MiniCPM5-2b-F16,一个速度快的小垃圾，比大模型强，只是小模型暴打大模型"宣传的常见话术（见图）

1.窄任务 cherry-pick：MiniCPM5 团队发论文常挑 Chinese MT-Bench / C-Eval 等单轮中文问答，避开多步推理和数学
2.特定上下文长度：MiniCPM5 主打 256K 上下文，但长上下文≠强推理
3.用 Q4 跟人家 F16 比：F16 算力翻倍但只赢 5% 准确率，性价比差
4.不跑 30Y 这种跨域题：跨域推理需要"先记住多个事实再组合"，2B 模型 KV cache 装不下推理路径
5.混淆"基模 vs 衍生"：MiniCPM5-2B F16 实际是 4GB+ 的"近似 9B-Q4 算力"，跟 9B 比参数是 2B 比 9B，比算力是 1:1.5。

结论
"MiniCPM5-2B 强过 Qwen3-9B" 在「中文单轮对话 / 简单代码生成」这种 1-2 步任务上勉强成立；在「多步推理 / 跨域因果 / 复杂数学」上完全打不过。