利用CL多小波优良的数学性质，虹膜纹理特征能够被准确完整地表达。
实验结果说明，多小波在图像压缩中的应用有很大的优势和潜力。
它能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。
根据正交多小波的特点，提出了一种利用正交扩充来构造多小波滤波器系数矩阵的方法。
文章提出了一种新的用于斑点噪声抑制的非线性多小波变换自适应阈值算法。
然后采用改进的多级树集合分裂（SPIHT）算法编码形成嵌入式码流。
同时又由于多通道滤波器设计的需要，多小波在近几年来迅猛发展。
本文的重点是给出了用此小波包进行分解与重构的算法。
我们知道，如果预滤波器是非正交的，则离散正交多子波变换的正交性将“丧失”。
结合多小波变换系数能量更分散的特点，使得含密图像的质量更好。
本文研究的小波是多进制的向量小波在实际中应用更为广泛。
提出了一种全新的基于多小波包的齿轮箱故障诊断方法。
提出了一种新的视频多描述编码方法，即基于平衡多小波图像变换的视频多描述编码。
伴随小波理论的发展，多小波理论日趋成熟。
多小波是对小波理论的一个新发展，它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好的特性要求。
一种改进的多小波分解重构算法及其应用
详细全面地分析多小波性质及其在图像压缩中的作用；
GHM类正交多小波滤波器组的因子化和参数化
多小波变换的提升格式及其在图象编码中的应用