马斯克此前说中国大模型要到2027年才能追上美国顶尖水平，唐杰回了一句“用不了这么久”，到底谁说得准？

一台登顶全球的国产超算，加上一款敢跟Claude掰手腕的开源模型，中国AI的机会真会来得比想象中更快吗？

这场隔空对话过去几个月了，事情还在往前走。

智谱公司于2026年8月14日正式发布大语言模型GLM-5.3。

到了10月28日，市场猜测GLM-5.5即将发布。

对面也没闲着，Anthropic计划于11月16日当周进行IPO，目标估值高达2万亿美元。

这场追赶赛是怎么一步步走到今天的？

得从八十多年前讲起。

计算能力从诞生之时起，就关系着一个文明的兴衰存亡。

二十世纪四十年代，计算机科学之父艾伦·图灵面对的是当时被认为坚不可摧的德军密码体系。

他在轰炸声中坚持工作，在秘密的小房间里制造出密码破译机器，改变了人类历史的走向。

这种计算能力直接决定了战争的胜负。

八十多年过去，计算能力领域迎来了新一轮军备竞赛，竞争的焦点转向智能与算力。

今天的超级计算机已经无法与当年的图灵机相提并论，其发展程度远远超出普通人的想象。

一组数字可以说明问题：每秒2.19百亿亿次浮点运算。

可以这样理解：假设全世界80亿人每秒都在不停地计算，这台机器只需一秒，就能完成全人类同一秒内的计算量。

它来自中国，名叫“灵晟”超级计算机。

时隔九年，“灵晟”帮助中国重新登上全球超级计算机TOP500榜首，速度比美国的竞争对手高出约20%。

它的发布标志着中国重新夺回算力领域的领先地位。

不少普通读者只用过家用电脑或消费级电脑，对超级计算机很好奇，却不清楚“灵晟”究竟强在哪里。

超级计算与量子计算同下一代军事科研及其应用的联系日益紧密。

“灵晟”的出现，是否意味着中美在顶尖算力领域的竞争进入了关键节点？

有专家指出，衡量顶尖算力的门槛是10的18次方，而“灵晟”的持续性能达到每秒2.19乘以10的18次方次浮点运算。

这是一个天文数字，换算成世界人口来看更加惊人。

按照全球80亿人平均分配，每个人每秒需要完成约2.75亿次计算。

让全世界80亿人这样计算一秒钟，也只相当于“灵晟”运行一秒钟。

该专家认为，这一成果的意义主要体现在以下几个方面。

第一，它的速度已经超过美国的超级计算机。

美国的“酋长岩”（El Capitan）持续性能不到2百亿亿次，而“灵晟”是人类第一台持续性能超过2百亿亿次的超级计算机，这是一项重大突破，并且已经得到国际权威榜单的认可。

第二点更加令人瞩目：它采用的芯片系统和互连网络全部是国产的，完全没有使用美国的GPU或其他核心部件，而是基于国产CPU及相关技术构建了整套系统。

换句话说，就实际计算能力和持续计算能力而言，中国已经在整体上超越美国。

超级计算机的用途十分广泛，例如半导体研发、航空航天等高度复杂的领域都离不开它。

中国此次没有使用美国所谓最先进的设备，而是依靠国产的硬件和软件系统，制造出的“灵晟”在许多技术层面已经超越美国，未来的应用范围将非常广阔。

尤其是人工智能应用层面目前还没有完全发展成熟，未来空间更大。

该专家认为，这次获得国际认可的超级计算机，实际上集中体现了中国过去10到15年的全面发展历程。

每秒2.19百亿亿次浮点运算，当然与普通人日常使用的设备相去甚远。

因此，人们虽然对“灵晟”印象深刻，却很难真正体会它有多强大。

这类超级计算机通常被放置在实验室中，属于国之重器；而真正走进每个人手机的，是人工智能大模型。

如果说“灵晟”是重装部队，那么大模型就是轻骑兵。

中国的人工智能算力发展已经进入“组合拳”模式。

一家名为智谱AI的企业打出一张王牌，发布了名为GLM-5.2的模型。

多家第三方机构的评测显示，它有能力击败美国独角兽巨头Anthropic旗下备受瞩目的Claude模型。

更令硅谷工程师惊讶的是，智谱团队并没有使用英伟达的顶级芯片。

它降低成本、提高效率的秘诀是什么？

此外，智谱没有选择将如此强大的核心代码封闭起来，而是将项目开源，与全世界分享这项中国开发的技术成果，欢迎各方使用。

这一做法具有颠覆性。

在美国企业坚持垄断和付费商业模式的背景下，继DeepSeek之后，GLM-5.2同样值得期待。

中国此前发生的一件大事引起广泛关注，那就是智谱击败了Claude。

这项最新消息于6月13日发布，其发布时间点颇为特殊。

6月12日，美国商务部发布公告，规定美国境外用户不得使用Claude。

那么，GLM-5.2为什么如此强大？

大家熟悉的许多模型，包括ChatGPT以及DeepSeek，都属于大型语言模型，用户向它提问，它便给出答案或设计方案，功能相当全面。

而最新一代产品被称为人工智能智能体（AI Agent），它能够像代理人一样帮助用户完成任务，例如解决跨平台兼容性问题。

之所以拿它与Claude比较，是因为6月10日前后，美国宣布了最严厉的限制措施，不允许美国以外的国家使用相关产品。

这次针对Anthropic的做法令人难以接受。

此前，美国国防部希望Anthropic将其人工智能技术用于军事领域，遭到了该公司拒绝。

虽然Claude是目前最优秀的人工智能智能体之一，但在一系列限制之下，境外用户正在使用的这一工具于6月12日被禁用。

6月13日，中国大陆科技企业智谱发布GLM-5.2模型，专家随即展开对比测试。

无论是网页设计、安全漏洞查找，还是长程序设计，结果都是智谱胜出。

值得注意的是，这并非ChatGPT或DeepSeek那样的语言模型，而是被称为AI智能体的产品。

AI智能体正是当前最重要的发展趋势。

据介绍，智谱实际使用的是华为芯片，并采用混合专家（MoE）模式，这本身就是中国大陆的技术路线。

它具备击败美国最强人工智能智能体Claude的能力，而且是一款旗舰级产品，所有企业均可申请使用。

不仅如此，它还是开源的，使用成本只有Claude的六分之一，在Token消耗、能源等方面都更加经济。

如今，许多人都认为中国有能力实现赶超，马斯克也表达过类似观点。

中国最优秀的智能体虽然出现得相对较晚，但还没到6月底就已迎头赶上。

在前面提到的大型语言模型领域，中国早已表现出色，如今在最新的AI智能体领域也实现了追赶。

这一轮突破也推动智谱在香港上市后市值突破一万亿港元。

美国试图让最强大的技术只能由少数群体使用，而开源正是与之形成鲜明对比的另一种选择。

在这件事上，中国可能与美国走上截然不同的道路。

开源路线确实独具特色，中国人工智能的发展模式与美国及西方的商业模式形成了明显区别，正在开创一个完全不同的未来。

话说回来，马斯克和唐杰那场隔空对话其实还有后半截。

唐杰那句“用不了这么久”刚发出去，马斯克就补了一句：光比跑分，可能真用不了那么久，可模型好不好用、能不能赚钱才是硬门槛。

听着像嘴硬，细品其实已经松了口。

围观的人都当成两位大佬互怼，热闹归热闹，门道却不在谁嘴快。

以前大家默认最强的模型出在美国，中国只管在后面追。

现在GLM-5.2开源了，跑分差距越缩越小，国产芯片和算力平台也一起跟上了，比的早就不只是一个模型了。

Anthropic那边一限制访问，全球开发者都吓了一跳。

企业这才回过神来，挑AI不能只看谁聪明，还得问几个很现实的问题：会不会说停就停？

能不能装进自己的机房？

明年后年还有没有人接着升级？

这些问题现在比跑分还让老板们上心。

中国AI这两年跑得快，也不是凭空来的。

以前卡脖子的是算力和基础模型，现在国产GPU一代比一代强，算力平台越搭越完善，能本地部署的模型越来越多，用开源方案的企业也一抓一大把。

底子厚了，速度自然就上来了。

更关键的一张牌是场景。

工厂流水线、银行风控、医院影像、学校课堂、政务大厅的窗口，到处都在用AI，也到处都在给模型出难题。

题做多了，模型自然越练越灵。

实验室里拿高分不算完，到了市场上能干活，才算真本事。

别觉得这事离普通人很远。

往后公司买AI工具，问得最多的可能就是：稳不稳？

安不安全？

管不管得住？

能不能长期用？

开发者手里能挑的国产模型会越来越多，企业也得好好掂量一下，光靠海外模型的风险到底扛不扛得住。

落到老百姓身上，好处更实在：产品多了，价格低了，功能更新也勤快了。

今天还在羡慕别人家的AI助手，说不定过几个月，手机里的国产应用就能帮着写方案、改代码、做表格，用起来还不怎么心疼钱包。

所以说，马斯克和唐杰嘴上争的是谁先追上谁，真正的胜负手却藏在别处。

模型只是入场券，算力、芯片、开源社区、开发者、产业落地、长期服务，一样都少不了。

这场比赛已经从拼模型变成了拼整片生态。

中国AI追了好几年，接下来要比的恐怕不是哪天追上，而是谁先把AI变成实打实的生产力。

上有“灵晟”这样的重装部队，下有GLM这样的轻骑兵，唐杰那句“用不了这么久”的底气，大概就在这儿。