Rystad Energy 于 2026 年 8 月 28 日发布估计，数据中心直接冷却用水量可能从 2025 年的 2220 亿升增至 2030 年近 6440 亿升。若采取积极节水措施，用水量可控制在 3880 亿升以内；中等情景下约为 5430 亿升。这三种情景分别代表了 AI 广泛应用驱动数据中心容量持续增长时的最坏、中等和最好路径。

数据中心主要利用水散热，但用水量因冷却技术和地理位置差异显著。AI 服务器产热量明显更大，但 AI 的兴起并不一定意味着用水量同比例增加——机架级液冷技术可减轻设施层面的热负荷，促进干式冷却更大程度应用。英伟达 Vera Rubin 平台所采用的技术可能有助于减少用水量，但节水效果高度依赖气候条件，寒冷地区干式冷却更有效。然而，干式冷却每千瓦时 IT 负载可节省约 2.15 升水，却需额外消耗 0.30 至 0.74 千瓦时电能，形成直接节水与间接电耗之间的权衡。

用水效率（WUE）是衡量数据中心水耗的重要指标，但目前多数地区尚未统一标准，运营商报告差异显著。2025 年，AWS 报告平均现场直接 WUE 为每千瓦时 0.12 升，Meta（2024 年）为 0.19 升，微软（2025 财年）为 0.27 升，Digital Realty 为 0.59 升，Equinix 则高达 0.91 升。谷歌用水强度明显更高，但未公布官方 WUE。同一运营商内部差异同样悬殊——AWS 2025 年区域数据从斯德哥尔摩的每千瓦时 0.02 升到雅加达的 2.85 升，相差超百倍，凸显地理位置与冷却架构对 WUE 的决定性影响。计算方法也存在区别：AWS 和 Meta 将 WUE 定义为每单位 IT 容量的取水量，而非实际消耗量。

除现场用水外，电力生产过程中的间接用水足迹进一步增加复杂性。美国数据中心的间接用水量可能超过直接用水量的两倍。整体用水足迹既取决于现场冷却系统，也取决于所消耗电力的耗水强度。随着数据中心向水资源紧张地区扩展，各国政府正开始出台相关报告、能效及建设要求。

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