多智能体网络系统的智能弹性安全控制
核心目标:解决分数阶多智能体系统在面临未知
动态、执行器故障和拒绝服务攻击等多种复杂挑战
下的安全一致性问题。提出了一种集成了强化学习
和动态双通道事件触发机制的智能弹性控制策略，在传感器-控制器和控制器-执行器通道都设置了事件触发器。这两个触发器协同工作，通过协调不同通道的
触发时刻，有效隔离DoS攻击产生的错误信号，极大
地提升了系统的弹性和安全性。
控制领域 安全控制 事件触发 Dos攻击 分数阶系统 强化学习