但很明显意大利方面无意在这个窗口放走这位21岁的球员。阿尔瓦雷斯曾是一个选项，阿尔特塔也与球员本人沟通过，但这位阿根廷国脚一心只想加盟巴萨，而马竞阻止了这笔交易。最近几天，北伦敦方面还被推荐了几名球员，例如法兰克福的巴霍亚，但他们始终没有出手。相反，俱乐部似乎将在明年一月重新评估形势。如果冬天仍想补强阵容，他们有资金支持，即便赛季中期市场操作难度较大。尽管如此，一些球迷仍感到失望。许多人原本期待球队签下一名世界级前锋，以帮助球队再次冲击英超冠军并推进欧冠征程。俱乐部CEO加利克参与球员买卖过程，不过联合主席乔什·克伦克和体育总监贝尔塔在谈判中的角色更为靠前。有趣的是，随着转会窗关闭，加利克解释了怎样的谈判才算成功，并谈到了俱乐部签约前的流程。他在YouTube频道MeninBlazers中表示：“我认为你需要带着明确的目标进入谈判，并始终紧盯目标，但要以有原则的方式进行，努力坚持俱乐部以及我们足球领导团队的原则。”“我们努力理性行事，但你也想把事情办成。人们通常说，一场好的谈判结束时，各方都会有点不满意，因为这正是他们想达到的平衡点。最终，我们希望在交易完成后，得到一名会非常非常开心的球员。”“也许不开心的是经纪人，也许是我们对经纪人不太满意。但最终，我们要的是一名开心的球员。”“原则”、“理性”和“开心的球员”这些词很能说明问题，也许在关窗前最后几周，各方面条件确实没有对齐，所以枪手才没有像往年那样强行推动交易，斯特林从切尔西租借加盟就是最好的例子。相反，英超冠军会等到一月，甚至明年夏天，再进入市场继续补强阵容。加利克、贝尔塔、阿尔特塔和克伦克家族无疑已经开始讨论下一个目标了。
国际米兰官宣达里奥·巴钦出任新任首席体育官，并与奥西里奥即刻结束合作。马洛塔：“
国际米兰官宣达里奥·巴钦出任新任首席体育官，并与奥西里奥即刻结束合作。马洛塔：“我们感谢皮耶罗·奥西利奥多年来倾注的热忱、付出的努力与取得的成绩。任命达里奥·巴钦是一次创新的安排，同时也保证俱乐部工作能够平稳延续。”国际米兰与皮耶罗·奥西利奥共同宣布，双方达成一致，即刻分道扬镳。奥西利奥在俱乐部任职长达约28年，历任职务，责任不断加重。这些年间，他先后担任俱乐部秘书、组织主管，之后出任青训总监。2010年12月开始参与一线队工作，并于2014年2月就任体育总监、技术部门负责人。在这一重要岗位上，他助力球队斩获9座冠军奖杯：3座意甲联赛冠军、3座意大利杯冠军以及3座意大利超级杯冠军。他贡献的宝贵力量，还带领国米三次闯入欧战决赛，其中两次欧冠决赛、一次欧联杯决赛。俱乐部主席兼首席执行官朱塞佩·马洛塔表示：“我谨代表整个俱乐部、投资方以及蓝黑大家庭的每一位员工，向皮耶罗致以谢意。我与皮耶罗一同经历过喜悦与胜利，并肩投入高强度工作，怀揣满腔热忱。”长期深度参与一线队与技术部门工作的达里奥·巴钦，将出任首席体育官一职。马洛塔最后说道：“达里奥十分了解俱乐部，如今已经准备好迎接投资方和我为他选定的全新岗位。这次任命颇具新意，也保障管理层工作的连续性。多年以来，达里奥一直是技术部门的核心成员。他主导搭建了与一线队紧密衔接的U23梯队，着眼于俱乐部长期、可持续的发展。”国际米兰意甲热点现场
【马斯克大胆预测：AI或推动全球经济增长30%明年底胜任所有数字任务】
【马斯克大胆预测：AI或推动全球经济增长30%明年底胜任所有数字任务】 （财联社2026-09-0211:56） 『要点：①马斯克最新预测，AI或推动全球经济增长20%至30%，每年可带来高达30万亿美元的经济产出；②他预测，未来十年内，全球人形机器人数量将达到10亿台。这些机器人的产出至少是人类的五倍；③他还预测，到明年年底，AI将能够处理几乎所有数字任务。』 财联社9月2日讯：周二，在北卡罗来纳州阿什维尔举行的G20峰会上，特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克对人工智能（AI）和机器人技术对全球生产力的影响做出了大胆预测。 马斯克在讲话中强调，AI带来的生产力提升已经显而易见，而机器人技术将进一步把生产力推向新高度。他预测，AI或推动全球经济增长20%至30%，每年可带来高达30万亿美元的经济产出。 “事实上，我们已经看到，并且还将继续看到AI带来显著的生产力提升，而机器人技术将带来生产力的飞跃式增长。”马斯克通过视频连线在G20峰会上表示。 “为了让大家对这个规模有个直观感受，我认为AI可能会使全球经济规模增长20%到30%，这是我粗略的估计，这意味着每年（经济产出）大约能增加20万亿至30万亿美元。”马斯克表示。 马斯克对机器人领域最为乐观。他预测，未来十年内，全球人形机器人数量将达到10亿台。这些机器人的产出至少是人类的五倍。他认为，人形机器人的广泛应用可以将全球经济规模扩大十倍以上。 ▪️ AI明年底将胜任所有数字任务 马斯克预测，到明年年底，AI将能够处理几乎所有不涉及“改变原子”（即改变真实的物理世界）的数字任务。 他表示，AI可能会变得“像Stockfish一样强”，届时人类在编写软件方面将无法与之竞争。Stockfish是一款强大的开源国际象棋引擎，据称每秒可演算数百万种棋局。 “AI软件将变得极其强大，达到Stockfish级别的水平，也就是说，人类在编写软件方面将不可能与AI竞争，”马斯克补充道。他预计，在12‑18个月内，AI将在所有形式的工程和数字工作领域变得极为出色。 ▪️ SpaceX大举投资AI 马斯克发表此番言论之际，SpaceX正不断加码投资AI。SpaceX的AI业务第二季度营收达26亿美元，同比增长247%。 该公司第二季度在AI基础设施上投入了158亿美元，主要用于其ColossusII数据中心的扩建，约占其资本支出总额的86%。 SpaceX近期还以600亿美元收购了AI编程平台Cursor，并发布了其最新AI模型Grok4.6。 网页链接
苹果时隔15年换帅，特努斯接替库克任CEO，首条微博用中英双语打招呼。市值一夜涨1300亿美元，9天
苹果时隔15年换帅，特努斯接替库克任CEO，首条微博用中英双语打招呼。市值一夜涨1300亿美元，9天后的折叠屏发布会将是他的首次大考。
库克发文表示历任乔布斯是创业，库克是守业库克这些年苹果没有什么创新颠覆，
库克发文表示历任乔布斯是创业，库克是守业库克这些年苹果没有什么创新颠覆，只有中规中矩的守业。这些年苹果的股东最开心，现在乔布斯肩膀上的库克为苹果股东带来了海量的财富。库克缺少乔布斯式的颠覆性创新是不少人的共识，但他稳供应链也有实打实的贡献。接下来的苹果掌门面对的挑战更加艰难，创新如果没有突破，守业更比创业难！
今天，9月1日，库克正式卸下苹果CEO一职，一段长达十余年的库克时代就此落幕比起讨论继任者的未来，更
今天，9月1日，库克正式卸下苹果CEO一职，一段长达十余年的库克时代就此落幕比起讨论继任者的未来，更值得回望的是库克交出的这份答卷。他没有带来划时代的颠覆性硬件，却把苹果的商业底盘做到空前稳固，打通全球供应链，拓展服务业务，把公司营收规模推到历史顶峰。但也不可否认，在他任期今天，9月1日，库克正式卸下苹果CEO一职，一段长达十余年的库克时代就此落幕比起讨论继任者的未来，更值得回望的是库克交出的这份答卷。他没有带来划时代的颠覆性硬件，却把苹果的商业底盘做到空前稳固，打通全球供应链，拓展服务业务，把公司营收规模推到历史顶峰。但也不可否认，在他任期后期，外界对苹果创新乏力的质疑从未停止。如今功成身退，把接力棒交到特努斯手上。属于库克的篇章画上句号，他留下庞大的商业帝国，同时也留下AI变革、产品突破这些悬而未决的难题。接下来，就看新任管理层如何承接这份沉甸甸的家底。库克正式卸任苹果CEO
#苹果新CEO首要任务#科技记者马克·古尔曼发文称，苹果硬件工程负责人约翰·特努斯将于9月1日正式接
#苹果新CEO首要任务#科技记者马克·古尔曼发文称，苹果硬件工程负责人约翰·特努斯将于9月1日正式接任首席执行官，人工智能将成为其任期内的首要任务。苹果新CEO首要任务科技记者马克·古尔曼发文称，苹果硬件工程负责人约翰·特努斯将于9月1日正式接任首席执行官，人工智能将成为其任期内的首要任务。
印度博主：够了，别再仇恨印度教徒了。谷歌的首席执行官是印度人微软的首席执
印度博主：够了，别再仇恨印度教徒了。谷歌的首席执行官是印度人微软的首席执行官是印度人Adobe的首席执行官是印度人IBM的首席执行官是印度人PaloAltoNetworks的首席执行官是印度人Micron的首席执行官是印度人总市值10万亿美元自每位首席执行官上任以来，为美国创造了8万亿美元的财富谷歌的CEO是印度人，微软的CEO是印度人，Adobe的CEO是印度人——这些确实都是事实。但这些人的成功，是个人的成功，而不是整个印度民族的成功。这些CEO的成功，确实能说明印度人在全球科技界的竞争力，但它是“精英的成功”，而不是“民族的成功”。一个印度人在美国当CEO，为美国创造了8万亿美元的财富——这到底是在帮印度争光，还是在帮美国创造财富？如果印度人真的那么厉害，那为什么这些公司不在印度本土？如果印度人真的那么厉害，那为什么印度的科技产业仍然远远落后于中国？如果印度人真的那么厉害，那为什么印度的AI、芯片、电动车、航天等前沿科技领域，仍然远远落后于中国？这些CEO的成功，并不能证明“印度人普遍优秀”，只能证明“少数印度人非常成功”。当印度网友用这些CEO来证明“印度人很厉害”时，他们可能忽略了一个事实：如果印度真的那么厉害，那这些公司应该建在印度，而不是美国。印度人真正厉害的是“人才输出”——最优秀的人去了美国，为美国创造了财富。如果印度人真的那么厉害，那印度应该留住他们，而不是让他们去给美国打工。
我们印度大兄弟的操作也是让人迷惑，这个新闻最关键的点在这里：“但首席
我们印度大兄弟的操作也是让人迷惑，这个新闻最关键的点在这里：“但首席执行官（CEO）安贾尼·莫里亚（AnjaniMouryaSrid）表示，投产时间将推迟至2028年1月～3月。“原本政府应首先扶持锂加工，然后是电芯材料，最后是电芯生产。但实际上，政府从支援电芯生产开始，导致产业培育受到阻碍”。”印度大兄弟不出意外的又开始走捷径了工业是没有捷径可走的。
曾经凭借代码打天下的比尔·盖茨，最近居然被彻底打服了。 麻烦看官老爷们右上角
曾经凭借代码打天下的比尔·盖茨，最近居然被彻底打服了。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！比尔盖茨近期亲自测试了大模型克劳德的代码生成能力，这位早年把汇编语言玩到极致的程序员，公开承认自己写代码已比不过人工智能，这个细节背后其实藏着一个信息差。硅谷核心管理层的技术专家私下里对大模型引发的失业焦虑得要命，他们很清楚利用算法合成新病原体早已不是科幻情节，但在面对风投机构时却立刻换上另一副乐观面孔。我观察到这种表里不一的现象本质上是资本驱动的集体道德妥协，整个行业都在盯着下一个万亿美元级别的融资预期，谁在聚光灯下公开谈论风险，谁就是在砸同行的饭碗。依托自由市场的技术创新必定会为追求高估值而牺牲公众安全，这是资本逐利的历史常识决定的，就像华尔街当年为打包次贷刻意隐瞒风险一样，利益面前毫无底线。推进通用人工智能进程中绝不能允许资本为短期融资而掩盖技术破坏力，基于国家安全的审查机制必须在产品面世前严格前置。硅谷唯一敢把风险摆上台面的是安斯罗普首席执行官，他因拒绝向五角大楼提供用于全自主武器和大规模监控的技术，直接遭到了行业孤立与白宫方面的巨大施压。盖茨这次罕见站出来发声，直接点明指望美国科技企业自我约束完全是幻想，目前硅谷仅有极少数人敢于抵制与军方的深度捆绑，绝大部分公司早就悄悄向军工复合体低头了。我由此断定美国科技界标榜的技术中立原则已被彻底撕毁，这种捆绑从冷战时期就有迹可循，美国顶尖人工智能企业最终都会被强行编入其国家安全与军事霸权的机器中。面对真实的国际博弈环境，国内产业界必须彻底放弃对美国开源模型或商业接口的安全幻想，过度依赖别人的底层架构无异于在沙滩上建高楼。我们必须从算力芯片到核心算法框架实现绝对的自主可控，这种自主不是要闭门造车，而是提前防范带有西方意识形态或监控后门的产品向国内渗透，切实保障数字主权底线。只有把基础设施和核心架构真正握在自己手里，我们才能在未来全球治理中拥有话语权，这也是确保国内产业生态不被跨国资本掐断脖子的唯一防御路径。应对大模型替代劳动力的挑战时，盖茨提出了几项防御建议，包括建立高风险审查体系与立法设立人类保留岗位，甚至提出对算法及机器人征税来发放救济金。机器算法征税在技术追踪层面极度困难且缺乏可行性，数字时代的特征决定了按算力征收专项税会产生海量避税漏洞，资本总能找到离岸节点逃避监管。这种做法会严重拖慢我国产业在国际上的追赶速度，中国解决技术红利分配的破局优势从来不在于事后的税收惩罚，而在于公有制经济底座与基础设施统筹能力。将核心智算中心直接转化为国家级公共设施是必然趋势，就像修建高铁与电网一样，通过算力国资化与数据收益的二次分配，把技术红利实实在在转移给普通民众。至于保留特定岗位，我判断未来在中国具备不可替代性的工作，绝非大家担心的创意或代码类智力劳动，那些机械脑力活儿被算力矩阵替代只是时间问题。真正需要通过立法手段实行物理隔离的，是那些必须承担最终法律责任与伦理底线纠偏的社会核心节点，维系一个超大规模国家正常运转绝不能完全依赖黑盒化的人工智能。在中国特定的社会语境下，涉及国家战略定型与基层矛盾调解的工作必须由活人去做，因为运算模型永远不懂人情世故，也处理不了复杂的中国式乡土人际网络与情感诉求。包括司法量刑裁决和基础教育价值观塑造这两大领域，如果交给机器执行冷冰冰的概率运算，社会道德共识会在短时间内面临崩塌危险，法律与教育的温度从来不可被量化。
硅谷最近上演了一出好戏。主角是两位AI大佬，吵的却不是技术，是“谁来决定人
硅谷最近上演了一出好戏。主角是两位AI大佬，吵的却不是技术，是“谁来决定人类的未来”这么大的题目。8月23日，OpenAI的掌门人奥尔特曼上了档播客，说了一段听起来特别忧国忧民的话。他说他担心AI有朝一日被少数公司、少数模型或者少数人捏在手里，让绝大多数普通人对这项技术怎么发展彻底失去话语权。他希望人们“深度掌控未来”，社会和模型一起演化。这话单拎出来，你几乎要给他鼓掌。但接着往下听，味道就出来了。奥尔特曼说，他还担心另一种可能，AI摆脱人类控制。而真正有意思的是他自己点破的那个悖论：对失控的恐惧，恰恰会把世界推进少数人控制的笼子里。因为总有人吓得睡不着觉，觉得自己肩负着拯救世界的使命，然后顺理成章地得出结论，为了安全，我们应该牺牲很多自由。这话说的是谁？圈里人一听就懂。Anthropic的首席执行官阿莫迪，这几年几乎把“AI很危险”写在了脸上。播客里讲，文章里讲，公司博客里也讲。今年6月他还专门发文，说自家的新模型Mythos对网络安全、金融行业、关键基础设施和国家安全构成“非常现实的风险”。讲完风险，再顺势呼吁政府加强监管。你品品这个操作。一家公司，一边向全世界宣布自己的产品危险到了能威胁国家安全的地步，一边要求政府赶紧出手管一管。表面上看，这是负责任，是良心企业。可换个角度想，这是在给自家产品打广告啊。什么东西才配叫“非常现实的风险”？足够强大的东西。每喊一次狼来了，等于免费做了一次肌肉展示。更妙的还在后头。监管这东西，从来不是雨露均沾的。规则越复杂，合规成本越高，死得最快的是谁？是没有法务天团、没有游说预算的创业公司和小团队。巨头们坐在桌前帮政府写规则，写完发现自己恰好全都符合，而门口的挑战者全被拦在了栅栏外。这套玩法有个学名，叫监管俘获。一百多年前洛克菲勒们玩石油的时候就是这个路数，今天换了个AI的马甲，内核一点没变。上个月还有个细节特别能说明问题。一封支持开放权重模型的联名信，美国主要AI公司都签了，唯独Anthropic没签。开放权重是什么？就是让开发者能下载、能修改、能在自己的机器上部署模型，技术的门槛被踩平，人人有份。拒绝签这封信，立场已经很清楚了：模型这种东西，还是攥在少数人手里比较“安全”。问题是，这个世界不会因为你锁门就停下脚步。中国这两年在开放权重上跑得飞快，DeepSeek们把高性能模型的价格打到地板，全球的开发者抱着开源模型如获至宝。硅谷自己家里，英伟达、Meta、微软也都在喊话，说美国再锁下去，阵地就要让给别人了。你看，连资本家内部都分裂了，一派想靠封闭收租，一派发现封闭的尽头是把生态拱手让人。有意思的是奥尔特曼自己的站位。他批评别人拿安全换自由，姿态是个开放派。可OpenAI到今天也没把自家最前沿的模型开源，去年放出来的gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，说白了是二线产品。真正压箱底的东西，锁得比谁都严实。嘴上全是主义，心里全是生意，这句话放在硅谷，几乎从不失手。所以这场争吵的本质是什么？我觉得既不在安全，也不在自由，而在定价权。谁有权定义“危险”，谁就有权制定规则，谁制定了规则，谁就决定了哪些玩家有资格上牌桌。恐惧在这里变成了一种稀缺资源，被精心生产、反复贩卖。阿莫迪卖的是“我很危险所以你得让我管”，奥尔特曼卖的是“别人很危险所以你得让我放开手脚干”。两个方向的推销，同一个收银台。当然，公平地说，AI的风险是真的，这点不用抬杠。能力越强的系统，出事的代价越大，这是常识。真正的问题是，当讨论风险的麦克风只握在卖药的人手里时，你听到的每一句“为了你好”，都值得多问一句，好的是谁。至于往后怎么走，我的判断是，短期内恐惧派会占上风，各国政府的监管框架会陆续落地，而每一套框架落地，巨头的护城河就深一分。但开放权重这股力量已经拦不住了，技术民主化就像当年的印刷术，教会烧得掉书，烧不掉识字的人。三五年之后回头看，今天这场“安全与自由”的辩论，大概率会被证明是一场关于垄断资格的竞标会。奥尔特曼有句话倒是说对了，AI正在催生前所未有的创业潮。只是他没说的是，这场创业潮能涌多高，恰恰取决于他和他的同行们，愿不愿意把手从闸门上挪开。掌握着闸门的人讨论放水，这本身就是这个时代最大的黑色幽默。
彭博社刚曝出一则离谱的消息：马斯克挥舞着钞票，想一口吞下当红的人工智能编程独角兽公司，结果被对方直接
彭博社刚曝出一则离谱的消息：马斯克挥舞着钞票，想一口吞下当红的人工智能编程独角兽公司，结果被对方直接拒之门外。放在平时，大佬买卖不成早就摔门走人了。但这次，马斯克非但没翻脸，反而收起支票本，转头就跟对方拉了个新群，坐下来改谈另一笔大买卖。为什么不走？因为他舍不得对面那几十号人。推开这家初创公司的办公室大门，屏幕冷光交错间，坐着一屋子国际信息学奥赛的金牌得主。工位上甚至还窝着编程界的传说级大神——那个横扫各大赛事、拿冠军拿到手发软的顶尖极客。面对马斯克的真金白银，这帮人盯着屏幕上的代码，连眼皮都没多抬一下。马斯克一看钱不管用，直接换了筹码。他不再谈估值，而是指向了田纳西州。在那里，他的“巨像”超级算力中心正发出震耳欲聋的低吼。成千上万张顶配显卡整齐地插在黑压压的机架上日夜狂飙，冷却风扇卷起巨大的热浪，整个机房的电表跑得快要冒烟。屏幕前的天才们，终于停下了敲击键盘的手。在今天的人工智能战场上，硅谷的支票早就不好使了。你要跑大模型，你要造自动写代码的程序，没有算力，再聪明的脑子也只能干瞪眼。面对一座正在疯狂燃烧电力的算力堡垒，这帮极客没法不心动。收购的合同直接被扔在了一边，算力合作的细则火速摆上了桌面。顶尖的聪明人绝不为资本卖命，但他们最终还是向发烫的显卡低了头。你说，在这场不谈钱只看硬件的交易里，到底是谁拿捏了谁？
OpenAI告诉投资者，该公司第二季度收入较第一季度增长18%，但亏损进一步扩大
OpenAI告诉投资者，该公司第二季度收入较第一季度增长18%，但亏损进一步扩大。市场对OpenAI的期望不同。该公司让投资者相信其将实现惊人的增长速度，并签署了大规模计算资源协议，这些协议的前提是OpenAI很快将具备每年创造数千亿美元收入的能力。英伟达(Nvidia)、甲骨文公司(Oracle)以及其他科技巨头的表现，取决于OpenAI能否兑现对它们的承诺。然而当下增速，是远不及预期的
OpenAI告诉投资者，该公司第二季度收入较第一季度增长18%，但亏损进一步扩大。市场对OpenAI
OpenAI告诉投资者，该公司第二季度收入较第一季度增长18%，但亏损进一步扩大。市场对OpenAI的期望不同。该公司让投资者相信其将实现惊人的增长速度，并签署了大规模计算资源协议，这些协议的前提是OpenAI很快将具备每年创造数千亿美元收入的能力。英伟达(Nvidia)、甲骨文公司(Oracle)以及其他科技巨OpenAI告诉投资者，该公司第二季度收入较第一季度增长18%，但亏损进一步扩大。市场对OpenAI的期望不同。该公司让投资者相信其将实现惊人的增长速度，并签署了大规模计算资源协议，这些协议的前提是OpenAI很快将具备每年创造数千亿美元收入的能力。英伟达(Nvidia)、甲骨文公司(Oracle)以及其他科技巨头的表现，取决于OpenAI能否兑现对它们的承诺。然而当下增速，是远不及预期的
在人工智能军备竞赛中，中国进步神速，而且决策层一致。美国则是左摇右摆，首鼠两端。
在人工智能军备竞赛中，中国进步神速，而且决策层一致。美国则是左摇右摆，首鼠两端。7月份，美国军事承包商收到指示，所有用于武器和控制系统的软件必须彻底清除人工智能公司Anthropic开发的产品。若不遵守这一要求，它们与五角大楼的所有业务都将面临终止风险。但不到一个月，这些承包商又收到命令，废除这个指示，可以照旧使用Anthropic的产品。美国的国家机构被人工智能浪潮带来了史无前例的混乱与矛盾。有些人认为Anthropic简直是魔鬼，要对这家公司加以限制，国防部长皮特·海格塞斯为此与其首席执行官达里奥·阿莫代伊公开交恶。但是有些人则认为，失去Anthropic最强模型的支持，美国军方将处在弱势位置。美国政府最明显的摇摆，在于先是放弃了对这一行业的不干预态度，随后一度切断外国人访问该模型的渠道，继而又解除了这一禁令。中国政策就非常统一，就是加快大模型的发展，而且鼓励的是开源模型发展，在技术上咬死盯住美国第一流公司，并且用开源和低价格，让美国的这些闭源大模型，不能躺着赚钱。如果没有中国先进的开源大模型Kimi，DeepSeek，美国闭源大模型的价格，早就高到天上去了。
马斯克母子强推中国游！
马斯克母子强推中国游！
日媒心里五味杂陈【网易新闻】8月11日，日本经济新闻专门刊文表示，开发出中国
日媒心里五味杂陈【网易新闻】8月11日，日本经济新闻专门刊文表示，开发出中国高性能人工智能"Kimi"的月之暗面公司首席执行官杨植麟，曾在美国一所著名大学就读，之后回国创业。日媒称，杨植麟目前在中国炙手可热，但他选择回国，反映出美国这个长期以来吸引顶尖人才的国家，吸引力正在下降。大约在2019年，杨植麟在卡内基梅隆大学的导师、人工智能研究员鲁斯兰·萨拉克迪诺夫教授直接联系了这位首席执行官，"我们能否邀请杨植麟加入我们公司？"但最终美国没有留下这位关键的人才。日媒表示，中国人工智能正在全面崛起，事情远没有看上去的那么简单。杨植麟的履历放在任何一国都是顶尖的。他2015年从清华大学计算机系以第一名成绩毕业，随后进入卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士，导师为萨拉克迪诺夫与时任谷歌首席科学家的威廉·科恩。卡内基梅隆的计算机博士通常要读六年，他只用了四年。求学期间他进入谷歌大脑和脸书实习，作为核心成员参与Transformer-XL和XLNet两项开创性研究，论文引用次数均突破2万次。萨拉克迪诺夫评价他是"当时卡内基梅隆大学最优秀的学生之一"，坦言以他的研究水平，完全可以进入顶尖院校担任博士后研究员，再成为高校教授。苹果公司曾主动向他抛出橄榄枝，被他拒绝。他对导师说了"若不尝试创业，一定会遗憾。"2019年，杨植麟选择回国。2023年4月，他在北京创立月之暗面，推出的Kimi智能助手凭借20万字长文本能力一炮而红。而日媒之所以对他的去向如此敏感，是因为杨植麟的个案背后是一整条人才流动曲线的反转。过去，中国AI人才留美的典型路径是国内打下基础，赴美读博，进入谷歌、脸书、OpenAI等头部实验室深耕细分领域，最终成为某一技术方向的专家。而今天，中国有能力提供能够定义技术路线、主导产品方向、实现技术价值的平台。过去10年，中国对AI人才的吸引力主要是"市场大、制造强、落地快"，如今这组标签已升级为"市场大、资本活、生态全、政策实"。目前，国内AI大模型市场近三年复合增长率超过40%，今年市场规模预计突破700亿元。以月之暗面为例，仅2026年上半年就完成4轮融资，累计超39亿美元，公司估值在半年内翻了超过7倍，达到315亿美元。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》显示，截至今年3月，中美头部模型在相关综合测评上的差距已经缩小至约2.7%，自2025年初以来还曾多次交替领先。我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，下载量已占全球总量的41%。在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。7月16日，月之暗面正式推出KimiK3大模型。该模型达2.8万亿参数，为全球最大开源模型，拥有百万级上下文窗口。这是开源模型首次在权威编程榜单上超越全部海外闭源模型。K3发布72小时内，美股AI板块市值合计蒸发约4700亿美元。马斯克在相关报道下留言"令人印象深刻"，英伟达CEO黄仁勋则在采访中明确表态，美国公司"绝对应该"被允许使用中国模型。杨植麟的回国绝非个例。近年来，一批海外顶尖AI人才陆续回流，除了创业之外，更多人也选择进入国内大厂，并直接担任核心技术岗位。全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家占比高达47%。这种充分放权、信任核心研发者的行业氛围，正成为吸引顶尖人才回流的深层软实力。而日本的焦虑则来自另一组对比。当中国AI从"跟跑"加速迈向"并跑、部分领跑"，日本在这一轮大模型浪潮中几乎缺席。日媒关注杨植麟，既是看到中美科技竞争已进入并跑阶段，也是反观自身在科技赛道上被中国越拉越远的现实。一个能让萨拉克迪诺夫级别的人士主动挽留的学生选择了离开，而归国的学生又造出了影响全球AI板块市值的模型，这种风向的变化，比任何论述都更有说服力。
