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最近国家气候中心正式对外公布监测结论，一次东部型超强厄尔尼诺事件已经在今年9月正式形成。打开全球海温监测图，赤道中东太平洋大片海域呈现深红色，代表海水温度大幅超出常年平均水平，这也是标题里说的地球几乎全线变红的由来。很多人刷到这条消息，第一反应就是好奇，厄尔尼诺到底是什么，这次超强事件和往年相比差别在哪，会对国内天气、农业生产，还有普通人的日常生活带来哪些实实在在的影响。网上流传的说法很多，有人说今年冬天是暖冬，不用准备厚衣服，也有人说会有极端寒潮，冻灾严重。两种说法看起来矛盾，其实并不冲突，我们结合官方监测数据，把这件事掰开讲清楚，同时整理普通人能用得上的应对办法。

先讲基础概念，厄尔尼诺本身是一种发生在赤道中东太平洋的自然海气联动现象，不是人为制造的灾难。正常情况下，赤道太平洋的信风会把表层温暖海水推向西侧，也就是澳大利亚、印尼附近海域，东侧深海冷水会上翻，维持海面温度平衡。一旦信风减弱，西边堆积的暖水向东回流，中东太平洋海面温度持续异常升高，就进入厄尔尼诺状态。气象部门划定了一块关键监测区域，叫做Niño3.4区，就是用来判断厄尔尼诺是否发生、强度高低的核心参考区域。

判定标准有明确规定，这个区域海温距平指数，连续三个月滑动平均值超过0.5℃，并且维持至少5个月，就能认定出现厄尔尼诺事件。强度分级也很清晰，0.5℃到1.3℃属于弱事件，1.3℃到2.0℃是中等事件，2.0℃以上为强事件，三个月滑动平均超过2.5℃，就是超强厄尔尼诺。

本次事件的监测数据非常直观。从今年5月，赤道中东太平洋就进入厄尔尼诺状态，之后海温一路快速上涨。7月Niño3.4区指数达到2.09℃，8月上升到2.59℃，9月指数2.94℃，7到9月三个月滑动平均值2.54℃，已经跨过超强厄尔尼诺的判定门槛。气象专家预判，未来三个月这片海域海温还会继续走高，在秋末冬初达到峰值，这次事件很有可能成为有系统性气象监测记录以来强度最强的一次厄尔尼诺事件，强度甚至超过2014至2016年那轮超强厄尔尼诺。

很多人看到“超强”“全球海洋大面积变红”，会误以为整个地球所有海域都大幅升温。这里需要纠正一个误区。所谓全线变红，主要集中在赤道中东太平洋核心海域，并不是全球每一片海洋都同步异常增温。厄尔尼诺本质是太平洋局部海域的海水异常变暖，但这片大洋的热量会改变全球大气环流，相当于在地球大气系统里按下一个开关，把影响传导到全球各个大陆，改变降雨、气温分布，不同区域会出现完全相反的天气变化，有的地方暴雨洪水增多，有的地方持续干旱少雨。

放眼全球范围，在本次超强厄尔尼诺影响下，全球大部分陆地和海洋的平均气温更容易偏高。南美西岸、美国南部、东非部分区域降水明显增多，洪涝风险上升；澳大利亚、东南亚、南亚部分地区降雨减少，干旱压力加大，森林火灾风险随之升高。世界气象组织也提到，厄尔尼诺会放大极端天气出现的概率，叠加长期全球变暖背景，高温、暴雨这类极端事件发生的可能性会进一步增加。

接下来大家最关心的，就是对我们国内气候带来的改变。首先先说冬季，也就是2026年12月到2027年2月。按照气候预测，我国冬季整体平均气温大概率偏高，也就是大家常听到的偏暖趋势。但重点一定要记住：整体偏暖，不等于没有严寒，更不等于全程温暖。

超强厄尔尼诺只是大背景，我国冬季冷暖，同时受到北极冷空气、欧亚大陆积雪、北极涡旋等很多因素共同影响。就算冬季平均温度偏高，冷空气依然可以阶段性大举南下，出现短时间剧烈降温、强寒潮。上一轮超强厄尔尼诺，也就是2015到2016年那次，冬季整体属于偏暖背景，但是2016年1月我国遭遇一次大范围强寒潮，南方多地大幅降温，山区出现雨雪冰冻，很多南方人印象很深。这个历史案例，就能很好说明，暖冬背景下寒潮依然可以很强，不能看到“暖冬”两个字就放松防寒准备。

降水分布上，厄尔尼诺背景下，我国容易出现南涝北旱的特征。南方地区，包括江南、华南，冬季降水整体偏多，遇到冷空气南下叠加充足水汽，容易出现低温雨雪冰冻，山区道路结冰，对交通、果树、户外管线都会造成影响。北方秋冬降水偏少，干旱风险上升，同时冷暖起伏大，大风天气多发。

还有一个关键点，厄尔尼诺的影响存在明显滞后效应，它的威力，往往在次年，也就是2027年春夏表现得更突出。到明年夏天，西太平洋副热带高压更容易偏强偏西，向我国持续输送大量暖湿气流。长江中下游、江淮、江南、华南区域，暴雨洪涝风险升高，持续性强降雨、短时强降水、城市内涝发生概率上升；同时高温热浪的强度和持续时间，也会比常年更突出。而北方部分地区夏季容易出现持续少雨，干旱风险增加。

很多人会关心台风，在厄尔尼诺年份，西太平洋台风生成数量整体偏少，但是一旦生成并登陆我国的台风，强度容易偏强，华南、华东沿海，要警惕台风带来的狂风、暴雨和风暴潮。

讲完气候趋势，再聊聊和普通人生活息息相关的几个领域，这些信息有实际参考价值。

第一，农业与农产品。厄尔尼诺改变全球降雨格局，全球多个粮食产区会受到扰动。东南亚、澳洲干旱，会影响棕榈油、小麦、甘蔗等作物产量；南美多雨洪涝，同样冲击当地农作物。放到国内，秋冬南方雨水偏多，田间湿度大，容易诱发作物病害，要及时排涝、防病；北方秋冬干旱，麦田、果园需要做好灌溉保墒。等到明年夏季，长江流域降雨偏多，要重点防范农田渍涝，提前完善田间排水设施。农产品价格会受到产量波动带来的影响，但物价受市场供需、运输、政策多重因素影响，厄尔尼诺只是其中一项因素，不会直接造成物价暴涨，大家不用盲目囤货。农户可以多关注气象部门的季节气候预测，提前调整农事安排，有条件的可以考虑农业保险，降低极端天气带来的损失。

第二，日常出行和居家安全。秋冬冷暖波动剧烈，气温忽高忽低，老人、小孩、有基础病的人群，心血管、呼吸道疾病发病风险会上升，衣物增减不能偷懒，不要一次性把厚衣服全部收起来，寒潮预警来临前提前备好保暖衣物。

南方冬季降水偏多，遇到雨雪冰冻天气，路面湿滑结冰，开车出门要减速，避开山区弯道、桥梁，桥梁路段结冰往往比普通路面更早。城市里，连续暴雨期间，不要贸然驶入积水路段，远离老旧墙体、广告牌、大树，防止倒伏伤人。家里可以准备简易应急包，放置手电筒、备用电池、瓶装饮用水、应急干粮、常用药品、充电宝、雨衣，放在随手能拿到的位置。

第三，城市安全与户外作业。连续降雨会增加山体滑坡、泥石流风险，山区居民、景区游客，遇到持续性大雨，尽量避开山谷、陡坡地带，关注地质灾害预警。户外施工、工地，要做好排水、加固围挡，暴雨来临前暂停户外高空作业。

第四，健康防护。持续潮湿环境会加速霉菌滋生，南方家庭要做好室内除湿，衣物、被褥定期晾晒，减少霉菌诱发的过敏、呼吸道不适。高温、暴雨交替的环境，蚊虫更容易滋生，注意做好防蚊，减少虫媒传染病风险。

在这里还要澄清几个流传很广的误区，避免大家被不实信息误导。

误区一：超强厄尔尼诺来了，今年一定是暖冬，完全不用防冻。
纠正：季节平均气温偏暖只是概率趋势，不是定论。整体平均温度高，只是代表大部分时间段气温偏高，寒潮是短期天气过程，完全可以在暖冬背景下出现。防寒物资、防冻预案不能省略，重点看临近发布的寒潮预警，而不是几个月前的长期气候预测。

误区二：厄尔尼诺一出现，全国到处都会下大雨。
纠正：降雨分布是两极分化，南方雨水偏多，北方反而容易干旱，不是全国同步多雨。而且气候预测讲的是整体趋势，不是每一天都会下雨，局部区域还会出现降雨不均，短时干旱或者短时暴雨交替发生。

误区三：厄尔尼诺是近几年才出现的气候灾难，是全新现象。
纠正：厄尔尼诺是自然界循环发生的现象，周期大约2到7年，一百多年前就已经被观测记录，历史上多次出现强、超强事件。现在我们能清晰监测，只是气象观测技术进步，并不是这个现象刚刚出现。但是在全球变暖大背景下，厄尔尼诺带来的高温、暴雨等极端天气，破坏力会被放大。

误区四：监测图上海洋大片变红，意味着海水会直接烫人。
纠正：图上的红色，代表的是海温和常年平均值的差值，不是海水的绝对温度。比如红色区域代表比常年同期高出2℃到3℃，并不是海水温度达到几十度。只是这个异常升温，足以改变大气环流，引发全球天气连锁变化。

还有一点非常重要，区分气候预测和短期天气预报。国家气候中心发布的厄尔尼诺相关研判，属于季节尺度的气候趋势预测，只能告诉我们未来几个月，气温、降水大概率偏向哪个方向，没办法精准预测某一天会不会下雨、哪天降温。日常出门，还是要看当地气象台发布的短期天气预报、暴雨、寒潮预警。长期趋势用来做中长期准备，临近预警用来即时避险，两者不能混淆。

面对超强厄尔尼诺，不需要恐慌，但不能麻痹。厄尔尼诺是自然气候现象，我们没有办法阻止它发生，但是依靠监测预警、提前准备，能够大幅降低极端天气带来的损失。个人层面做好防灾准备，农户提前规划农事，城市做好隐患排查，就能减少灾害带来的影响。

很多人会关心，这轮厄尔尼诺什么时候结束。目前预测，事件在今年秋末冬初达到峰值，之后逐步减弱，大概率持续到2027年春季前后。厄尔尼诺结束之后，太平洋海温状态有可能转向拉尼娜，后续气候形势还会继续变化，气象部门会持续跟踪监测，更新预测结论。

我们普通人可以养成习惯，打开手机天气预警推送，每天简单看一眼预警信息。遇到暴雨、寒潮橙色、红色预警，优先减少不必要外出，听从应急部门的避险提示。不要转发网上没有来源的极端天气谣言，所有气候结论、灾害预警，以国家气候中心、中国气象局、各地气象部门官方发布为准。

聊到这里，这次超强厄尔尼诺的情况、潜在影响、实用应对办法，基本都讲清楚了。气候的变化和每个人的生活息息相关，不管是种地务农、日常上班，还是出门旅行，了解气候大背景，提前做好准备，才能从容应对天气的波动。

话题讨论：你所在的地区今年秋冬雨水是偏多还是偏少？你最担心厄尔尼诺带来哪一类极端天气？欢迎在评论区留言分享，关注账号，持续了解权威气候科普、防灾实用知识。

免责声明：本文内容仅为气象科普，气候趋势预测为概率性研判，不等于确定性天气预报，不构成生产、防灾决策唯一依据，灾害应对请以各地气象、应急部门官方预警为准。

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