统计数据显示，近五年新增最多的专业是人工智能，全国有497所院校新增了该专业，与第二名的智能制造工程拉开了断层的差距。其次，增设学校数较多的还有数据科学与大数据技术、数字经济和大数据管理与应用，这些专业学的是什么？就业情况如何？有哪些院校值得填报？一起来看！

一、人工智能

据相关数据显示，我国人工智能人才缺口超过500万，供求比例严重失衡。自2018年起首设人工智能本科专业以来，短短5年时间，开设高校从35所扩张到536所，平均每年开设高校数量增长幅度达到了265%左右，几乎是跳跃式增长。这既反映了社会对人工智能领域人才的需求增加，‌也是高校响应高层次人才培养和国家战略发展需求的结果。

人工智能是计算机科学的一个分支，研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，综合了多方面的学科，学习内容也较为繁杂。

原则上人工智能的就业口径很广，岗位薪资也比较可观，因为近几年产业升级，IT行业转型，工业机器人、智能机器人以及可穿戴设备都是未来的热点领域。毕业生可以在人工智能领域，做机器学习、计算机视觉、无人系统、虚拟现实等方向发展，也可以结合其他领域做“人工智能+X”，例如智能金融、数字农业、智慧教育等。

以下为该专业录取难度排名前20的院校：

二、智能制造工程

该专业虽然名字中也包含“智能”二字，但与人工智能专业还是有着本质上的区别，智能制造侧重于工业生产的智能化和自动化，而人工智能则侧重于通过计算机技术模拟人类智能，在技术应用、目的和核心系统上存在明显差异。

当前，全球制造业正经历深度变革，智能制造作为产业升级的关键驱动力，市场需求旺盛，毕业生可广泛竞聘于制造业之多个核心领域：智能装备设计工程师、工业数据分析师、智能制造系统集成工程师、机器人应用技术员等。

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三、数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，交叉性很强，包括数学、统计学、计算机三个学科的课程内容，在各高校的所属学院也不尽相同。

从社会发展趋势来看，未来社会将逐渐进入数字化和智能化的时代，很多传统企业也在通过互联网进行创新转型，大数据技术逐渐在各行各业中落地应用，因此该专业的发展前景很光明。就业方向主要有三类，分别是大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。

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四、数字经济

近年来，全球数字经济呈现出蓬勃发展的势头，它的快速发展改变了传统产业的商业模式和生产方式，成为全球经济增长的重要推动力。它作为一个宽泛的概念，不仅包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术，还体现在“新零售”、“新制造”等应用层面。

我国数字经济发展前景可观，企业对数字经济专业人才的需求逐渐增加，薪资也非常可观。毕业生可以选择从事数据分析、数字营销、电子商务、人工智能、网络安全、数据挖掘和分析、金融科技等领域的工作。

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五、大数据管理与应用

近年来我国已经进入“大物云移”时代，云计算的兴起以及互联网，智能终端电子商务的发展，大数据管理与应用正是顺应时代需求新增的专业，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。

毕业生可以在工信部等政府部门大数据管理平台做规划与构建、大数据分析与挖掘、数据产品的创新及大数据应用系统的设计与开发等工作，也可以在各行业任职数据挖掘师、数据运营师、数据分析师等。

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