国内大模型分类按产业链位置+商业模式分成6大类（国内主流，区分「自研底座 / 基于底座做垂类应用」）：
- ①互联网大厂·全栈通用底座（自有算力+预训练基座+C/B端入口）
字节跳动（Seed‑豆包）、百度（文心）、阿里（通义/Qwen）、腾讯（混元）、华为云（盘古）、美团（LongCat）、小米（MiMo）
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- ②AI原生通用基座独角兽（独立创业、主打基础模型+API/开发者生态）
智谱AI（GLM）、月之暗面（Kimi）、DeepSeek、MiniMax、百川智能、阶跃星辰、面壁智能（MiniCPM，侧重端侧）、生数科技
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- ③端侧/多模态专项型（不做大而全，主攻小模型、视频、语音、3D）
可灵AI（视频）、科大讯飞（星火‑语音多语种）、商汤（商量‑视觉）、零一万物、启元世界
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- ④行业垂类底座厂商（重新预训练/深度二次底座，不是简单套壳微调）
▪️金融：度小满（轩辕）、恒生（Light‑GPT）、奇富（QifuGPT）、财跃星辰
▪️法律：幂律智能、华宇元典（万象）、北大英华（法宝来言）
▪️医疗：医渡云、推想医疗、百川医疗大模型
▪️政务/工业：中电金信、拓尔思、星环科技
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- ⑤传统IT/行业龙头自研派（基于自身行业数据，服务自有客户+对外输出）
金证、万得Wind、同花顺、金山办公、广联达、海康威视、平安集团
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- ⑥AI应用层公司（无自研底座）
基于上面基座做Agent、SaaS、数字人、知识库、办公助手；比如大量AI法律、AI招聘、AI教育、AI数据分析创业公司，不拥有自己的基础大模型。
补充：还有科研衍生/国家队系（如上海AI实验室、北京智源），偏向技术输出、不直接面向C端大规模运营。