机器人反应慢，问题出在内存

看过人形机器人端杯子手抖、识别反应慢吗？很多人以为是 AI 算法不行，其实瓶颈在内存。

美光正在研发一款专为机器人打造的 EIM 内存，预计 2028 年下半年量产。它把低功耗内存叠在芯片上，加快数据处理速度，和常说的存内计算不是一回事。

云端大模型用的高速内存很能打，但耗电巨大。机器人靠电池工作，只能用省电的普通内存。现在机器人 AI 模型只有 10 亿到 20 亿参数，勉强够用。等更强的视觉大模型装上，带宽就跟不上了。

美光估算，现在服务机器人一般只有 12GB 内存、256GB 存储空间。未来高性能人形机器人，需要 200GB 内存、4TB 存储，内存要翻十几倍。

有意思的是，这款内存还没投产，机器人、芯片和云厂商，已经提前按照它来设计新产品。

我们总关注机器人的动作外形，却忽略底层硬件。人形机器人、自动驾驶、AR 这些设备，想要变得更智能，要在有限电量里，扛住越来越大的 AI 计算压力。