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修飞机倒是稳定，但是不能大富大贵，只是稳定的生活，但是体力消耗不低！互联网平台开
修飞机倒是稳定，但是不能大富大贵，只是稳定的生活，但是体力消耗不低！互联网平台开线下二手车行的历史已经十几年了，无一例外都~~~
仔细对比这两门炮，的确是不一样的。左图是这两天惊现互联网的所谓解放军
仔细对比这两门炮，的确是不一样的。左图是这两天惊现互联网的所谓解放军新型155mm轻量化卡车炮，右图为解放军PC-161型122mm卡车炮。乍一看很像，但仔细一看的确是区别很大的，尤其是火炮身管，你看出区别来了吗？近一段时间以来，互联网上出现的另一个消息是解放军的05A型155mm履带式自行加榴炮下沉到东部战区陆军合成旅的炮兵营，以前这种口径在集团军炮兵旅中才有。为什么要下沉？个人认为，原因可能是台军的7个主力联机动打击兵旅中，四个装甲旅炮兵营各有24门155mmM109系列履带式自行加榴炮，我军重型合成旅如果只装备122mm自行履带式自行榴弹炮的话，火力显得有些不足。
人工智能是下一个互联网吗？不，我认为人工智能对人类社会的影响将远超互联网！互联网
人工智能是下一个互联网吗？不，我认为人工智能对人类社会的影响将远超互联网！互联网只是信息技术的加深和延续，而人工智能是第四次科技革命的核心驱动力。人类真正意义上进入互联网时代，要从上世纪90年代算起，最初是以电脑为核心入口的宽带互联网，21世纪10年代左右，人类又进入了以智能手机为核心入口的移动互联网时代。在这大约30多年的时间里，互联网对人类社会的影响是巨大的，不仅加速了信息的流转，让人与人之间的沟通变得更为高效迅捷，还通过电商、在线游戏等改变了人们的生活娱乐方式。人工智能的概念虽然早在上个世纪便诞生了，但早期人工智能的能力非常弱，直到“Transformer”架构的诞生，并以此为基础催生出了以ChatGPT为代表的预训练大模型，这才让大众真正体验和意识到这种技术的革命性，而这一具有里程碑意义的事件就发生在几年前。经过几年的快速发展，虽然还远没有达到通用人工智能的水平，但当前人工智能大模型已经具备强大的多模态能力，已不再局限于聊天对话框和数字世界，而是能够端侧运行，在电脑和手机上自主执行任务，并且正在与人形机器人等结合，以具身智能的方式向物理世界渗透。一旦通用人工智能正式落地，并与人形机器人等深度结合，再加上可控核聚变等近乎无限的能源供给，人类社会的生产力水平将发生翻天覆地的大变化，这将远超自动化和数字化所带来的改变！当前大部分生产过程仍然需要人参与，如果未来进入真正意义上的智能化自动生产时代，理论上来说，绝大部分生产过程都不需要人参与，人类只需要决策、分配和消费就可以了。当然，为了应对人类社会生产方式所发生的根本性改变，分配方式也要发生根本性改变才可以。
![长剧走下坡路的原因是资本贪婪吗[doge]](http://image.uczzd.cn/12802801169064427075.jpg?id=0)
#互联网弱智AI展播#
#互联网弱智AI展播#
![用互联网语境来说的话，那就是：这可能是目前东半球最好的穿越试驾活动了[并不简单]去年开了G63，坐了](http://image.uczzd.cn/16107935743256989480.jpg?id=0)
用互联网语境来说的话，那就是：这可能是目前东半球最好的穿越试驾活动了[并不简单]去年开了G63，坐了
用互联网语境来说的话，那就是：这可能是目前东半球最好的穿越试驾活动了[并不简单]去年开了G63，坐了GLS迈巴赫，今年最感兴趣的是GLEL和G500。#奔驰长轴距gle上市##天地即征途##大v聊车##我与汽车的日常#用互联网语境来说的话，那就是：这可能是目前东半球最好的穿越试驾活动了[并不简单]去年开了G63，坐了GLS迈巴赫，今年最感兴趣的是GLEL和G500。
不要介入别人的因果！这句话大家都听过，类似这样的互联网名言，全都是谎言！99
不要介入别人的因果！这句话大家都听过，类似这样的互联网名言，全都是谎言！99%的互联网流行语都是谎言！这些谎言正在对广大网民进行着每天的认知教育！最后的结果就是群体认知能力越来越差，这就是互联网的搏傻运动！为什么说不要介入别人的因果是谎言呢？因为如果有人听了你的话，而改变了他的思维行为模式，你是不是介入了别人的因果？叫别人不要介入别人因果的人，自己正在介入别人因果，你说荒不荒谬？在心理咨询圈，类似这样的荒谬言论就更多了！平等，尊重，接纳，尊重来访者的选择，以来访者为中心，不要告诉来访者什么是对是错，来访者是自己最好的治疗师！里面每个词每句话听起来都对，而且都是各大心理咨询培训出现频率最多的理念，这些东西只不过是类似邪教最喜欢的，真善美的一种话术罢了！这些话术扩大到青少年心理咨询领域，我就变成了不要干预青少年，尊重青少年的躺平，尊重青少年玩电子游戏，尊重青少年的选择，静待花开！任何一个正常人都知道，这很明显是一种荒谬！青少年躺平不干预，青少年割腕不干预，青少年沉迷电子游戏不干预，你见过几个重度抑郁不干预，躺平到最后突然就奇迹般站起来的，玩电子游戏到最后就功成名就的？在家里躺平，到最后就能静待花开的？这种虚伪话术，就像是电子游戏厂商最喜欢宣传给青少年的一种类似话术，玩电子游戏最后可以当游戏竞技选手！知道我们做这些年青少年心理咨询，青少年营地见过多少孩子，都傻乎乎的认为自己玩游戏，最后可以当竞技选手，年入百万！做心理教育也好，做心理训练也好，做心理咨询也好，我们的标准一定是绝大多数人的标准，而不能以极个别势力或者极少数人的事例，作为一种标准向大众推广！这些游戏厂商为了哄骗青少年玩电子游戏，专门设计出一个职业叫做游戏竞技，每年就那么点人，年入百万，难道能够推广给全国的青少年作为他们的职业选择吗？不要说青少年人格未定型，认知不够，价值观未成形，需要干预！其实就是普通的成年人，甚至是大多数成年人，都不具备足够的认知，面对日益复杂，剧烈变化的社会环境和社会改变！你什么都不干预，那来访者找你做咨询干什么？以后来访者就从你这儿得到自由，平等，博爱就能够变好吗？心理咨询室不能变成一个虚伪的空间！咨询师在虚伪空间里面创造的那些美妙的体验，如果在现实生活中不具有社会适应性，那就是心理咨询中最大的骗局！这种骗局不仅在心理咨询中有，在全国各企业培训，心理学培训，心理学团体授课中更是常见！典型的就是那些什么萨提亚，那些什么舞动治疗，那些什么团体治疗。在中国，绝大多数这些心理学培训中，导师刻意创造出来的，就是两极化环境！一极，拼命的使用各种心理恐吓，心理诱导，把你的心理创伤直接扒出来，让你再次体验创伤，二次创伤！另一极，创造出一种刻意温馨，照料，关爱，所谓的自由平等，容器子宫，保持环境，给予过度的心理喂养，诱导团体成员退行到孩子状态！目的就是让你最终产生心理依赖，永远离不开这些心理学培训！心理学最要忌讳的就是那些绝对化的，伪善的，真善美语言，和故意制造创伤的心理诱导技术！真正的心理教育，心理训练，心理咨询必须要适度的干预，必须要承担一定的社会责任，和适度的社会正常的价值观！咨询中如果仅仅是绝对的尊重来访者的一切选择，那才是对来访者不负责任！！当年弗洛伊德的一个学生，来访者要自杀，他就给绳子，后来这种心理学流派最终被大众的价值观抛弃了！只有在中国被假冒伪劣心理学捡起来了！心理咨询，心理教育，心理训练，所有的核心目标，都应该是围绕着增加来访者的社会适应性而展开！而不是打着自由，平等，爱的旗号，其实是为了宣传西方的虚伪价值观！资本主义的自由，平等，尊重，博爱其实是一个伪善的谎言。因为在真正的资本主义社会，拥有资本的人和没有资本的人本质上就是绝对的不平等！所以资本主义提自由平等，那就是一个巨大的欺骗！资本主义的自由，只有你消费时候的自由，把你从一个人变成商品的自由！从来都没有你在进行社会生产时候的自由，因为没有资本，你什么社会生产也不可能开展！所以，资本主义的自由，只有消费的自由，没有生产的自由！这些年，大家被这种虚伪的，伪善的，假冒伪劣的心理学话术欺骗的太惨了！
AI会杀光人类吗？这个令人匪夷所思的话题不是空想。美国Anthropic
AI会杀光人类吗？这个令人匪夷所思的话题不是空想。美国Anthropic公司的一个程序员因为担心这事儿辞职了。紧接着，Anthropic的CEO阿莫迪发表了一篇长文，指出现在人工智能的发展太快了，需要降速，好多风险需要预防。山姆·奥特曼、马斯克都在社交媒体上发文表示支持。人工智能真的这么可怕吗？据Anthropic数据显示，有人问怎么造生化武器，有人问怎么造原子弹，也门胡塞武装通过Claude问怎么造导弹。按照凯文·凯利的观点，技术只要有51%对人类有利，就应该支持发展，而在发展的过程中尽量消除那49%的不利因素。技术是中性的，到好人手里就是好东西，到坏人手里就是坏东西。但令人类担心的是，AI和以前的工业革命、互联网革命、病毒、生化武器不同，它未来有可能真的有情感、有思维。如果它们联合起来统治人类，真的是一幅可怕的场景。
铁头靠互联网很难饿死，他出了不少风头，积累了不少粉丝，靠短视频博主这个身份每年收
铁头靠互联网很难饿死，他出了不少风头，积累了不少粉丝，靠短视频博主这个身份每年收入也比一般上班族赚的多，几十万应该不成问题吧？那他怎么就去做糊涂事呢！全网粉丝都那么支持你，一场直播的打赏都不少，为什么想不开去做那些事啊！？！？
俄罗斯早该这么打了！9月11日，据俄国防部的消息称，俄军对乌克兰境内多个数据中
俄罗斯早该这么打了！9月11日，据俄国防部的消息称，俄军对乌克兰境内多个数据中心进行精准打击，其中基辅的Be-Mobile数据中心被摧毁，该设施负责数据存储、处理和传输，其中包括情报数据，同时为乌军网络设备的运行提供支持。这一刀，捅得又准又狠。打仗打了快四年，俄罗斯终于把瞄准镜从发电厂挪到了“数字大脑”上。过去两年，俄军导弹砸向乌克兰的变电站、热电厂、油库，把乌克兰的电网炸得千疮百孔。可炸完之后呢？乌军的无人机照样起飞，海马斯照样开火，前线指挥照样运转。因为真正支撑乌军作战的，不是那几台发电机组，是那些藏在加固机房里的服务器集群。Be-Mobile数据中心，占地4500平方米，是乌克兰两大顶级商业数据园区之一。它干的活儿表面上是“数据存储、处理和传输”，可实际上，它承担的是乌军最核心的信息链路——前线无人机拍摄的画面、北约卫星传回的情报、地面传感器收集的信号，全部汇聚到这里，经过算法分析之后，再把目标坐标和作战指令回传给前线部队。这是乌军从“看得见”到“打得准”的中间环节，是整个作战体系的神经中枢。更关键的是，这套系统依赖的是美国Palantir公司的AI技术。乌军在战场上能够做到“发现即摧毁”，靠的不是什么超级武器，而是Palantir的算法把海量情报数据实时处理、精准匹配。摧毁数据中心，等于把Palantir的“大脑”从乌军身上摘掉。俄军这次打击的规模也说明了问题的严重性。除了Be-Mobile，基辅、赫梅利尼茨基、第聂伯罗彼得罗夫斯克三个州的数据中心同时被列入清单。戈斯托梅尔的物流中心被端，那里存放着远程和中程无人机的零部件。赫梅利尼茨基的“新邮政”创新终端被炸，那里存储和分发固定翼无人机及其组件。第聂伯罗的物流中心也没跑掉。生产端、物流端、指挥端，一条完整的“无人机战争产业链”被系统性点名。乌克兰的数据中心数量总共只有58个，俄罗斯有251个。4比1的差距，打掉一个少一个。而修复数据中心不是修电厂，不是拉几根电线就能复工的。服务器集群、冷却系统、电力保障、安全防护，整套设施需要数月甚至更长时间才能重建。而这几个月里，乌军前线的指挥效率会成倍下降，从“实时精准打击”退回到“大概方向、差不多打”的原始状态。俄军之前不是没打过数据中心。7月份就有一轮针对基辅数据中心的打击，导致多个互联网服务商中断。可那时候是“顺手捎带”，这次是专门列为打击类别。俄国防部的通报里第一次明确把“数据中心”和军事工业设施、物流中心并列，说明打击策略已经完成了一次关键升级。乌克兰方面当然不会承认。基辅州州长说烧的是“民用设施”。可现场画面里的二次爆炸、连续火光，怎么看都不像是民用机房该有的样子。这一波打的是基础设施，下一波打什么？数据中心之后，是AI训练平台、是通信中继节点、是北约情报链路的接入点。俄军终于想明白了：与其在战线上一个村一个村地啃，不如把乌军赖以运转的整个信息化架构，一层一层拆掉。打仗打到最后，拼的不是谁坦克多，是谁先让对方变成瞎子和聋子。数据中心就是乌军的眼睛和耳朵。炸掉它，比炸掉一百辆坦克都管用。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
DarioAmodei又写长文了，倡导放缓人工智能发展。同时也不忘强调芯
DarioAmodei又写长文了，倡导放缓人工智能发展。同时也不忘强调芯片管制与打击蒸馏。
![互联网是真诚是真的无敌[笑着哭]](http://image.uczzd.cn/4691458609519426061.jpg?id=0)
湖南长沙的小缪通过了一家头部互联网大厂的五轮线上面试，却在入职资料审核环节因“第一学历是专科”被拒绝
湖南长沙的小缪通过了一家头部互联网大厂的五轮线上面试，却在入职资料审核环节因“第一学历是专科”被拒绝录用，此前他已为此辞掉了原工作。一、核心案例：两起“第一学历”歧视事件-双一流硕士被拒录：小缪名校硕士因第一学历是专科遭大厂拒绝北大硕士被强行降薪：北京大学硕士陈女士2013年考入成都理工大学，后考上北大研究生，毕业时拿到一所私立学校年薪40万元的offer，对方得知其本科非北大后要求重新面试，并将年薪从40万降至35万。陈女士称“当时气炸了，比我考北大这件事压力还更大，它意味着你会遇到很多不太公平的对待”。名校硕士因第一学历是专科遭大厂拒绝
![互联网比别人多了一段回忆吗[捂脸哭]](http://image.uczzd.cn/9989236864078797059.jpg?id=0)
互联网比别人多了一段回忆吗[捂脸哭]
互联网比别人多了一段回忆吗[捂脸哭]
选工作这件事，很多人容易被两个东西带偏：一个是网上那些“年薪百万”的故事，另一个
选工作这件事，很多人容易被两个东西带偏：一个是网上那些“年薪百万”的故事，另一个是“央企都一样”的错觉。其实真正适合普通人的岗位，往往不在热搜上，而是藏在一些名字不响、但行业根基很深的单位里。下面这10类央企，如果专业对口，值得认真研究。第一，中国电子科技集团。它是军工电子领域的国家队，做雷达、网络安全、芯片设计、通信系统，也参与民用数字化。学电子信息、计算机、通信、自动化的，方向很对口。硕士入职起薪普遍过万，加上补贴和绩效，技术岗后劲足。但门槛不低，专业基础要扎实，不是混日子的地方。第二，中国兵器工业集团。这是面向陆海空火等军兵种提供装备和技术保障的骨干企业，主战装备包括坦克装甲、远程压制、防空反导等。招聘不只招兵器类，计算机、软件、人工智能、电气、机械都要。硕士转正后年收入大致12万到26万，博士30万到40万，部分单位有住房补贴。不过有些岗位在西北或内陆城市，生活节奏和大城市不一样。第三，中国船舶集团。业务涵盖军用舰船、民用船舶和海洋工程装备。学船舶与海洋工程、机械、轮机、电气自动化的同学，这里几乎是天然对口。下属研究所待遇分化较大，博士技术岗年薪可到25万至50万，硕士技术岗一般20万到30万，福利包括九险一金、住房补贴等。工科生不想去互联网卷，这是很实在的选择。第四，中国商飞。国产大飞机C919已经商业运营，C929也在推进。中国商飞下辖设计研究院、总装制造中心、试飞中心等单位，不仅需要航空航天专业，也需要大量计算机、软件、数学人才。这类单位的吸引力在于国家项目属性强，职业成就感明确。当然，对学历和学校背景有一定要求。第五，中国中车。高铁是中国制造的名片，中车核心子公司就是这张名片的铸造者。以中车株洲电力机车有限公司为例，产品出口全球多个国家和地区。学电气、机械车辆、计算机、材料的都可以关注。本科转正后第一年年薪约12万到23万，硕士15万到25万，博士30万到38万，还有安家费。在制造业里，这个收入相当有竞争力。第六，国家管网集团。它掌控全国油气干线管网，负责油气储运、分配和调度，西气东输就是核心业务。招聘方向包括电气、自动化、机械、油气储运、计算机。以西气东输公司为例，工程师月薪在12500到15000之间，工作地点覆盖上海、江苏、安徽、江西等地。只要工业和居民用气还在，这个行业的需求就极度稳定。第七，中国联通。三大运营商里，联通这几年转型力度明显，从基础管道商往数字化综合服务商走，核心赛道是连接、算力、服务和安全。招聘以人工智能、大数据、云计算、网络安全、通信工程为主，转正后月薪普遍过万。相比互联网公司，节奏慢一些，稳定性更好，近年在算力和AI方向投入也在加大。第八，中国融通。这个名字很多人没听过，但它管理着相当大规模的资产项目，业务覆盖全国31个省区市，涉及房地产、农业、医疗健康、物业管理等。招聘专业面很广，机械、人工智能、经济、法学、农学都有需求。平台大、业务多元，抗风险能力较强。不过岗位分布全国各地，选择时要看清具体工作地点。第九，中国安能。它的前身是武警水电部队，2018年转制为央企，现在承担应急救援和工程建设双重职能。除了水利水电、市政房建、高速公路，它还是国家自然灾害工程救援的骨干力量。学水利、土木、应急管理、安全工程的可以重点关注。工程技术岗本科起薪在8千到1.3万之间，操作岗在4千到5千。适合能吃苦、愿意在工程一线锻炼的人。第十，中国电信。和联通类似，中国电信也在往云网融合和数字化转型方向走。招聘集中在人工智能、大数据、网络安全、计算机等。各地分公司待遇差异很大：乌鲁木齐数据质量运营工程师月薪1万到1.5万，河北分公司转正后大约6千到8千。这说明同一个央企，不同地区、不同岗位，待遇可能差很多，不能只看集团名字。说到底，央企和央企之间的差别，比很多人想象的大。有人第一年就拿20万往上，也有人只有几千块一个月。地区、学历、专业、绩效，每一项都在拉开差距。所以选的时候别只看“是不是央企”，更要看三件事：你的专业是不是核心岗位；这个行业未来五到十年是往上走还是往下走；工作地点你能不能长期接受。如果这三点都想清楚了，选出来的答案大概率不会差。如果是你家孩子今年毕业，这10类单位，你会优先选哪一个？
8天涨粉上百万，“京圈少爷”靠着“爆金币”闯入短视频赛道的这波操作，属实把互联网
8天涨粉上百万，“京圈少爷”靠着“爆金币”闯入短视频赛道的这波操作，属实把互联网的流量密码玩出了全新的花样。旁人的饭撒无非是挥手比心送点小周边，这位JASON吴的饭撒直接往粉丝手里塞百元现钞，那条路人偶遇的第三视角视频，单在抖音平台就斩获了275万赞，涨粉速度快得惊人。早前富二代入局短视频的剧本早就换了好几茬，最开始是纯炫富博人眼球，后来又兴起“没苦硬吃”体验底层生活的套路，如今直接走起了“散财童子”的偏门路线。他还赶上莆田洪灾的时候第一时间联络蓝天救援队赶赴现场协助，小号发的那条公益动态拿到了191万赞，还被福建共青团点名，直接把撒钱带来的争议感拉回了正向，这一步棋走得实在精明。
#晚8点iPhone18Pro天猫开放首购##苹果新品天猫首发##晚8点买iPhone18Pro天猫
#晚8点iPhone18Pro天猫开放首购##苹果新品天猫首发##晚8点买iPhone18Pro天猫24期免息#苹果秋季新品准时上线，今晚八点天猫正式开启首购预售。iPhone18Pro把专业影像玩法给到普通用户，手动可调光圈快门，随手就能拍出氛围感人像和夜景。散热系统迎来升级，长时间剪辑视频、玩大型游戏，机身温控更稳。晚8点iPhone18Pro天猫开放首购苹果新品天猫首发晚8点买iPhone18Pro天猫24期免息苹果秋季新品准时上线，今晚八点天猫正式开启首购预售。iPhone18Pro把专业影像玩法给到普通用户，手动可调光圈快门，随手就能拍出氛围感人像和夜景。散热系统迎来升级，长时间剪辑视频、玩大型游戏，机身温控更稳。钛金属边框握持手感扎实，新增配色质感拉满。线上首发不用线下排队，准点蹲守页面即可锁定订单，坐等新机发货。
每天一条头条，希望能养成习惯！欧美车为什么又回去了？大排量发动机。因为他们也明
每天一条头条，希望能养成习惯！欧美车为什么又回去了？大排量发动机。因为他们也明白过来了。客观的说，我们不能不相信百年车企的判断。主观的说他们看不上那是不可能的，我觉得更多的是他们没办法。因为中国车企们已经把很多东西都玩明白了，但是他们却很难改进！欧洲是严重缺乏互联网的州，甚至连互联网自主权都没有，所以他们没有互联网汽车的生态。而中国近现代保留下来的这些东西，绝大多数后来居上的品牌都是互联网起家的。比如说小米。比如说小鹏。比如说理想。小米汽车的创始人，也是小米公司的创始人雷总。何小鹏我自不必说。最后一个理想却是汽车之家创始人！从这个角度上来说，欧美的互联网，除了美国，欧洲很难建立起成熟的互联网智能生态。除了这个以外，供应链和电池也短期之内很难转过弯来。所以他们不具备这么多条件来做更多的纯电车的开发和混合动力的研发。这些思维和固有观念也制约了他们。但是中国车其实也有很多问题，这些问题也有待我们更多更容易的解决。比如某品牌在中东港口放了一段时间，车灯居然开裂了。你敢相信这是近代工业产物吗？
高志凯：我有把握在今后十个月左右，美国人工智能发展泡沫会破灭，触发世界范围内的金
高志凯：我有把握在今后十个月左右，美国人工智能发展泡沫会破灭，触发世界范围内的金融危机，没有一个国家会幸免本轮全球人工智能资本热潮暗藏巨大虚火，行业风险正在持续累积发酵。财经学者高志凯多次公开预判风险，不断压缩泡沫破裂的预估时间周期。他最新研判明确，未来十个月左右，美国AI泡沫或将迎来集中破裂节点。此次行业洗牌不局限于科技领域，会快速传导，触发全球性金融危机。所有经济体都将在联动效应中受到冲击，不存在完全避险的市场区域。高志凯的风险预判并非临时观点，而是历经数月调研迭代得出的结论。今年早些时候的全国数字经济相关会议上，他首次提出AI行业过热问题。彼时他根据美股科技股走势，预判十二个月内行业会出现结构性崩盘风险。经过数月对行业资本流向、企业营收数据的持续追踪，他修正原有判断。在最新的投资贸易洽谈公开论坛中，他将风险窗口缩短至十个月范围内。预判周期持续收紧，足以说明当下AI行业泡沫膨胀速度远超前期预估。为保证判断客观严谨，高志凯长期深耕海外科技资本运作模式研究。他重点统计美国头部科技企业AI板块的资金投入与实际产出比例关系。目前行业整体呈现严重的收支失衡状态，资本投入体量极其庞大。大量资金涌入算力设备采购、技术研发与市场估值包装等多个环节。但落地民生、赋能实体产业的成熟AI项目极少，真实营收极度低迷。整体行业投入产出比例严重失衡，资金消耗速度远超正常行业范畴。行业当下的繁荣景象，并非技术落地带来的正向产业增长，而是账面泡沫。不少科技企业依靠融资资金流转，完成上下游账面数据的双向美化。芯片采购、设备合作等资金往来，成为企业拉高估值的常用运作方式。这套闭环资本操作，制造出AI产业高速发展的虚假行业繁荣假象。全程没有实质性产业增益与利润产出，完全依靠资本输血维持热度。结合近代金融泡沫发展史，高志凯对标本世纪初的互联网泡沫危机。早年互联网行业盲目扩张基础设施，大规模烧钱，最终造成资源严重闲置。资本退潮后行业崩塌，大量资本蒸发，引发大范围的市场金融震荡。如今AI行业的资本炒作逻辑、盲目扩张模式，与当年乱象高度重合。相较于二十多年前，当下全球资本体量更大，市场联动性也更为紧密。一旦AI泡沫破裂，连锁反应的破坏力，将远超当年互联网泡沫危机。高志凯始终保持理性中立的观察视角，不盲目追捧科技行业风口。他认可人工智能的技术革新价值，但坚决反对脱离实体的资本炒作模式。任何新兴产业的发展，都需要真实市场需求与落地利润作为长久支撑。单纯依靠资本堆砌、概念营销的行业，最终必然迎来市场理性清算。美股科技板块是全球金融市场的重要风向标，牵动各国资本市场走势。AI泡沫崩塌会直接冲击美股大盘，进而传导至全球各行各业资产端。全球经济一体化背景下，各个国家和行业都无法独善其身规避风险。高志凯也客观提及，国内实体经济基底扎实，具备较强风险缓冲能力。提前做好风险预判、严控行业泡沫，能够有效降低外部市场冲击。现阶段，高志凯仍在持续跟进全球AI产业数据与国际金融市场动态。他的系列预警观点，已被财经学界广泛关注，成为行业风控重要参考。业内机构也开始重新评估AI赛道估值，主动排查行业资本运行风险。信源：观威海：高志凯：我有把握在今后十个月左右，美国人工智能发展泡沫会破灭，触发世界范围内的金融危机，没有一个国家会幸免
![天猫过于草台班子了iPhoneDuo根本不是这样[捂脸哭]](http://image.uczzd.cn/5709108224834382392.jpg?id=0)
天猫过于草台班子了iPhoneDuo根本不是这样[捂脸哭]
天猫过于草台班子了iPhoneDuo根本不是这样[捂脸哭]
全部都认识，我还是废铁怎么说？
全部都认识，我还是废铁怎么说？
那个长相酷似张雪峰的卖烧烤网红陈杰说不会直播带货，但结果打脸了，2026年9月9
那个长相酷似张雪峰的卖烧烤网红陈杰说不会直播带货，但结果打脸了，2026年9月9号他进行了首次带货，而且销量还不低，卖出了1万多单。其实他这次违背之前的说辞，选择直播带货，是被乡里的领导给打动了。有领导一直在做陈杰的工作，说他既然意外走红，有了关注度，这就是销量和影响力，如果不用就过期了，互联网都是三分钟热度，趁着现在有热度赶紧直播带货。而且严格说来他做的应该不叫直播带货，而是助农。是帮助果农打开销量路子，免得果农一年的辛苦全烂在树上了。正是因为领导一句话说是让他助农，打动了陈杰。但是在我看来，陈杰没必要藏着掖着，就大大方方的直播带货没有任何问题。主要是网友们总是期待一个不食人间烟火的偶像出现。但现实生活是，人是要吃饭的，要养家糊口的。陈杰直播带货销售家乡特产，这不光是造福一方，而且顺带能让自己获得收入，承担起养家的责任，这是互利互惠双赢的结局。其实，陈杰摆摊做烧烤的时候，他也完全可以直播带货。只要不缺斤少两，只要货真价实，只要消费者认可，按正常的商业活动来经营，不但没人讨厌他，大家还很喜欢他这样做。因为他毕竟摆摊做烧烤这么多年，还是比较专业的，用户认可就是他最大的成就。而他这次选择做助农直播带货更没有问题了，既然上天眷顾他，给了他一张酷似张雪峰的脸庞，关键是张雪峰的粉丝还爱屋及乌非常认可他。这就是上天给了陈杰一个最好的礼物和合理的挣钱的机会，而张雪峰的粉丝从陈杰身上找到了对故人思念的寄托。
这两年陆续看了几本自传，这些自传到和这个时代契合一样，李嘉诚讲聪明勤勉，自传里都是一些成功的商业案例
这两年陆续看了几本自传，这些自传到和这个时代契合一样，李嘉诚讲聪明勤勉，自传里都是一些成功的商业案例；雷军的《一往无前》更注重技术，讲时代浪潮，讲小米产业链；到了币安赵长鹏的自传，更是把保护用户，帮助他人放在第一位。慢慢的我感觉这些自传在记录每个时代成功的演变，这点我问了下豆包这两年陆续看了几本自传，这些自传到和这个时代契合一样，李嘉诚讲聪明勤勉，自传里都是一些成功的商业案例；雷军的《一往无前》更注重技术，讲时代浪潮，讲小米产业链；到了币安赵长鹏的自传，更是把保护用户，帮助他人放在第一位。慢慢的我感觉这些自传在记录每个时代成功的演变，这点我问了下豆包，我把豆包给我的答案贴上来。
这就是互联网给我上的第一课
这就是互联网给我上的第一课
9.10｜互联网又快到最低点了
9.10｜互联网又快到最低点了按最近这个跌法，互联网真的又快回到前面的低点了。前几天我还是100、100地慢慢加，今天开始把金额提高一点，加800。原因也很简单，之前我一直在等更好的位置，现在既然真的一点点跌下来了，那我的计划也应该开始慢慢执行。其实现在的互联网和科技都挺有意思的。以前市场热的时候，很多人觉得它永远不会跌；现在它连续调整这么久以后，大家又开始觉得它好像永远涨不起来。但市场的情绪往往就是这样，涨的时候不断寻找上涨的理由，跌的时候又不断寻找下跌的理由。我现在反而不太想猜互联网哪一天见底。因为6月份那次操作已经给我上了一课。当时就是觉得位置足够低、自己足够有信心，所以一次性把仓位打得太满。后来真正继续下跌的时候，虽然想加，但手里的操作空间已经很小了。所以这一次我想换一种方式。现在距离前面的低点越来越近，我就从100慢慢提高到500、800。如果后面继续跌，我还有资金；如果突然反弹，我现在也不是没有仓位。这样反而舒服很多。而且现在的互联网，也不能简单理解成以前那些互联网公司了。比如，有关恒生科技的指数正在调整编制方式，未来成分股会从30只扩展到50只，并提高人工智能、先进硬件、机器人、云端等科技方向的覆盖。但这些变化什么时候能够真正反映到指数上，我不知道。以前总想着买在最低点，现在越来越觉得，最低点其实没那么重要。真正重要的是，当机会越来越接近的时候，我手里还有钱，也还有耐心。今天800，继续潜伏。#我的理财日记#金融理财#长期主义
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多想法做不出来，不是它没有价值，而是提出想法的人不一定有足够的资金组起一个全能团队。但在Acharya看来，AI正在改变这个前提。编程、设计、调研和运营都可以被模型快速补齐，至于下一座该去征服的山头、在一个更好的idea，这些才是依然只能由「人」来拍板的终极难题。刚好今天看到Kimi业务团队的一个动作，和这个判断完全对上了。K3之后，他们启动了第一次全球公开招募。其中社招板块只寻找7名「WildCard」，同时开放了面向2027届、2028届的校招和不限年级的实习。1那具体用什么尺度，来识别这类极其罕见的人才呢？Kimi给出了三个数字，100、1000、10000。愿意为一个想法迭代100轮，品鉴过1000个产品和作品，在某个领域死磕过10000小时。这三个数字，其实分别对应了三种很难伪装的品质。100轮迭代考察的是韧性与意愿。你是否愿意为了一个绝妙的创意或者产品想法，不厌其烦地进行一百轮的打磨与迭代？1000个产品衡量的是视野与品味。你平时是否用心品鉴过一千个极其优秀的数字产品或艺术作品？10000小时检验的是专注与投入。你是否在自己真正热爱的那个微小领域里，心无旁骛地死磕过一万个小时？除了这三个数字，我还去看了一下他们的申请说明，发现很有意思。一般的招聘，你只能看到要求；而Kimi的招聘，却写了很多“不在乎”。比如绩点平平不在乎，主动休学甚至辍学不在乎，连续创业公司关停不在乎，不擅言辞不喜社交也不在乎。现在的AI最可怕也最迷人的一点，是它赋予了个体极高的杠杆率。而能够完美驾驭这种超高杠杆的人，不是流水线上的标准件，是那些偏离了既定正轨，但对事物本质有着近乎偏执洞察力的非典型人才。这甚至有可能是，一个属于偏科奇才的时代。2身边不少朋友看到这条消息的第一反应，是觉得一家迅速崛起的明星AI公司模型跑通了，扩招业务线做商业化好像挺正常的。但我觉得这次不太一样。K3模型的成功印证了技术路径的准确性，扁平自由的组织架构打破了传统大厂的协作壁垒，而这次7个WildCard的招募，是这条线索在商业化爆发前夜的自然延伸。当底层模型被证明拥有极强的通用问题解决能力后，接下来的真实业务需求必然呈现出指数级的激增状态。下一代Agent产品长什么样，模型能力怎么变成有审美的产品体验，甚至要从零开始去开拓一个全新的海外市场，或者把底层技术抽象出来形成能轻松落地的行业解决方案。面对这些完全没有前车之鉴的开创性工作，光靠传统意义上按部就班的职场人是根本无法破局的。Kimi正在满世界寻找的，就是这种能够直接跨越专业边界，具备强悍单兵作战能力，且能直接作为未来业务合伙人来培养的超级力量。所以这7个WildCard名额本质上是在赌那种能自己画框架的人，一个顶过去一整个团队。3“做自己，才是最伟大的成就。”这是Kimi这次招募的第一句话。把这句话和这次WildCard招募放在一起看，就不难理解他们到底在找什么样的人。是那些清楚自己真正想做什么，并且愿意为此长期投入的人。他们在北京大学进行校园宣讲时，提过一个概念，叫“BuildYourOwnJob”——创造属于你自己的岗位。背后的意思是，与其把自己塞进一个现成的岗位，不如做你自己，围绕你自己去创造。这些早期的组织底色，也促成了本次非共识招募的内在逻辑。4其实跳出Kimi，放眼整个大模型赛道，这些选人标准代表了当前顶级AI公司共同的新审美与新人才要求。不论是字节的Seed团队、DeepSeek，还是OpenAI、Anthropic，这些走在最前沿的AI企业在招人时，都不约而同地褪去了传统互联网大厂招螺丝钉的选人标准。大家想要寻找的，都是那种能用AI武装自己、单兵作战能力极强、不被既定路径规训的新物种。除了社招的7个名额，在校招和实习那边，Kimi还筹划了一场非常特别的线下专场活动。10月24日，他们会为通过申请的校招生和实习生，准备一场名为「NOGENRE」的线下Talk。至于它会在哪里发生、现场会聊些什么，目前还没有完全揭晓。如果你在自己热爱的事情上默默投入了很久，也大概能判断出AI在你所在的领域里能做什么，不妨也去了解一下这个招募。看能不能把AI能到达的地方，再往外推一点。
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAc
在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多在这个时代，AI正在把个人的技能跟欲望，彻底解绑。这是硅谷顶级风投机构a16z的合伙人AnishAcharya，前几天在一档播客节目里，分享的一段极其毒辣的行业洞察。三年前，他们看到一个野心太大的创业项目，会觉得不切实际。但今天的情况刚好相关，如果一个想法太小，他们反而提不起兴趣。过去很多想法做不出来，不是它没有价值，而是提出想法的人不一定有足够的资金组起一个全能团队。但在Acharya看来，AI正在改变这个前提。编程、设计、调研和运营都可以被模型快速补齐，至于下一座该去征服的山头、在一个更好的idea，这些才是依然只能由「人」来拍板的终极难题。刚好今天看到Kimi业务团队的一个动作，和这个判断完全对上了。K3之后，他们启动了第一次全球公开招募。其中社招板块只寻找7名「WildCard」，同时开放了面向2027届、2028届的校招和不限年级的实习。1那具体用什么尺度，来识别这类极其罕见的人才呢？Kimi给出了三个数字，100、1000、10000。愿意为一个想法迭代100轮，品鉴过1000个产品和作品，在某个领域死磕过10000小时。这三个数字，其实分别对应了三种很难伪装的品质。100轮迭代考察的是韧性与意愿。你是否愿意为了一个绝妙的创意或者产品想法，不厌其烦地进行一百轮的打磨与迭代？1000个产品衡量的是视野与品味。你平时是否用心品鉴过一千个极其优秀的数字产品或艺术作品？10000小时检验的是专注与投入。你是否在自己真正热爱的那个微小领域里，心无旁骛地死磕过一万个小时？除了这三个数字，我还去看了一下他们的申请说明，发现很有意思。一般的招聘，你只能看到要求；而Kimi的招聘，却写了很多“不在乎”。比如绩点平平不在乎，主动休学甚至辍学不在乎，连续创业公司关停不在乎，不擅言辞不喜社交也不在乎。现在的AI最可怕也最迷人的一点，是它赋予了个体极高的杠杆率。而能够完美驾驭这种超高杠杆的人，不是流水线上的标准件，是那些偏离了既定正轨，但对事物本质有着近乎偏执洞察力的非典型人才。这甚至有可能是，一个属于偏科奇才的时代。2身边不少朋友看到这条消息的第一反应，是觉得一家迅速崛起的明星AI公司模型跑通了，扩招业务线做商业化好像挺正常的。但我觉得这次不太一样。K3模型的成功印证了技术路径的准确性，扁平自由的组织架构打破了传统大厂的协作壁垒，而这次7个WildCard的招募，是这条线索在商业化爆发前夜的自然延伸。当底层模型被证明拥有极强的通用问题解决能力后，接下来的真实业务需求必然呈现出指数级的激增状态。下一代Agent产品长什么样，模型能力怎么变成有审美的产品体验，甚至要从零开始去开拓一个全新的海外市场，或者把底层技术抽象出来形成能轻松落地的行业解决方案。面对这些完全没有前车之鉴的开创性工作，光靠传统意义上按部就班的职场人是根本无法破局的。Kimi正在满世界寻找的，就是这种能够直接跨越专业边界，具备强悍单兵作战能力，且能直接作为未来业务合伙人来培养的超级力量。所以这7个WildCard名额本质上是在赌那种能自己画框架的人，一个顶过去一整个团队。3“做自己，才是最伟大的成就。”这是Kimi这次招募的第一句话。把这句话和这次WildCard招募放在一起看，就不难理解他们到底在找什么样的人。是那些清楚自己真正想做什么，并且愿意为此长期投入的人。他们在北京大学进行校园宣讲时，提过一个概念，叫“BuildYourOwnJob”——创造属于你自己的岗位。背后的意思是，与其把自己塞进一个现成的岗位，不如做你自己，围绕你自己去创造。这些早期的组织底色，也促成了本次非共识招募的内在逻辑。4其实跳出Kimi，放眼整个大模型赛道，这些选人标准代表了当前顶级AI公司共同的新审美与新人才要求。不论是字节的Seed团队、DeepSeek，还是OpenAI、Anthropic，这些走在最前沿的AI企业在招人时，都不约而同地褪去了传统互联网大厂招螺丝钉的选人标准。大家想要寻找的，都是那种能用AI武装自己、单兵作战能力极强、不被既定路径规训的新物种。除了社招的7个名额，在校招和实习那边，Kimi还筹划了一场非常特别的线下专场活动。10月24日，他们会为通过申请的校招生和实习生，准备一场名为「NOGENRE」的线下Talk。至于它会在哪里发生、现场会聊些什么，目前还没有完全揭晓。如果你在自己热爱的事情上默默投入了很久，也大概能判断出AI在你所在的领域里能做什么，不妨也去了解一下这个招募。看能不能把AI能到达的地方，再往外推一点。
马斯克：“有了互联网连接，你可以学习任何东西，并将你的产品卖给全球市场，这将带来繁荣。”
马斯克：“有了互联网连接，你可以学习任何东西，并将你的产品卖给全球市场，这将带来繁荣。”
除了字节的豆包，确实其它都在蒸馏美国模型。但美国的大模型也都是在蒸馏我们的文字和
除了字节的豆包，确实其它都在蒸馏美国模型。但美国的大模型也都是在蒸馏我们的文字和知识，而且还毫无底线，所以不过是五十步笑百步。这次美方联合机构点名国内多家AI企业，拿模型蒸馏做文章，本质是双重标准。蒸馏本身是行业通用技术，如今变成地缘博弈的工具。国内部分企业被指控调用海外闭源模型API做训练；但海外头部大模型训练时，同样大规模抓取互联网上沉淀的中文文本、知识、创作内容。技术层面互相学习本是常态，只单方面约束一方，本身就不公平。短期事件扰动出海大模型情绪，但AI硬件主线逻辑不变，震荡上行，择优录取，聚焦具备真实订单与业绩兑现的标的。
