方案的安全性建立在椭圆曲线离散对数问题和变形的背包问题的难解性上。
鉴于此,本人自己完全用matlab实现遗传算法解决多背包问题并留了qq。
通过引入变形的背包问题,新方案一的安全性进一步提高。
本程序是在MATLAB平台上,利用智能优化算法遗传算法来解决01背包问题。
从理论上讲,仓储空间布局问题可以理解为背包问题。
提出一种改进的禁忌搜索算法来求解背包问题。
函数优化和背包问题实验验证了PEA的有效性。
第四章分析了佳点集遗传算法应用于背包问题和TSP问题的算法实现和实验结果;
背包问题有一个徒步旅行者,已知他能承受的旅行背包的重量不超过a(kg)。
航次预估;航次决策;规则引擎;背包不足;远洋运输;投资组合;
多重群体遗传算法在多选择背包问题中的应用
0-1背包问题在限额投资决策中的应用及其扰动分析