最近甲骨文的情况并不是很好，它刚刚获得的一笔价值一百八十亿美元的贷款，在市场上已经跌到了每股89-91美元左右的价格水平了，也就是原价打了个八五折的样子，在去年底的时候就已经由银行们共同借贷给了甲骨文公司，并且打算用这笔资金来在美国的新墨西哥州新建一座名为“木星计划”的超大规模的数据中心，以期与OpenAI展开关于人工智能计算服务的合作项目。但是没想到的是，在短短几个月之内，“木星计划”就因为市场的冷淡而被迫停止了建设。“我们从没有想过要退出”，赵伟东说，“我们现在面临的主要问题是如何提升我们的竞争力。”
该工程并非一般的机房，“Stargate”项目是OpenAI的重要组成部分之一，在全国范围内建立的人工智能设施投资了500亿美金以上，并且听上去很有气势，但是OpenAI本身并没有赚钱的能力，在此之前就把其它公司的钱拿来建房子了，甲骨文、软银等大公司把未来的收入全部压在了对OpenAI的订单上面，这就等于大家坐上了没有刹车的安全带飞机。
OpenAI的情况更加惊人，在未来几年里它的自由现金流量将会亏损达两千七百八十个亿人民币之巨，并且收入也只会有三十六十亿增加至三千五百亿元而已，在这样的情况下花费了八千五百六十亿的资金去运营公司的话，在两年之后就会把所有的资金都消耗殆尽了。根据我看到的数据来看，该公司一年内盈利的一块钱要花出去二点三四元左右。这就是所谓的“倒着来”的商业模式——也就是先让顾客购买商品并获得积分再通过出售积分获利的方式。但是这种模式不是万能的，需要结合实际情况进行调整和优化：如果公司在短时间内无法实现利润，则可以采用开源方式进行推广；而当公司开始产生收益时，则应该采取收费模式以提高效率。
英伟达也涉及其中了，在它的销售预期里很大一部分都依靠着OpenAI的大单子来支撑，而软银数据中心业务也是如此的情况下，问题是这些大单子大多数都是口头上的承诺或者未来的合约，并没有真正的现金流入进来，在OpenAI撑不住的时候就立刻出现收款难题的问题了，银行见到这种状况之后也会很快提高贷款要求标准并减少对公司的信贷额度发放量，这就不再是某一个地方出了毛病那么简单的事情了——整个链条都已经开始动摇起来。
目前全世界人工智能基础设施上存在着一种怪异的现象：先盖好楼栋，然后等待模型与用户入住进来，在2010年的时代里进行云服务的企业都是边使用边建设，并且有实际需求为其撑腰打气；而现在的情况却大相径庭——模型还没有稳定的运转状态就已经堆积起巨大的计算资源了，而且电费都已经难以承受了……有人认为这叫抢跑占位，但我则觉得更像是一个赌徒的心态：赢得一切的时候把所有押出去，输掉之后什么都没有了。