经济观察网AI技术正加速从数字世界走向物理世界，智能汽车作为物理AI落地的核心载体，正在成为全球人工智能产业竞争的关键赛道。在10月22日于重庆举行的通用人工智能大会开幕式上，千里科技董事长印奇在行业分享中明确提出，智能汽车将成为物理AI落地的核心载体，也是中国产业优势最集中的领域。这一判断得到了行业内多家企业的技术实践与落地数据的支撑，当前国内智能驾驶领域的头部企业已在物理AI的技术研发、量产落地、体系构建等多个维度形成了规模化的推进态势。
物理AI产业发展的中国优势与核心筛选标准
印奇在分享中引用相关数据指出，中国制造业规模连续16年保持全球第一，2025年新能源汽车销量超过1600万辆、连续11年全球第一，工业机器人安装量占全球约六成，人形机器人出货量占全球84.7%，这些产业基础为物理AI的落地提供了得天独厚的发展条件。中国拥有规模庞大的智能化终端体系，包括汽车、笔记本电脑和手机，这一终端体系既是AI产业化落地的重要力量，也是未来AI和智能体的载体，同时上游更牵引着先进制造、高端制造的核心场景。
当前物理AI和数字AI是大模型应用的两条主要路径，过去几年数字AI载体集中爆发，依靠编程作为中间层把模型能力翻译成可交付的产品。物理AI要复制这条发展路径，就需要一个能把视觉、决策、控制串成闭环的场景，这个场景需要同时满足三个条件：能持续产生真实世界的感知数据、有可规模化的硬件载体、有愿意付费的用户。按照这一标准筛选，汽车是满足条件最完整、也是目前规模最大的场景，它每天都在路上运行，把长尾场景喂给模型，雨夜的高速、没有标线的乡道、人车混行的城中村等仿真难以完全复刻的场景，都需要依靠实车反复运行积累真实数据。
头部企业物理AI技术落地的实践进展
作为从重庆成长起来的智能驾驶企业，千里科技以“AI+车”为核心战略定位，致力于提供全栈式、端到端的智能出行解决方案，拥有“千里浩瀚”高阶智能驾驶系统和“超级Eva”智能体等核心产品，在国际国内市场具有一定规模。截至目前，千里浩瀚辅助驾驶系统累计搭载量已超100万台，覆盖16款车型，辅助驾驶激活率达93.9%，累计主动避险超890万次，其中AEB紧急制动超240万次。2026年3月，千里浩瀚辅助驾驶系统获得欧盟UN R171法规认证，成为中国首个获得欧洲市场准入许可的辅助驾驶系统。
近期两款新车的落地，成为千里智驾规模化能力的最新注脚。10月10日，吉利银河旗下AI全地形硬派SUV银河战舰700正式上市，搭载千里浩瀚H5、H7高阶智能辅助驾驶方案；此前，C级AI纯电运动轿车银河TT已于9月10日上市，搭载千里浩瀚G-ASD高阶辅助驾驶系统。两款新车相继落地，标志着千里智驾在极氪、领克、smart等品牌完成高端市场的充分验证之后，正式切入10万元至20万元主流价格带。针对舱驾融合这一汽车智能化下一阶段的确定性趋势，千里科技携手吉利、阶跃共同研发整车级智能体超级Eva，率先定义第一代舱驾融合体验，目前超级Eva累计搭载量已超50万辆。
小鹏集团在8月27日举办物理AI技术分享活动，对外发布第二代VLA大模型重大版本更新，全新XOS 6.3.0系统将搭载在小鹏G9L车型。本次迭代重点拓展模型对时间维度的处理能力，推动车载智能感知从静态空间识别，向连续动态的时空理解演进，同时推进同一AI底座在汽车、人形机器人不同硬件载体之间复用。升级后的第二代VLA引入Infini-VLA长时序架构，可留存过往30秒内的道路环境数据，把碎片化的道路事件串联，为智驾决策提供更长周期的场景上下文。新版本搭载X-Foresight预测世界模型，能够推演未来6秒周边交通参与者的运动趋势，辅助系统提前预判加塞、行人变向、车辆制动等场景变化。
Momenta合伙人、CEO曹旭东在4月25日北京国际车展举办的“Momenta R7，物理AI序章”主题分享会上指出，世界模型与强化学习，共同构成物理AI的两大核心支柱。Momenta宣布已成功交付超过70款量产车型，累计定点车型数超过200款，量产落地覆盖十余个国家和地区，搭载Momenta系统的量产车辆规模已超过80万台，最快不到40天即可完成10万台交付。本届北京车展，有超过20个品牌，60余款车型搭载Momenta方案，包括梅赛德斯-奔驰、奥迪、宝马新发布车型。
物理AI技术体系构建与未来发展规划
印奇认为，当前全球智能驾驶的发展正推动大模型与智驾深度结合，下一步大模型基础模型、智驾模型与具身模型将走向融合，哪家公司能把原生模型与智驾真正融为一体，将决定未来智驾的高度。他同时指出，物理AI层面的竞争不只是模型之争，更要形成一套与软件、硬件深度耦合的完整工程化体系。千里科技通过整车、仿真、模拟研发、数据生成等环节，用两年时间构建起覆盖实车测试、仿真评测、模型研发、数据生产的工程化体系。近日NeurIPS 2026公布录用结果，千里智驾研发团队投稿的六篇论文全部被录用，覆盖世界模型、VLA规划、三维表征与生成等从场景表征、未来推演到规划决策的整条链路。
印奇透露，2027年第一季度，千里科技将实现手机与车的真正联动，让个人智能体完成“上车”，这一应用有望进一步加速模型迭代与汽车智能化进程。他表示，重庆发展物理AI具有独特优势，超大城市数字化治理体系的建设、智能网联新能源汽车之都的打造，都为此积累了良好基础。千里科技将立足重庆制造业根基，持续积累基础模型、工程化及软硬一体化能力，助推重庆从“智能网联新能源汽车之都”迈向“物理AI全球高地”。
小鹏方面表示，物理AI的迭代依托完整AI基础设施，涵盖数据采集、训练、仿真、评估、部署全链条，依托车队采集的真实道路数据形成数据飞轮，持续反哺模型迭代。为适配不同算力硬件，企业通过模型蒸馏压缩，推出VLA 2.0 Lite轻量化版本，计划9月分批推送至部分存量车型，让硬件算力相对有限的车辆也获得模型迭代收益。目前该大模型已经完成德国道路本地化测试，企业计划推进高阶智驾能力的海外落地。
Momenta合伙人、研发SVP夏炎介绍，Momenta的世界模型分为三个层次，第一层是世界模型预训练，通过海量真实驾驶数据的预训练，将物理规律、常识与因果关系压缩进模型，使系统形成对物理世界的基础认知；第二层是世界模型仿真，将世界模型用于自动驾驶的闭环仿真，让系统能够推演自身行为变化时世界将如何演变，依托高效场景推演能力，对长尾场景进行性能评估；第三层是在世界模型中进行强化学习，在前两层的基础上，为强化学习构建一个高度真实的虚拟训练场，让系统在接近真实的环境中反复探索与试错。
（作者 经观感知）