吉利发布舱驾融合关键成果 吉利这次走的依然是典型的“大力出奇迹”路线。

双Thor芯片、1400TOPS算力，外加丧心病狂的5颗激光雷达。在全行业都在搞端到端纯视觉、拼命抠BOM（物料）成本的2026年，极氪8X顶着这套硬件出场，其实是在用物理冗余，来硬抗端到端大模型早期的黑盒风险。

抛开硬件堆料，再来谈谈“舱驾融合”。

座舱域（管屏幕语音的）和智驾域（管开车刹车的）一般来说是两个各自为政的部门，吉利这次用WAM世界模型把两者揉成一个“大脑”。PPT里演示的“去接孩子+顺便找麦当劳”一气呵成的场景，与其说是AI技术的突破，不如说是传统车企终于靠顶层设计，强行推平了内部的“部门墙”。

但我对部分功能保持明确的质疑：宣传里强调超级Eva能通过端到端语音模型感知用户的“微表情和情绪”。

老实讲，通勤牛马真不需要一台车费尽心机去揣测我皱眉是因为工作烦躁还是饿了。我只需要它在晚高峰的复杂路口博弈时，能开好开稳了。

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