这台英伟达b300服务器在国内甚至被卖到了1800万的高价，要知道在美国的价格也就四五百万元人民币一台。

拆开里面发现也没有多复杂，8张超级计算芯片，上面堆着一大推HBM3e高速显存,没有这堆海力士的显存，就是用来训练大模型、推理服务的，没有这块服务器根本跑不动大模型.

两颗英特尔的CPU,再加上一大堆系统内存，用来指挥、调度、读写硬盘。

还有8张海量高速网卡、供电系统，整套散热风道，硬盘管理，小板机壳等。

虽然看起来并不复杂，但就算让其它企业仿制，其它企业根本也仿制不出来，因为芯片造不出来，能设计的企业屈指可数，能够制造芯片的估计只有台积电和三星少数厂家。

还有就是8块高速芯片同时供电，高速通信，压住温度，整套布线基板设计容错率几乎为零。

就算你造出一块芯片，晶体管数量，显存，带宽，纸面参数几乎都追上了B300服务器。

但是你没办法造出CUDA生态，这才是这台机器最重要的，CUDA是一套庞大的体系，驱动编译器上千个预先写好并且反复打磨的算子库，调试工具，性能分析工具。

全球大多数做ai的科研人员公司写陌新的时候，默认就是直接使用cuda的现成工具。

硬件可以砸钱去生产，但是生态是短时间内很难堆出来的，需要大量工程师去完善、需要其它企业去使用才行。

英伟达真正的护河是凭借高性能的硬件，再加上几乎垄断的CEO软件生态。完成了行业壁垒。


好比苹果手机，就算你能够造出和苹果手机硬件性能一模一样的手机，但是你没办法造出苹果应用商店，没有了CUDA生态，这台服务器其实也没有了用武之地。