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针对网络流传的“梁文锋移民美国”传闻，多方信息指出此为不实谣言，其团队正密集推进国内具身智能投资与A
针对网络流传的“梁文锋移民美国”传闻，多方信息指出此为不实谣言，其团队正密集推进国内具身智能投资与AI大模型研发。传闻溯源与事实澄清近期微博出现“梁文锋及高管移民美国，将核心技术带给美国”的传言。对梁文锋梁文锋怎么了？现在造谣可是犯法的呀，不造谣，不站队，蹲一个后续.
过去几年，梁文锋始终在探索人工智能距离“真正智能”之间存在的核心差距。如今他认为
过去几年，梁文锋始终在探索人工智能距离“真正智能”之间存在的核心差距。如今他认为，大模型仅是通往AGI（通用人工智能）的其中一条路径，而非最终答案。凤凰网科技近日从多个独立信源处获悉，梁文锋近期正密集调研具身智能赛道，并与多位该领域创业者展开深入交流，重点探讨机器人、大模型与现实世界交互等方向。知情人士透露，目前梁文锋正在评估DeepSeek是否进一步切入具身智能领域，潜在方案包括自主组建团队进行研发，或通过投资相关企业实现布局。“梁文锋在该领域同样缺乏充足经验，目前正处于密集学习阶段”，一位知情人士表示。（凤凰网科技）
#46岁数学家凭AI炒股登上富豪榜#这不就是DeepSeek梁文锋的翻版吗
#46岁数学家凭AI炒股登上富豪榜#这不就是DeepSeek梁文锋的翻版吗46岁数学家凭AI炒股登上富豪榜这不就是DeepSeek梁文锋的翻版吗
谁能想到，2026年彭博富豪榜一更新，最让人意外的并非马云马化腾，而在于Deep
谁能想到，2026年彭博富豪榜一更新，最让人意外的并非马云马化腾，而在于DeepSeek创始人梁文锋。他的身家当场从167亿美元冲到360亿美元，折合2440亿人民币，坐上全球纯AI大模型创始人首富的位置。科技浪潮每隔一段时间，就会重新定义财富版图。过去，互联网企业家靠平台、流量和商业模式改变世界；而人工智能时代，决定未来竞争力的，正在变成算法、算力和创新能力。当全球目光还聚焦于传统科技巨头时，一位低调的中国AI创业者突然站到了聚光灯下。梁文锋和DeepSeek的出现，不只是财富榜上的一次变化，更像是一记提醒：人工智能产业竞争，已经进入技术深耕的新阶段。梁文锋受到关注，最直接的原因是DeepSeek带来的巨大市场影响力。随着人工智能技术快速发展，大模型成为全球科技竞争的重要方向。美国有OpenAI、Anthropic等企业，中国也涌现出DeepSeek等创新力量。DeepSeek凭借自身模型研发能力和技术路线，在全球人工智能领域获得关注，也让更多人开始重新认识中国AI企业的创新能力。不过，梁文锋真正特别的地方，并不是财富数字本身，而是他在企业发展过程中展现出的技术路线。很多科技创业故事，往往是先融资、扩张、抢市场，再寻找盈利模式。但梁文锋走了一条不同的道路。在成立DeepSeek之前，他已经通过幻方量化积累了人工智能算法、大规模计算等方面的经验。长期的技术积累，让他并不是突然闯入AI领域，而是在多年探索基础上进入大模型赛道。这也是为什么DeepSeek的发展路径显得格外特殊。人工智能行业有一个特点，那就是投入巨大。训练先进模型，需要大量计算资源，需要持续吸引优秀人才，更需要长期研发投入。一家企业如果只依靠短期资本推动，很容易陷入追求估值、忽视技术的问题。而DeepSeek的发展模式，更强调技术积累和长期投入。此前，DeepSeek凭借高性能模型和较高效率的技术方案进入行业视野。其中，DeepSeek-V3等模型采用了混合专家架构等技术路线，在模型效率方面进行了探索，引发人工智能领域广泛讨论。随着企业规模扩大，资本也开始关注DeepSeek的发展前景。公开信息显示，DeepSeek完成融资后，公司估值达到较高水平，投资方包括多家科技企业和产业资本。资金进入之后，主要目的也是支持研发、算力建设以及人才培养。但资本进入，并不意味着企业失去技术方向。对于科技企业来说，资金是发展的燃料，而创新能力才是发动机。真正优秀的企业，需要处理好资本、技术和长期战略之间的关系。梁文锋受到外界关注，也在于他没有把人工智能简单理解成商业风口，而是把它看作长期技术竞争。人工智能产业的发展，不是一天两天能够完成的。模型能力提升，需要不断试错；技术突破，需要大量研发人员投入；产业生态形成，更需要上下游共同努力。从这个角度看，DeepSeek的发展不仅是一家企业的成长，也体现了中国人工智能产业正在从应用创新向底层技术探索不断深入。过去，中国科技产业凭借庞大的市场规模和完善的制造体系快速发展。而今天，在人工智能、先进计算等新兴领域，中国企业正在努力提升自主创新能力。梁文锋的经历，也说明科技创新并非只有一种模式。有人依靠资本推动，有人依靠市场扩张，而有些企业选择先沉下心打磨技术。最终决定企业高度的，不是短期热度，而是能否持续创造价值。当然，人工智能竞争仍处于快速变化阶段。全球各大科技企业都在加大投入，未来的竞争会更加激烈。财富榜上的变化，只是产业变化留下的一道影子，真正重要的是技术实力能否不断突破。财富可以随着市场变化而波动，但技术积累不会一夜形成。DeepSeek的发展说明，在新一轮科技竞争中，创新能力、人才储备和长期投入，正在成为决定企业未来的重要因素。中国人工智能产业的发展，并不是简单追赶已有模式，而是在不断探索属于自己的技术路径。从算法研究到产业应用，从企业创新到生态建设，这些积累最终都会转化为科技进步的动力。未来人工智能领域的竞争，不会只是资本规模的较量，更是研发能力和战略耐力的比拼。梁文锋的故事，代表的是一批中国科技创新者正在走向更大的舞台。真正值得关注的，并不是一个人的财富增长了多少，而是中国科技力量正在人工智能浪潮中不断突破边界，创造新的可能。
不靠追风口，梁文锋给国内创业者上了生动一课沈木禾记很多人惊叹DeepSeek突然出圈，却很少留意梁文
不靠追风口，梁文锋给国内创业者上了生动一课沈木禾记很多人惊叹DeepSeek突然出圈，却很少留意梁文锋骨子里的特质：极度务实，不凑热闹。早年深耕量化赛道的时候，他没有去追逐市场上热门的投资概念，一心打磨量化策略，靠着扎实的收益积攒下现金流。幻方量化做起来之后，市面上不少同行选择不靠追风口，梁文锋给国内创业者上了生动一课沈木禾记很多人惊叹DeepSeek突然出圈，却很少留意梁文锋骨子里的特质：极度务实，不凑热闹。早年深耕量化赛道的时候，他没有去追逐市场上热门的投资概念，一心打磨量化策略，靠着扎实的收益积攒下现金流。幻方量化做起来之后，市面上不少同行选择扩张产品线、疯狂做渠道，快速把规模做大。但他却把赚来的钱源源不断投向当时还看不出直接回报的算力建设。在那个阶段，自建超算是一件很难被理解的事。金融公司砸重金堆算力，既不能立刻提升交易收益，短期也看不到变现出口，在外人看来属于乱花钱。可梁文锋判断，人工智能会是下一个时代的底层基础，算力就是未来最重要的硬资产，必须提前布局。等到国内大模型浪潮掀起，绝大多数入局者都忙着四处融资、抢显卡，到处找算力资源的时候，他手里已经拥有自研超算集群。别人还在为算力短缺发愁，他早已具备训练大模型的硬件底座。不同于很多创业项目急于商业化变现，DeepSeek面世之后，没有急着做收费产品收割流量，选择把主力模型开源开放。这一步，直接降低了全球开发者使用国产大模型的门槛，迅速收获大量技术爱好者与企业用户。不跟风、不急于求成，先造血、再投入。梁文锋这套打法，打破了大家对AI创业的固有认知。很多创业公司是先找钱，再想怎么做产品；而他是先把赚钱的生意稳住，再用自有资金去押注长远技术。真正的长期主义，不是一句口号，是敢于把赚到的利润投入到短时间看不到回报的事情上。你怎么看待这种先赚钱再搞科研的创业模式？梁文锋DeepSeek创业感悟人工智能
9月23日联合国举办全球人工智能大会，DeepSeek创始人梁文锋收到邀请，但是
9月23日联合国举办全球人工智能大会，DeepSeek创始人梁文锋收到邀请，但是他没有参加大会。纽约联合国总部那天很热闹。OpenAI的奥尔特曼到场发言，倡议建立全球AI标准。Anthropic的CEO阿莫代伊也上了台，警告AI系统的风险不容忽视。中国常驻联合国代表呼吁国际社会加强团结合作，推动人工智能向上向善。DeepSeek和月之暗面等中国企业都受邀参会并发言。偏偏梁文锋没去。没去现场，不代表没出招。就在大会开幕前后，DeepSeek在arXiv上公开了一篇最新论文，梁文锋署名，130多人的作者团队，系统披露了一套专门用于大规模AI智能体训练的沙盒基础设施，叫DSec。这篇论文的提交日期是9月19日，说明大会开始前，团队已经干完了这活儿。巧不巧？当全球科技巨头在联合国舞台上高谈治理框架的时候，DeepSeek选择用一篇论文来回应安全风险。这篇论文的核心议题恰恰就是AI安全——如何防止智能体“作弊”、如何隔离异常行为、如何让几十万个AI在沙盒里老老实实干活不搞破坏。别人在台上说，他在实验室里做。了解梁文锋的人不会觉得意外。这人一贯如此，很少公开露面，几乎不演讲，不经营个人品牌，穿着简单，对技术专注到近乎偏执。这次联合国安理会的邀请函递到手里，面对全球直播的聚光灯，他依然选择把时间花在技术上。说到底，AI安全的根基不是开会开出来的，而是架构设计出来的。DSec的核心逻辑就是在训练层面把安全约束嵌入基础设施，让AI在“可交互、可验证、可隔离”的环境里学习，从源头上减少失控的可能。联合国安理会2023年就开过第一次AI风险会议，三年过去了，各方的分歧比共识更多。嘴上谈治理容易，底层做安全难。梁文锋没去纽约，但他用130多人的团队和技术论文，给出了另一种回答。真正在乎安全的人，在代码里较劲，不在发言席上比嗓门。本文信息来源于新华网
中美AI公司将向联合国安理会做汇报预计中国这边有DeepSeek（据了解梁文锋不会去）跟月之暗面。美
中美AI公司将向联合国安理会做汇报预计中国这边有DeepSeek（据了解梁文锋不会去）跟月之暗面。美国那边有OpenAICEO奥特曼，Anthropic的代表（达里奥也不会去）。据路透社，两位知情人士透露，中国人工智能初创企业深度求索（DeepSeek）本周将在向联合国安理会通报人工智能所带来风险的会议中发言中美AI公司将向联合国安理会做汇报预计中国这边有DeepSeek（据了解梁文锋不会去）跟月之暗面。美国那边有OpenAICEO奥特曼，Anthropic的代表（达里奥也不会去）。据路透社，两位知情人士透露，中国人工智能初创企业深度求索（DeepSeek）本周将在向联合国安理会通报人工智能所带来风险的会议中发言。眼下，世界各国领导人正齐聚纽约，出席联合国大会年度会议。由15个成员国组成的安理会定于周三召开会议，讨论人工智能与国际安全问题。几周前，多位人工智能行业领袖曾呼吁协调放缓日益强大的人工智能系统的开发进程，并警告称这些系统可能很快会自行迭代改进，进而脱离人类控制。路透社上周报道称，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（SamAltman）计划向此次会议作通报，外交人士还预计人工智能公司Anthropic的高级代表也将参会。其中一位知情人士表示，深度求索以及月之暗面（Moonshot）等其他中国人工智能企业已受邀发言。
#曝梁文锋招CFO希望是位90后#严文韬从高瓴跳到DeepSeek，投而优则创这条路走通了。不过从裁
#曝梁文锋招CFO希望是位90后#严文韬从高瓴跳到DeepSeek，投而优则创这条路走通了。不过从裁判变选手，压力完全不一样，看他怎么应对。#DeepSeek人才被大厂疯抢##不要小看一两万块钱#曝梁文锋招CFO希望是位90后严文韬从高瓴跳到DeepSeek，投而优则创这条路走通了。不过从裁判变选手，压力完全不一样，看他怎么应对。
《中国首富，要换人了？》取代张一鸣、钟睒睒的，很可能是梁文锋。这一次财富飙升的速度，比以往任何一次都
《中国首富，要换人了？》取代张一鸣、钟睒睒的，很可能是梁文锋。这一次财富飙升的速度，比以往任何一次都快。据悉，DeepSeek已在筹备科创板IPO，计划年内启动上市。上市后市值预期1.5万亿到2.5万亿。按梁文锋约78%的持股计算，他的身家将轻松突破千亿美元，超过身家约693亿美元的张一鸣《中国首富，要换人了？》取代张一鸣、钟睒睒的，很可能是梁文锋。这一次财富飙升的速度，比以往任何一次都快。据悉，DeepSeek已在筹备科创板IPO，计划年内启动上市。上市后市值预期1.5万亿到2.5万亿。按梁文锋约78%的持股计算，他的身家将轻松突破千亿美元，超过身家约693亿美元的张一鸣。过去几十年的首富更迭史，就是一部浓缩的时代变迁史：2013年，王健林以1350亿元身家登顶。2017年，许家印以2900亿元接棒。那些年，身边所有人聊天都会关心一个问题：买房了吗？如今，几乎没人再问了。王健林还在卖资产续命，许家印被判牢底坐穿。而这几年，中国首富一直是钟睒睒、张一鸣的“二人转”。2021年，钟睒睒凭借一瓶农夫山泉问鼎首富。张一鸣冉冉升起，抖音用户从几亿涨到十几亿。中国人的时间被算法重新分配。2024年，张一鸣首次登顶。2025年钟睒睒夺回，但很快又还了回去。如今，7亿人每天在抖音上花掉近两个小时，使用时长超越微信。很多人以为，张一鸣的首富至少能再坐几年。谁曾想，横空出世一个梁文锋。据彭博亿万富豪指数，梁文锋的身价在过去一年从10亿美元飙升至395亿美元，增长38.5倍，成为全球财富增长最快的亿万富豪。王健林和许家印那个年代，2000多亿是天花板。张一鸣身家近5000亿，已经是前者的两倍多。而梁文锋还没坐上首富的位子，DeepSeek的估值就已经是万亿量级的故事。真是长江后浪推前浪，一代更比一代强！
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全中国都在骂老美卡芯片脖子，但梁文锋却曾点出了更恐怖的真相：就算把算力全给你，如
全中国都在骂老美卡芯片脖子，但梁文锋却曾点出了更恐怖的真相：就算把算力全给你，如果骨子里改不掉模仿的惯性，中国AI还是个追随者。技术能买，但原创的脑子买不来。这些年，美国围着高端芯片、先进计算和半导体设备不断加码限制，很多人自然把人工智能竞争理解成一场“抢算力”的比赛。谁的卡多，谁的机器快，谁就能赢。可梁文锋此前那句“中国的人工智能不能永远做跟随者，必须有人走在前沿”，把问题又往前推了一步。算力很重要，但真正难买的，是敢于另开一条路的原创能力。这就像打仗。弹药库当然越满越好，可只会照着别人旧战例排兵布阵，再好的装备也可能打成“高级复读机”。美国限制先进芯片，逼着中国补齐硬件短板，这是外部压力。可如果研究思路永远围着别人验证过的路线打转，硬件条件改善以后，仍可能继续追着别人的尾灯跑。梁文锋的提醒并不是否定学习和借鉴。后发追赶，本来就不可能靠闭门造车完成。过去几十年，中国制造业能够迅速做大，一个重要本事就是学习快、消化快、工程化更快。人工智能同样如此。先把成熟路线吃透，再进行改进，这并不丢人。真正的问题，是追到前沿之后怎么办。跑在第二排时，可以研究第一排的脚印。跑到最前面以后，前面只剩空地。这个时候还想找标准答案，就像拿着旧地图寻找一座还没建成的桥，地图印得再清楚也帮不上忙。原创之所以难，不是因为中国缺聪明人，而是原创意味着失败概率更高、周期更长，还可能多年看不到掌声。但今天的中国，已经不是只能靠追赶吃饭的阶段。工业和信息化部公布的信息显示，二〇二五年我国人工智能核心产业规模超过一点二万亿元，企业数量超过六千二百家，国产开源大模型累计下载量突破一百亿次。国家知识产权局公开信息还显示，我国拥有全球六成以上的人工智能专利。家底厚了，当然不能天天只想着抄作业。更值得注意的是，二〇二六年的中国人工智能已经在往不同技术路线分化。新华社一月报道，深度求索连续发布由梁文锋参与署名的研究成果，尝试解决大模型训练中的内存瓶颈和稳定性问题。业内专家评价，中国正在探索更轻的模型、更聪明的架构和更高的效率。到了八月，新华网又报道，深度求索新模型已在中国联通北京市分公司的平台上线，并基于国产算力服务器完成部署。这组变化很有意思。以前大家最爱问，国产模型和美国模型差多少。现在更应该问，中国模型能不能提出一套别人没有走过的办法。前一种问题是追赶者的考试题，后一种问题才是前沿竞争的出题权。当然，芯片限制绝不能因此被轻视。算力依然是人工智能的重要底座，高端芯片、制造设备和基础软件也依然属于关键环节。美国长期把科技问题政治化、工具化，客观上给全球产业链增加了不确定性。中国要做的不是假装限制不存在，而是继续推进关键核心技术攻关，把能被别人掐住的环节一个个变成自己的能力。二〇二六年政府工作报告提出，加强原始创新和关键核心技术攻关，强化战略前沿领域布局，产出更多原创性成果，并优化有利于原创性、颠覆性创新的环境。自主创新不是喊一句口号，更不是要求所有企业都去闭门发明轮子，而是让真正愿意闯无人区的人，有时间、有资金、有平台，也允许失败。中国还有超大规模市场和完整产业体系。人工智能不只是实验室里的排行榜，还要进工厂、进交通、进能源、进服务业。一个算法到底是真聪明还是“考试型选手”，放到复杂生产线上跑几圈，很快就能见分晓。丰富的应用场景，恰恰给原创技术提供了最现实的试验场。美国卡芯片，逼出来的是中国补短板的速度；梁文锋谈原创，提醒的是中国换思维的勇气。前者解决有没有工具，后者决定能不能创造新的工具。芯片可以一代代攻，算力可以一座座建，可真正决定人工智能能走多远的，还是基础研究、原创算法、人才生态和敢闯无人区的耐心。
宇树上市12个交易日，股价从1100跌到558，2200亿蒸发。当初庆功宴上数钱的大佬，账面也跟着少
宇树上市12个交易日，股价从1100跌到558，2200亿蒸发。当初庆功宴上数钱的大佬，账面也跟着少了一大截。美团系持股3512万股，成本4.2亿，浮盈从333亿缩到192亿，少赚141亿。雷军1610万股，浮盈从152亿缩到90亿，少赚62亿。梁文锋119万股，浮盈从11亿缩到6.6亿，少赚4.4亿。腾讯217万股，浮盈从20亿缩宇树上市12个交易日，股价从1100跌到558，2200亿蒸发。当初庆功宴上数钱的大佬，账面也跟着少了一大截。美团系持股3512万股，成本4.2亿，浮盈从333亿缩到192亿，少赚141亿。雷军1610万股，浮盈从152亿缩到90亿，少赚62亿。梁文锋119万股，浮盈从11亿缩到6.6亿，少赚4.4亿。腾讯217万股，浮盈从20亿缩到12.2亿，少赚7.8亿。上市首日狂欢有多猛，后面回撤就有多狠。纸面富贵是数字，落袋为安才是钱。宇树科技雷军美团毛启盈AI圈
#梁文锋资本版图继续扩大#从量化到DeepSeek，再到IPO市场，梁文锋背后的资本影响力正在不断延
#梁文锋资本版图继续扩大#从量化到DeepSeek，再到IPO市场，梁文锋背后的资本影响力正在不断延伸。这当然会给相关赛道带来关注，但也会把市场预期推得更高。觉得下一阶段真正有意思的，不是谁和“DeepSeek概念”沾边，而是谁能真正把技术、订单和利润接起来。#麦通MSX#梁文锋资本版图继续扩大从量化到DeepSeek，再到IPO市场，梁文锋背后的资本影响力正在不断延伸。这当然会给相关赛道带来关注，但也会把市场预期推得更高。觉得下一阶段真正有意思的，不是谁和“DeepSeek概念”沾边，而是谁能真正把技术、订单和利润接起来。
全中国都在骂老美卡芯片脖子，但梁文锋却曾点出了更恐怖的真相：就算把算力全给你，如
全中国都在骂老美卡芯片脖子，但梁文锋却曾点出了更恐怖的真相：就算把算力全给你，如果骨子里改不掉模仿的惯性，中国AI还是个追随者。技术能买，但原创的脑子买不来。人工智能时代，一场没有硝烟的竞争正在加速展开。有人盯着芯片，有人盯着算力，有人盯着美国技术限制，但真正决定未来胜负的，可能不是手里的设备，而是脑中的想法。当外界还在讨论“缺芯少算”的时候，梁文锋提出的思考却把问题推向更深层面：如果有一天算力不再成为最大障碍，中国AI能不能真正走到世界前沿？这个问题并不好回答，但它恰恰决定了未来几十年的科技格局。过去几年，中国人工智能产业发展速度非常快。以DeepSeek等企业为代表的新一代AI力量不断探索大模型技术，通过算法优化、工程创新和应用落地，推动中国AI产业进入新的竞争阶段。很多人认为，中国AI面对的最大压力来自外部技术限制，尤其是高端芯片和先进算力资源。但实际上，算力只是人工智能发展的基础条件，并不是全部答案。一台机器可以提供强大的计算能力，但它不会自动产生伟大的想法。真正推动技术革命的，是研究者能否提出新的理论、创造新的架构、找到新的路径。芯片可以买，服务器可以买，但创新思维无法进口。中国科技发展走过了一条从学习借鉴到自主突破的道路。过去，在很多产业领域，中国通过吸收全球先进经验，加快技术积累，实现了快速成长。这种学习能力本身，就是后来者追赶先进水平的重要方式。如果没有学习阶段，就不会有今天的产业基础。但人工智能竞争正在进入新的阶段。过去依靠快速复制和优化，可以缩短差距；未来想成为领先者，就必须探索别人没有走过的路线。DeepSeek的发展就是一个典型案例。该企业成立于2023年，围绕大模型技术展开研发，其推出的系列模型曾引发全球人工智能领域关注。相关技术探索包括模型结构优化、训练效率提升以及开源生态建设等方向。这说明一个事实，中国AI并不是简单等待外部技术输入，而是在不断寻找降低成本、提高效率的新方法。不过，梁文锋关注的问题更加深刻。一个产业如果长期习惯跟随已有路线，就容易形成路径依赖。就像学习写字，临摹字帖是必须经历的过程，但如果永远停留在临摹阶段，就很难形成自己的风格。科技竞争也是如此。美国企业在人工智能领域拥有先发优势，建立了成熟的软件生态和产业体系。但领先者也并非永远领先，技术革命往往会改变竞争规则。新的算法、新的计算方式、新的应用模式，都可能重新定义行业格局。中国AI未来要突破的，不只是硬件限制，更是思维方式的升级。从“别人怎么做，我如何追赶”，转向“未来需要什么，我如何创造”。这并不是否定过去，而是在过去积累基础上的进一步提升。事实上，中国拥有发展人工智能的重要条件。庞大的市场规模提供了丰富应用场景，完整产业链降低了技术落地难度，大量科研人才持续进入相关领域。人工智能需要的不只是实验室里的突破，也需要现实世界的大量反馈。制造业、交通、医疗、能源等领域，都为AI技术提供了广阔空间。未来竞争不会只是比谁拥有更多芯片，也不会只是比谁投入更多资金，而是比谁能够更快发现新问题、更快提出新方案。过去，中国科技产业像一名努力追赶的运动员，不断学习领先者的动作。但当距离越来越近，真正的挑战不是跑得更快，而是创造新的跑法。外部环境变化无法阻止技术发展的脚步，真正重要的是能否把压力转化为创新动力。梁文锋提出的观点，实际上是在提醒整个行业：追赶时代需要学习，领先时代需要创造。模仿曾经帮助中国科技产业快速成长，而原创将决定未来能够走多远。人工智能这场全球竞争，最终比拼的是人类智慧的深度。拥有算力只是拿到了工具，拥有原创能力，才是真正掌握未来方向。中国AI已经走过了单纯追赶的阶段，下一步需要的是更多基础研究、更强创新意识，以及敢于探索未知领域的勇气。只有这样，才能从技术参与者逐渐成长为规则推动者，在全球科技变革中占据更加主动的位置。
【民企创业成功铁三角】1993年，华为任正非开始践行薪酬领先策略（企业可以高价买元器件，高价买机器，
【民企创业成功铁三角】1993年，华为任正非开始践行薪酬领先策略（企业可以高价买元器件，高价买机器，也可以高薪买人才）；2015年，字节跳动张一鸣引入奈飞人才密度理念（人才是公司输入中最值得重仓的变量，人才密度×协作效率=组织效率）；2025年，DeepSeek梁文锋以科技颠覆在AI大模型领域后来居【民企创业成功铁三角】1993年，华为任正非开始践行薪酬领先策略（企业可以高价买元器件，高价买机器，也可以高薪买人才）；2015年，字节跳动张一鸣引入奈飞人才密度理念（人才是公司输入中最值得重仓的变量，人才密度×协作效率=组织效率）；2025年，DeepSeek梁文锋以科技颠覆在AI大模型领域后来居上，引发现象级关注（2025年12月8日，《自然》杂志将梁文锋评为“Techdisruptor（科技颠覆者）”，列入2025年度十大科学人物）。有学者因之概括：薪酬领先、人才密度和科技颠覆，是当前民营企业创业成功的铁三角。
全中国都在骂老美卡芯片脖子，但梁文锋却点出了更恐怖的真相：就算把算力全给你，如果
全中国都在骂老美卡芯片脖子，但梁文锋却点出了更恐怖的真相：就算把算力全给你，如果骨子里改不掉模仿的惯性，中国AI还是个追随者。技术能买，但原创的脑子买不来。这话说得够直白了——就算把算力全给你，你还是跟在别人屁股后面跑。你想想，过去这些年咱们AI圈干的事儿：人家搞Transformer，我们搞微调；人家出GPT，我们出类GPT；人家开源一个框架，我们拿过来改吧改吧就说是自研。全国政协委员贺晗今年两会时也点破了这层窗户纸——我国人工智能产业底层原创创新能力不足，绝大多数底层框架和基础算法依然建立在海外开源生态的“底座”之上。一旦海外顶尖开源模型闭源或对华限制使用，部分建立在海外底层架构上的应用生态将面临“釜底抽薪”的风险。说白了，我们是在别人划好的赛道里跑，人家随时可以把赛道拆了。北京通用人工智能研究院院长朱松纯在今年的世界人工智能大会上说得更狠：“美国提出概念，我们解释概念；美国形成趋势，我们论证趋势。”我们的论文发表量位居世界前列，但定义问题、开辟范式的能力远远不足。他有一句话我印象特别深——现在常说的“卡脖子”问题，卡住的不是脖子，而是脖子以上的思想与认知。这话听着刺耳，但仔细想想，是不是这么回事？回到最开始那个问题——AI跟你有什么关系？21.8%的增速意味着这个产业在疯狂扩张。扩张就需要人，需要懂AI的人、会用AI的人、能驾驭AI的人。斯坦福大学的研究显示，在AI高度渗透的岗位，入门级岗位正在大量消失。世界经济论坛估算，到2030年全球将有9200万个岗位被AI替代，同时创造1.7亿个新岗位。9200万和1.7亿——这组数字的差距，就是人和人的差距。有人被替代，有人被创造。你是被拍死在岸上的那个，还是捞金的那个？梁文锋说“有些探索是逃不掉的”。探索什么？探索怎么从模仿走向原创，从追随走向引领。这不仅仅是国家战略层面的事，它落到每个人头上就是：你是等着被AI替代，还是学会用AI武装自己？技术能买，芯片能买，框架能抄。但原创的脑子，买不来，抄不来。21.8%的增速是时代的潮水，潮水来了，会游泳的往前冲，不会游泳的往下沉。就这么简单。别等到被拍在岸上的时候，才想起来问——AI跟我有什么关系？
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王兴兴当年刚创业就和雷军、王兴坐一桌，现在大家都赚翻了[doge]#宇树科技中签女子开盘就卖出#
王兴兴当年刚创业就和雷军、王兴坐一桌，现在大家都赚翻了[doge]#宇树科技中签女子开盘就卖出#
王兴兴身价超千亿，拿下90后新首富；梁文锋打新宇树科技浮盈11亿；雷军赚152亿；美团系浮盈333亿
王兴兴身价超千亿，拿下90后新首富；梁文锋打新宇树科技浮盈11亿；雷军赚152亿；美团系浮盈333亿。IPO造富神话，今天再次上演。网友的评论火了，这就是马太效应，越有钱越能赚钱。财富慢慢的流到了少数人手上，虽然社会总财富增加了，但是穷人变得更多了。还有网友说，散户一股弄不到，富商分摊巨额王兴兴身价超千亿，拿下90后新首富；梁文锋打新宇树科技浮盈11亿；雷军赚152亿；美团系浮盈333亿。IPO造富神话，今天再次上演。网友的评论火了，这就是马太效应，越有钱越能赚钱。财富慢慢的流到了少数人手上，虽然社会总财富增加了，但是穷人变得更多了。还有网友说，散户一股弄不到，富商分摊巨额财富。天天打新，天天打不到。当下时代的造富速度，比以往任何时代都要快。但是和普通人没啥关系，我们是观众，一旁边看热闹边喝彩。之后还会有新的IPO，还会不断诞生新的富豪。我也要打新了，希望有一天能中签。
宇树上市王兴兴成90后首富了，雷军赚了152亿，梁文锋浮盈11亿
宇树上市王兴兴成90后首富了，雷军赚了152亿，梁文锋浮盈11亿宇树上市王兴兴成90后首富了，雷军赚了152亿，梁文锋浮盈11亿