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大模型都在拼云端,科大讯飞却要把60%的算力塞回你的电脑里。 今天,科大讯飞1024开发者节发布了星火X2.6。全网都在吹参数,但我只看到一个极其反常的动作:端云一体。未来,60%的应用在本地完成,30%云端协同,只有10%依赖云端大模型。 讯飞在怕什么? 不是算力不够,是数据不敢给。在医疗、

大模型都在拼云端,科大讯飞却要把60%的算力塞回你的电脑里。

今天,科大讯飞1024开发者节发布了星火X2.6。全网都在吹参数,但我只看到一个极其反常的动作:端云一体。未来,60%的应用在本地完成,30%云端协同,只有10%依赖云端大模型。

讯飞在怕什么?

不是算力不够,是数据不敢给。在医疗、司法这种容错率极低的民生领域,数据一旦出本地,就是天大的事。把4B的小模型下放到端侧,既保了数据安全,又把使用成本打下来了。这才是企业级市场真正愿意买单的痛点。

全国产算力,真能硬刚英伟达?

快讯里有一句很硬核的话:星火X2.6首次基于全国产算力实现突破,长文本训练效率提升4倍,推理效率提升4.5倍。针对国产芯片带宽限制,靠KVCache技术硬生生把效率拔上去了。这次不是PPT,是真拿国产算力硬抗了。

预测:

接下来,大模型不再比拼谁的参数多,而是拼谁能真正“安全落地”去干活。像讯飞这样切入中医舌诊、法律助手,把效率提升45%以上的,才是AI走向深水区的真正开始。

毛启盈AI圈 科大讯飞 星火大模型 国产算力 AI大模型