物理agent或将成为26年GTC焦点，其核心是传感器和执行器 国盛证券研报指出，正如同互联网时代的智能手机，AI时代也需要一个物理载体，即物理 agent。这是一个比机器人更大的概念，也将是2026英伟达GTC大会的焦点。物理agent执行 器相对简单，但传感器不可或缺。 在今年的CES演讲上，黄仁勋已围绕物理agent发布了相对应的平台/系统/模型：1）世界模型 在Cosmos物理世界的理解上已与GPT-40、Gemini等顶级模型并驾齐驱；2）史上首个具备思 考能力的自动驾驶模型AlpaMayo，用于训练物理机器人和车辆；3）最新机器人开源模型 GROOT1.6，旨在让机器人从“专才”成长为“通才”。 物理agent呈现的形态多种多样。如追觅给扫地机器人配的搭子Cyber10Ultra是一只多关节机 械手臂，可以推门捡袜子和玩具；SwitchBot发布的OneroH1轮式机器人可备餐、叠衣服和整 理桌面；BirdBuddy的这款喂食盒害搭载了图像识别技术和声学技术，用户终端App可以看到 前来觅食的鸟类和喂食教程。 此外，如Dimensional项目将OpenClaw与宇树G1集成，赋予其空间代理记忆能力，让机器人 首次理解空间和时间，能感知布局、识别人物并留存时空记忆，实现具身智能里程碑式突 破，也让OpenClaw升级为物理世界的空间感知代理。2026年2月，Vbot维他动力将 OpenClaw接入超能机器狗，打造出首款开箱即用的具身机器人，用户可通过APP自然语言交 互，机器人能完成多类实景任务，还打造了适配相关Agent的具身操作系统，推动AIAgent成 为个人机器人助理。 英伟达黄仁勋提出的五层AI技术栈和其全栈式布局，以及Openclaw的横空出世是物理AI从“虚 拟认知”走向“物理落地”的核心枢纽，打通了大模型算力与物理世界执行端的壁垒，Openclaw 填补了物理AI从认知到执行的核心缺口，将大模型的语言理解、逻辑推理能力，转化为机器 人等智能硬件可执行的物理动作指令，同时融合传感器数据、空间感知能力实现“观察-规划- 行动-反馈”的全闭环。 国盛证券指出，“小龙虾”是自定义agent的代表，而物理agent的核心是传感器和执行器。相比 于人形机器人，物理agent执行器相对简单，但传感器不可或缺。关注相关标的：传感器：福 莱新材、晶华新材、奥比中光等；执行器：新泉股份、斯菱智驱、科森科技、浙江荣泰、福 赛科技等