该方法保留了二元词串的较强类型分辨能力的特点，同时降低了特征的数据稀疏程度。
以冠状动脉造影结果为标准，比较4种方法判断前壁稀疏缺损的准确性。
结论G-MPI、室壁运动及室壁增厚率检测可提高前壁稀疏缺损的诊断准确性。
首先，利用变换后信源的稀疏特征，采用一新的势函数通过聚类算法估计混叠矩阵。
由于数据不是简单的用户评分，而是用户浏览网页的路径，这样就解决了数据稀疏问题和最初评价问题。
实验证明该算法不仅提高了查询速度，而且占用的存储空间也较少，进一步减少了数据的稀疏。
均匀性度量中的密集性偏差与稀疏性偏差
基于小波和非负稀疏矩阵分解的人脸识别方法