阶跃把Step 5 Preview的权重放了,FP8版也一起给。600B总参、27B激活,又是92层的窄深结构,摆明了是冲着长任务去的。
其中我最在意的一条:上下文压缩直接放进RL里训。翻译一下,就是让模型自己学会边干活边记笔记、边扔垃圾。做过Agent的都懂,任务跑到几十步之后崩掉,多半是被自己的上下文撑死的。
OpenRouter周榜日榜都是全球第二。benchmark可以调,开发者掏钱调用的量调不了,我更信这个数吧。
阶跃把Step 5 Preview的权重放了,FP8版也一起给。600B总参、27B激活,又是92层的窄深结构,摆明了是冲着长任务去的。
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