GTC 2026期间，黄仁勋接受了外媒的一次采访。访谈中，在谈到近来快速升温的开源AI Agent项目OpenClaw时，他给出了这样一句评论，它“会是下一个ChatGPT”（This is definitely the next ChatGPT）。

作为这一言论的缘由，在黄仁勋看来，OpenClaw这类的系统已经不再停留在回答问题上，而是可以在用户给出目标后，自主调用工具、拆解步骤并执行任务。

他在采访中举了一个很具体的例子：用户只需给出一句提示词，Agent就可以去学习如何设计厨房，给出方案，并在过程中不断反思和调整结果——只需“一行代码”就可以创建自己的执行代理。他认为，这种能力正在把AI从对话助手的角色，进一步推向任务的实现者层面。

再作为这一表述的背景，就在一天前，英伟达发布了其面向OpenClaw社区的企业级产品NemoClaw。而黄仁勋的表述，或许也在某种程度上展现了英伟达对这一产品的期待。

从官方披露的技术细节来看，NemoClaw并非OpenClaw的简单封装版本，而是一套完整的企业级运行底座。它原生接入了英伟达Nemotron系列模型、OpenShell等组件，并加入隐私路由和隔离机制，既支持 Agent在本地私有化部署的模型上完成全链路运行，也能在复杂任务场景下灵活对接云端大模型，全程可被更为精细的权限规则与安全策略约束。

但这套布局的核心逻辑也并不只是在于押注OpenClaw的短期热度。自主AI Agent想要从技术演示场景，进入企业长期运行、个人日常使用的生产环境，需要有一套可靠的安全管控、运行调度与部署交付底座。而英伟达的目标，显然是希望加入这套底座的核心提供者之列，延续其在生成式AI基础设施层的优势位置。

英伟达的密集动作，也正值OpenClaw在过去几个月里持续升温之际。

热度层面，英伟达在官方新闻稿中直接称其为“人类史上增长最快的开源项目”。而以国内为例，近期以来，包括腾讯、阿里、字节、百度、360等互联网企业纷纷下场入局，推出了自家的小龙虾产品（或者相应的部署工具）。

但究其根源不难发现，它之所以被频繁讨论，很大程度上会是在于，它让AI更接近“完成任务”——无论是调用软件、整理资料，还是跨工具完成多步骤任务，OpenClaw所代表的方向都比传统聊天功能更往前一步。

不过，随着关注度上升，围绕这类自主AI Agent的安全问题也被更早摆到了台面上。由于具备更高的执行权限，“龙虾”们往往可以接触到诸如本地文件、邮件、浏览器保存信息乃至支付流程等方面的隐私信息。也正因此，包括文件误删、敏感数据泄露和恶意技能植入等一系列的风险也就随之出现。目前，国内已经陆续有一些组织和机构提醒员工不要在办公设备上安装和使用OpenClaw类产品，但随着这一热潮的进一步普及，小龙虾们所带来的未知显然会有更多。

再回到OpenClaw本身。过去两年，大模型已经把对话变成了AI的主流入口。如今，行业则开始进一步追问，AI能不能从“回答”走向“执行”。OpenClaw的走红，以及英伟达围绕它推出NemoClaw，某种程度上都说明，这个问题已经不再停留在概念层面。

而从这个角度来看，OpenClaw当下的意义，远非在于它是否真的会成为“下一个ChatGPT”，而是它把AI Agent重新推到了产业讨论的中心。

至于AI Agent的下一阶段会如何展开，这或许仍是一个未知的问题。但其中，也会有一些方向逐渐清晰：下一轮竞争，可能不只是在于谁先做出一个能执行任务的Agent——也会包括，谁可以把这类能力放进一个更可控、更安全、也更适合长期运行的系统之中。