微软发Maia 300：推理自己扛

当地时间 10 月 12 日，微软在圣何塞的 OCP 全球峰会上发布第三代自研 AI 加速器 Azure Maia 300。

云与 AI 执行副总裁 Scott Guthrie 在博文里给出时间表：2027 年起把 Maia 家族扩到多吉瓦级部署，成为自家产品和服务的主要推理系统；Maia 300 的生产部署也在 2027 年。纳德拉称这是"迄今对自家芯片最大的一次押注"。

微软给的两个数字是，Maia 300 每兆瓦能处理的 token 比领先的 GPU 系统多 40%，96 颗满配机架的 token 吞吐最高是 Maia 200 的 7 倍；配套论文另称每瓦性能提升超过 2.5 倍。

芯片采用多芯粒设计，计算芯粒用台积电 N2P 工艺，8 组 HBM4 提供 288GB 容量和 18TB/s 带宽，整颗 950 瓦；单机架 96 颗、167 千瓦，散热靠液冷。

数字的成色值得留意。40% 和 1.7 倍都出自微软自己的测试，官方只说对标"领先的 GPU 系统"，没点名是哪家哪款，也没交代测试模型和上下文长度；40% 用的还是"预期"，因为 Maia 300 要到 2027 年才部署。

真正已交付的是上一代：Maia 200 正在美国、欧洲和澳大利亚部署，在 Teams、Copilot 和 Cowork 上每瓦 token 产出最高是领先 GPU 的 1.7 倍。

范围也有限定。"主要推理系统"只指推理，不含训练，微软与英伟达、AMD 在训练上仍是合作，高管拒绝给出多吉瓦部署的时间表。

Maia 200 眼下跑 OpenAI 模型、微软自家 MAI 模型和主流开源模型，GitHub Copilot 与 Foundry 年底前接入。

纳德拉把目标说成"每一瓦、每一美元产出更多有用 token"。

"主要推理系统"是个很重的说法，能否兑现要看 2027 年真正通电的机架上装了多少颗 Maia。