硅谷顶级投资人对谈:软件行业被AI吞噬了吗?

科技每日十点见 2024-06-19 14:41:55

去两周里,多家美国上市软件企业发布最新季度业绩。除了Adobe等少数企业还能打之外,多数软件企业营收增速放缓,并且下调了全年收入预期。

这些软件企业包括:Salesforce,Okta、MongoDB、UiPath等公司,并且在最新季度业绩发布之后,很多公司股价还跳水了20%左右的幅度。

什么原因导致了软件企业的营收放缓呢?

这些企业在财报电话会议上,给出的理由,总结而言,大概有三点:第一,宏观经济前景不明朗,企业暂缓投资或者延长了交易周期;第二,持续的高利率环境;第三,企业把有限的预算挪给了AI,导致在软件上的投资减少。

日前,在最新播客节目《BG 2》里,投资机构Altimeter Capital首席执行官Bradley Gerstner与风险投资公司Benchmark的合伙人Bill Gurley(右)也就这个话题进行了交流。可以点击“原文链接”看视频节目。

精彩观点:

1、现在,有些软件企业的市销率PS比我们在过去几年看到的要低得多。有聪明钱开始再次购买软件股票。

2、在CEO和CIO层面上,现在他们完全专注于AI的压力非常高。现在不论是阅读华尔街日报,还是看CNBC,他们必须投资或者他们感觉他们必须投资在 AI上。

3、我们现在正处于一个这样的局面:在向CIO销售时,如果你不是AI,你的预算在某种程度上就处于风险中。

4、企业客户现在确实对AI有疑问,他们放慢对企业软件的投资,因为人们真的需要确保他们在对未来下注,而不是过去。

以下是经过编辑的对话实录:

Bradley Gerstner:让我们开始谈论软件行业的问题,有很多问题要解开,但让我们从显而易见的开始。当未来因为任何原因变得不那么可预测时,无论是宏观的还是微观的(因素),那么你就必须提高你的自由现金流DCF的贴现率,这意味着(估值)倍数会下降,增长放缓也会减少倍数,然后我们谈到了很多高利率高于预期会减少倍数。所以这是三重打击。

软件行业的低谷期就是现在,因为我们有增长放缓,我们对未来有很多不确定性,不管你站在哪一边,而且今年的利率一直保持在预期之上,高于历史高点。

这是很多人看过的图表,这是我们的团队制作的,它只是显示了我们在历史背景下的未来收入倍数。大约比10年平均值低20%,一些人开始将其视为一个机会。因为当你看到头条新闻说所有软件都死了,如果你不相信那是真的,你看到这些估值,然后你对自己说,我需要去打猎。我告诉你,有聪明钱开始再次购买软件股票。

你看这张图表,这是高盛制作的,它只是显示了无倍数的自由现金流,所以与上面的图表类似。

但我们在季度财报会议中听到了什么?UiPath说他们的增长放缓到6%,Salesforce说他们的增长放缓到7%,Snowflake的增长达到了26%,而且传言 Databricks仍然以超过50%的速度增长。

我拿出了几段这些软件公司在财报电话会议上发表的评论。Workday说:我们看到了可能比去年这个时候更多的交易审查。我们只是认为人们有点暂停了。Salesforce说:我们看到了延长的交易周期,面临交易压缩和高度的预算审查。UiPath说:在3月中旬我们开始看到交易审查增加,以及大型多年交易的长销售周期。

所以所有这些公司的倍数都压缩了。当公开市场听到这样的事情时,他们会先行动(指抛售股票),然后再问问题。

所以如果你看看这些公司的远期自由现金流倍数(指2025年),UiPath现在交易倍数大约是20倍,Snowflake大约是36倍。如果你看看他们的市销率PS,预计分别是4倍和9倍,这些数字比我们在过去几年看到的要低得多。

但核心问题是,这一切对未来的增长意味着什么?对未来的盈利能力意味着什么?你能否合理地看到这些公司的核心业务将会受到 AI 的攻击,还是你会看到与 AI 相关的用户案例实际上是在增加?

Bill Gurley:让我们一次解决一个问题。我会提出这样的论点。我先说压力,我说这个并没有判断它是积极的还是消极的压力。在CEO和CIO层面上,现在他们完全专注于AI的压力非常高。现在不论是阅读华尔街日报,还是看CNBC,他们必须投资或者他们感觉他们必须投资在AI上。

我们来看一个由Battery Ventures发布的CIO调查。你可以看到的是,约8%的CIO有超过10%的预算增加,所以92%的人没有增加预算。这些人的预算近乎固定,但85%的人说,他们正在积极增加他们在AI上的支出,所以这些费用必须来自某些其他方面。

所以我认为,我们现在正处于一个这样的局面,在向CIO销售时,如果你不是AI,你的预算在某种程度上就处于风险中。顺便说一下,几乎从不减少的一个类别是安全支出,所以如果安全支出没有减少,而AI正在上升,它甚至更多,如果你不是安全或不是AI,我认为你更有可能在获取资金方面遇到麻烦。

Bradley Gerstner:这是毫无疑问的。这就是为什么我们看到一些企业核心业务放缓的原因。然后你指出的一件事是,企业客户现在确实对AI有疑问。

很多企业在Workday上花了很多钱,在Salesforce上花了很多钱,在Snowflake或Databricks或你命名的任何东西上花了很多钱,但今年,这些企业将被客户问到的第一个问题是,这些家伙在AI方面做得怎么样?他们正在用AI做什么?这是我们想要做的多年赌注,我们应该在Google上下注,或者应该在Microsoft Azure上下注?所以它只好先冻结预算,说回去做更多的分析,然后再谈。

比尔,我认为这可能是你在这里看到的主要事情,不是预算压力而是承诺的放缓,因为人们真的需要确保他们在对未来下注,而不是过去。

Bill Gurley:是的,这在两个领域尤其正确。一个是任何LLMs大模型被证明有效的领域。在企业中,客户支持是每个人都在谈论的事情,如果你在这个领域销售一个系统,它将遇到刚刚谈到的预算冻结,因为这是企业客户最积极尝试的领域,也是AI初创公司数量最多的领域,而且也是得到最多加强的地方。有很多人说,Copilot 可以帮助程序员的开发效率提升20% 。

你刚刚提到的另一个领域,在人力资源方面,在招聘过程中有很多应用程序。我看了很多这个领域的AI应用程序。所以这类应用的预算会在冻结中,客户会说,我得弄清楚这将意味着什么,每个人都认为AI将是破坏性的,而这些又很难弄清楚。

第二类可能发生这种情况的地方是LLMs大模型真正擅长的领域。UiPath是一个受影响股价下跌特别大的公司。如果你研究RPA的不同用途,有些是基于表格的,有些是处理发票的,有些自动化流程或事情是LLMs非常非常擅长的,然后这让你更处于被打击的中心。

Bradley Gerstner:是的,我认为你说得很对。很多人做空UiPath,很多人做空这些呼叫中心软件业务,出于你所谈论的所有原因。我们的好朋友Aaron Levie(Box公司的首席执行官)在一条帖子上很好地阐述了这一点,他谈到了三个主要维度考量最有可能被AI取代的事情:工作的自动化程度是多少?被自动化的工作的成本是多少?被自动化的工作的数量或频率是多少?

以UiPath为例,它的业务本季度只增长了6%,大部分自由现金流被基于股票的补偿吞噬了,所以有人可能会说,它甚至不拥有真正的每股自由现金流,并且它的业务正好处于AI可以自动化的中心。这至少会引起很多客户流失,很多合同延迟和很多定价上的压力。所以我认为市场对这些东西的反应相当合理。

现在,让我们谈谈Salesforce。它的创始人CEO Mark Benioff一直很早就跟得上趋势,无论是社交的,无论是移动的等等,并且他一直在关注AI。我认为Salesforce恢复得很好的原因之一,是这家公司已经变得健康。这家公司运行效率高,他们有130亿美元的自由现金流,去掉20亿或30亿美元的SBC(股票期权费用),所以他们有超过100亿美元的自由现金流。所以作为市场领导者,即使它的增长率大幅下降,也不那么贵。

然后你问了我很多关于snowflake和Databricks的问题。我们是这俩家公司的早期投资者,经常有人会问我们有关这些数据平台的事情,例如这对数据库意味着什么?

我认为人们质疑的一件事是,当snowflake的增长减速到26%时,自由现金流的倍数已经下降了很多,但他们仍然有很多SBC(股票期权费用),所有的自由现金流都被SBC吞噬了。所以(投资者)更多的审查被放在了那些自由现金流上。我认为,他们将不得不展示增长率如何长期保持在高位,以及他们如何能够让 SBC变得更健康,如果他们想维持或重新扩大他们的倍数。

当我用Aaron列出的三个维度评估他们或Databricks,其实他们有很多可以扩展优势的地方。

首先就是AI,我认为数据的核心业务是人工智能的基础,你需要结构化数据、需要非结构化数据。在它们上周的活动中,我碰巧看到ExxonMobil的数据负责人谈论他们如何全力以赴,把更多的工作负载迁移到数据工程和数据平台上。

所以我认为,硅谷之外企业关系的粘性是深而广的,这些公司对这些平台做出了长期承诺,他们不会一瞬间就转移,但他们确实可能会放慢扩张速度,就像我们刚刚谈到的那样。

我认为Databricks和Snowflake可以在一两个容易的地方做好自动化。一个是转换数据。如果你有一百个不同来源的数据,想消除重复数据,这些事情以前有很多手动干预,花费很多工作负载才能做到。我认为AI可以特别好地做到这一点。另外,人们正在构建AI基础设施,训练模型,构建聊天机器人,进行模型微调,我认为他们也可以构建所有这些。

然后是其他基本的事情,比如我们如何从数据中提取洞察。所以从文本到SQL,让人与数据交谈获取洞察。那曾经是商业智能公司的大生意,所以我认为这也是一个机会。

事实上,Snowflake 推出的Cortex AI 业务不仅仅是数据服务,还是计算服务,还有加速计算,这是一项与合作伙伴合作推出的巨大的新业务,对其核心业务非常有利,不论这会不会促进营收的增长,但是这确实是人们关注的焦点。

0 阅读:1

科技每日十点见

简介:感谢大家的关注