Liquid AI正式发布 LFM2.5-24B-A2B，这是其 LFM2.5 系列最大的开放权重推理模型，总参数 240 亿、每 token 仅激活 20 亿，上下文窗口扩展至 13.1 万 token。SGLang 同日完成首日支持，单卡英伟达 B300 上输出速度可达 2.1 万 token/秒。

该模型基于混合架构：40层中30层门控短卷积加10层分组查询注意力，每个MoE块64专家、top-4路由，预训练约3.3万亿 token，词表扩至12.8万。它被明确设计为推理模型，每次回答前强制生成思考链，并针对代理工具调用与多步任务做了后训练。官方数据显示，在代理与工具使用基准上，它与参数量多约 50% 的通义千问 3.6-35B-A3B 持平甚至领先：LiveClaw 48.09 对 38.19，AutomationBench 27.69 对 8.72，八项中五项领先或持平。边缘端表现同样突出——苹果 M5 Max 解码 184 token/秒，较同类 MoE 快约 1.7 倍，内存占用更低，适合笔记本与 PC 本地运行。权重已同步开放至 Hugging Face，基座与后训练版本均可下载微调。