Token经济时代，海光说CPU的“主角时刻”到了
今天开幕的光合组织2026智能计算应用大会，有一个议题我比较期待。海光可能会重新解读CPU在大模型时代的战略价值。
过去两三年，AI产业的目光几乎全被GPU吸引走了。谁算力强、谁显存大，谁就是赢家。CPU的角色被很多人简化成“负责调度的配角”。但海光之前的观点是：Token化之后，CPU的作用不但没有被削弱，反而越来越关键。
这个判断细想是有道理的。
AI应用正在从少数人训练走向所有人使用。当大模型变成Token服务，触达百万级、千万级用户的时候，算力分发就不能只靠昂贵的专用芯片了。CPU凭借它的普适性和成熟生态，反而是推理普惠化的核心载体。尤其在物理AI和边缘场景，海光C86系列本身就集成了AI加速能力，部署成本低、兼容性好、落地门槛也低。
另一个容易被忽视的点是MOE正在成为主流架构。这种模型对CPU的协同调度能力提出了更高要求，CPU和DCU的深度配合才是效率最优解。海光手里既有CPU又有DCU，在这套协同方案上有天然的话语权。
如果明天海光能拿出具体的性能数据和客户案例来支撑“CPU价值重估”这个判断，对行业认知的冲击会不小。毕竟国产芯片的故事，不能只围着AI芯片这一个品类讲。CPU的价值被重新定价的那一天，整个国产算力产业的估值逻辑都会跟着变。
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