中国机器人打太极、下地干活，已经不再是大屏幕上的演示。中国把具身智能列为未来六大战略产业之一，这个赛道正在起跑。

我们熟悉的 AI，像 DeepSeek、ChatGPT，都是 “数字大脑”，能写文章、画图、订机票，但没法伸手碰一下现实世界。

具身智能不一样，它是把大脑装进机器身体里，让机器能感知环境、做决策、去行动。难过的时候，你也许会和 AI 聊天；但有了具身智能，人形机器人可能走过来给你一个拥抱，或者帮你按摩。

数据已经说明问题。摩根士丹利统计，2025 年全球人形机器人发货量在 1.3 万到 1.6 万台之间，中国一家就占了 90%。到 2026 年上半年，仅半年出货量就冲到 4 万台。这些机器人还有些笨手笨脚，但变化来得很快。

机器人 “上学” 练什么？

为了让机器人更像人，中国的机器人正在大规模 “上学”。在机器人训练中心，两大产品线已经跑起来：一个是 “天宫” 系列硬件平台，另一个是 “慧思开悟” 通用机器人智能平台，相当于给开发者提供的一站式软件系统。

机器人在中心里练习捡东西、煎牛排、操作机器、用电饭煲，几乎每个能想到的生活场景都在练。这背后是两条腿走路：硬件上，人的手有 20 多个自由度，能完成精细操作，机器人要在硬件上保持平衡、移动和精细操作的能力，还要改善散热、加大算力。

软件上，机器人要学人类知识，就需要大量数据。一种方式是用高精度动作捕捉设备，在专门场景里采集高质量数据；另一种更被看重的是数量，让机器人在千行百业的不同场景里做真实采集。

很多人觉得机器人动作慢。要让它们更快、更灵活，硬件上需要电机和关节模组有更高功率、更高能量密度，这样才跑得快、负重多、反应灵。算法上需要更强的端侧算力，让大模型和复杂算法以高频率运行。没有足够算力，再聪明的算法也跑不起来。

国家砸钱：数据中心、芯片、6G

未来的愿景是几十亿个机器人进入家庭、走进工厂，甚至参与交通运营。人形机器人不仅能通下水道、干活，还能参与设计更聪明的机器人，这就是 “递归创新”。有人把它比作马克思说的 “打破劳动的束缚”，人类不再为生存而被迫工作。

不过，这个未来很吃基础设施。中国正在全国建设超大规模数据中心，有报道称未来 5 年将投入 2950 亿美元用于数据中心建设。

政府还在规划海底数据中心，用海上风电机组供电，同时加快建设核电站。芯片制造能力也在大笔投入。为了消除机器人的通信延迟，中国把 6G 网络建设列为国家优先事项，目前已经开展第二阶段试验。

从时间表看，3 到 5 年内，机器人会先在细分场景里实现通用，比如某一种工作场景；但家庭这种每家每户都不一样的复杂场景，还需要更长时间。

在全世界对 AI 存在警惕情绪、甚至出现抗议数据中心的背景下，中国社会对 AI 的态度要积极得多。一个重要原因是路径不同：美国前沿 AI 实验室主要是私营公司，目标是最大化企业市值；

而中国从一开始就允许企业赚钱，但更强调把 AI 当作全球公共产品来建设，同时让普通民众通过机器人比赛、展示等方式熟悉机器人，建立社会信任。如果一项技术跑得比公众信任还快，就会出问题。

回到 AGI，也就是通用人工智能。人形机器人是通往 AGI 的重要催化剂，它提供了物理平台，让机器人在真实世界里感知、推理、行动。

但真正的 AGI 还需要创造力、情感理解等深层认知能力。目前行业在制定安全标准和伦理准则，中国也出台了数据与接口规则，但面对超级智能，现有保护措施还远远不够，需要更快的全球合作。

在全球都对 AI 忧心忡忡的时候，中国在科学上大步向前。历史上美国把科学当作经济发展的引擎，但现在美国出现削减科研预算、对在美外国科学家施压的动向。

与此同时，中国把科学摆到更高位置。斯坦福大学一份报告显示，已有超过 1 万名在外国受过训练的中国科学家回国。这背后是中国竞争力的提升，也是国家层面的布局：科学被视为帮助中国跨越中等收入陷阱、赢得全球竞争的关键。

我们常说美国环境在变差，但实际上中国科学家也面临不少束缚。到 2049 年新中国百年华诞，中国的目标不仅是经济领先，还要在文化和科技上做出全球贡献。

这场竞赛，远没到终局。但有一点很清楚：中国正在把宝押在科学上，而且已经跑出加速度。