云栖大会真正的新闻不是芯片，是阿里把AI当成了基建
如果说今天云栖大会最抓眼球的是真武V900芯片，那真正定调阿里未来三年的，是吴泳铭在主论坛上给出的一组长期刻度。
模型侧，Qwen团队正在探索通往超级人工智能（ASI）的技术路径——递归式自我改进（RSI），即让AI模型从真实反馈中发现自身短板，自己设计实验、构建数据、评价结果，循环推动自身进化。阿里披露，计划训练5万亿至10万亿参数规模的全新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务，理解与生成一体化的多模态模型也成为核心研发方向。
AI生成
算力侧，吴泳铭给出了一个此前从未对外披露的数字：目标到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。他的原话是，当前客户AI需求非常强劲，阿里将全力投入AI基础设施建设。20GW是什么概念？这已经不是"建几个数据中心"的量级，而是在和国家电网级别的电力规划对话。
三块拼图由此拼齐：更大的模型（5—10万亿参数）、自研的芯片（真武V900）、更厚的云底座（20GW数据中心）。瑞银、花旗等海外投行当天即发布点评，测算阿里云将进入高增长周期；二级市场也用真金白银投票，阿里港股盘中一度涨近5%。
但这组蓝图的另一面是沉重的资本开支。5到10万亿参数的训练、20GW的电力与机柜、2027年才量产的芯片，每一项都意味着巨额且回收周期漫长的投入。阿里赌的是：在终极AI产品出现之前，最确定的事，就是先把"发电站和电网"建起来。
作者声明：作品含AI生成内容