ai市场快速变化
kimi k3.1发布了，48小时过去，推特上310万浏览，对比k3的发布24小时获得700多万观看下滑了不少。

同时，几天前的deepseekflash 1017是800万浏览。

the information 最近发布了一个数据对比：
去年底，模型benchmark提高10个点，69%的用户会蜂拥而至。
现在，模型benchmark提高10个点，只有27%的用户愿意尝尝鲜。

推特的舞台，发生了很大变化。

kimi k3到k3.1的这三个月空窗，flash对pro模型完成了一波漂亮的侵蚀。

a16z做了一个统计，openrouter上，7月对比10月，单周总token增长了两倍。

开源权重模型的调用份额到了77%，并且这三个月一直横盘在这水平上下，也就是开源大概107万亿周token左右。

其中，deepseek从7月单周5万亿，干到了现在10月单周35万亿token。

这件事情对于模型公司来说，会衍生出一个要命的问题：追求anrhropic路径是不是过时了。

这是个敏感问题，可能anthropic也在问自己。从数学的第一性来说，anthropic模式依然是发展过程中必须的选择。

怎么理解品味呢，flash模型小，所以输出a词和b词的概率相差会很小，是一个不怎么尖锐置信度高斯。但品味属于a词跟b词概率更大，也就是模型总能选择那个对的词。

一点点概率不同，计算量也天壤之别，市场变化让这座山变得越来越难爬。