斯巴鲁蓝色觉醒！智驾算力低反而是卖点——下一代EyeSight（2）

掌控车辆运动性能与安全性能的"大脑"，也被从头刷新。作为斯巴鲁代名词的驾驶辅助系统EyeSight，历来靠立体双目摄像头拥有出色的识别能力，而面向下一代，它正谋求再次飞跃，核心就是双目摄像头图像识别与最前沿AI的高度融合。

在过去约三十五年积累的、基于双目摄像头的规则式算法之外，再让AI模型学习车辆、行人、自行车等物体的识别特征量，从而在以往难以识别的复杂场景里也能准确捕捉目标。

更进一步，主动车道保持等路径识别也在引入AI模型，不止群马，位于涩谷的"SUBARU Lab"工程师亲自开着车跑遍真实道路，采集海量数据，反复标注与训练，以此追求压倒性的可靠性。支撑这套高级AI推理与车体运动控制的硬件，斯巴鲁选用了AMD出品的高性能SoC。

这里值得注意的，是斯巴鲁笃定的成本观。眼下比拼自动驾驶与智能化的特斯拉及中国新势力，毫不吝啬地塞进耗电巨大、发热惊人的顶级高价芯片，靠蛮力堆性能。可那样一来车价必然跳涨，最终只服务于一部分富裕阶层。斯巴鲁将人人买得起、约十万日元的震撼价格把EyeSight推向市场、全系铺开、一举垫高全社会安全底线，这份智能技术若不能成为"人人够得着的平价存在"，便毫无意义。

正因如此，斯巴鲁不是买来昂贵芯片了事，而是与AMD合作，以标准半导体为底，自己动手彻底定制，做出一个不用水冷、靠风冷风扇即可散热的紧凑而实惠的车载单元。而且聪明程度是一流的。以往的电子控制是车轮先打滑、VDC再介入的"事后追赶"。而在统一ECU里，EyeSight摄像头看到的前方路面与弯道信息，被实时共享给车体运动控制系统；一旦判断"前方易滑"，车子在入弯之前便提前半步，把悬架阻尼与前后扭矩分配预先摆到最优姿态，实现类似职业车手那样的协同控制。

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