戴尔：通过数据中心级台式机降低人工智能云成本 如果你有合适的计算机，在本地而不是云中运行计算密集型的人工智能工具和服务可以节省资金。 当你可以在桌面上运行成熟的人工智能模型（通常在云端）时，为什么要依赖数据中心呢？这就是戴尔在其新PC上提出的论点，其中一台PC具有数据中心级GPU，可以运行具有万亿参数的AI模型。戴尔的Pro Max GB300台式机搭载了英伟达的Grace Blackwell Ultra GB300超级芯片，该处理器与数据中心用于运行一些要求最苛刻的人工智能型号的处理器相同。 随着越来越多的人工智能技术被设计为在PC上运行，以及公司希望降低云成本，Pro Max GB300台式机问世。例如，OpenClaw是一种人工智能技术，可以运行代理来自动化PC上的工作，同时还可以与基于云的大型语言模型（LLM）协调这些任务。 Nvidia基本上已经从数据中心撤出了GB300超级芯片，并将其塞进了台式机。而且，由于人工智能计算依赖于代币，公司可以节省资金，因为在台式机上生成代币的成本远低于在云端生成。ai计算服务器