个人简介

张同学

合格院校：

东京大学 工学部 计数工学科

京都大学 工学部 电气电子工学科

北海道大学 工学部 情报理工学

庆应义塾大学 理工学部 数理科学

东京工业大学 环境社会理工学院 融合理工学系

出身校：

东北育才外国语学校

报名行知时间：

2022年5月

以下是和张同学的采访：

为什么选择来日本留学呢？

小学上完之后，我的家长就开始了解留学相关的信息。当时想到高考可能压力会更大，但其实上了国际班之后就发现留学也挺卷的哈哈。

得益于高中的课程设置，我在高中学了三年EJU的课程确实是对来日的EJU考试和理科方面的二试还是比较有帮助的。但面试和小论文这方面的指导不算很多，所以这部分的经验主要还是来到日本之后重新学习的。

那是怎么了解到行知的呢？

我在国内的时候，就有同学推荐了行知。为了提前给留日做准备，我知道自己的日语不算特别好，所以刚开始只上了行知的日语课，想赴日前多补一下。后来日语班的效果挺不错的，所以就还报了EJU、托福、包括后续考学相关的面试小论文的课程。

在国内的时候就先上的网课，来日本后就换成了线下课。然后还没来日本前，我就被选拔进了行知的东大班，所以我从很早也开始上早期东大班了。

那总结一下这一年里东大班的具体上课流程是怎样的？

梳理成时间轴的话大概是这样的：

2023年3月-10月

每月上小论文课，完成作业

小论文基础普及，课堂讨论

↓

2023年11月

开始反复添削打磨志愿理由书

↓

2023年12月~2024年1月

课程更加密集，进行了小论文指导、模拟考试、课上讲评

↓

2024年1月末

一选通过后，开始更有针对性的进行目标专业练习、单科授课、模拟考试、课上讲评

↓

2024年2月~3月

数次面试指导、集中复习及突破冲刺

那你觉得行知对你还有哪些帮助呢？

除了EJU因为在高中学了三年所以基础比较好，其他考学相关的帮助几乎全部都来自行知。在行知碰到的老师都非常专业，也都很有经验。

我最喜欢东大班的宓老师，她真的非常厉害，也帮助我们很多。感觉宓老师真的很用心，经常很晚的时候还给我们修改小论文。东大班的理科生很多，但即使是最后最忙最紧张的一个月，宓老师也一定会批改我们的作业，可以跟她约面谈，批改的内容也非常的详尽，非常非常好。

那这次在整体的备考上，有没有想要分享的经验呀？

我这次考的5所大学里，东工的二试特别难，准备起来会很花时间。且东工的时间跟11月的EJU也比较近，所以复习起来也会比较辛苦。北海道、东大、京大则都是以面试为主。东大的面试大部分都是问跟这个学科相关的问题。计数工学是数据科学，统计学，情报学结合的一个专业，更偏数学专业。我其实比较喜欢数学，但是理论数学可能学习及就业难度都较高，所以选了一个偏工科的数学。

但是面试中，志望理由书之外教授还会找一些别的领域去问。他让我说了一下自己的志望理由后就完全没有再问理由书了。但因为我研究的是自动驾驶相关的课题，当时有写到想要在失败允许度较低的领域，比如交通和医疗这种关系到人命的领域，去做一个比较高精度的系统。然后我在交通方面写的比较多，提及了医学方面但说的比较少，所以教授就着重在医学方面进行了追问。还有，我当时在志望理由书里还有写一个自己想进的研究室，教授还问了有没有别的想进的。感觉他在刻意避开你在志望书里写过的东西，希望探索一下你的准备充足程度和其他的知识储备。

总体来说理1的面试难度今年都属于很正常的范围，在行知的模拟面试时，宓老师都带我们练过这些问题，我自己也准备了有9000字左右的面试稿，所以我基本上没遇到过没准备过的问题，宓老师很厉害！

那除此之外，你觉得还有哪些挑战吗？

东大小论文是最具有挑战的一个地方。在短时间内要写非常多的日语字感觉很不容易。但因为练过很多次，对套路也比较熟悉，再加上有一些知识积累，实考的时候就觉得也没有那么难了。理1的话AI方面的话题比较多，可以查几个典型的事例，合适的话可以每一篇都用。我也是准备了几个充分的例子一直在不同的题里换着用。如果有自己专业相关和贴切的例子的话就更好了，但这个不用勉强，重点还是要看例子与题目的契合度，而非自己的专业。因为自己对自己要学的领域肯定更了解一些，所以也会比较容易举出更详细的例子。

东大班会专门开针对理1学生的AI主题的讲座，宓老师讲了整整有6个小时的干货。然后平时在课上做过去问的时候，宓老师也会延续出很多额外的知识，这一点非常有帮助。

那你觉得还有什么建议吗？

我觉得在最开始准备的时候，大家都会对EJU比较上心，但考完了EJU之后发现EJU只是个门槛。在6月考完EJU之后一直到10月相对来说不是特别忙，建议大家可以不要只把时间放在EJU上，在这个期间多花时间储备专业知识，对面试和小论文会非常有帮助。我在考完东工之后就没怎么再准备数理化相关的题目了，一直在磕专业知识相关的内容。

在拓展专业知识上，有可以推荐的资料嘛~！

我比较喜欢牛顿的杂志和它的专题书。他是一个系列的科学杂志。然后我会调有自己专业的杂志看，在理1的小论文里面，经常会问到一些其他领域的专业知识，所以这本杂志它除了有自身专业之外还能起到一个很好的拓展效果。

推荐资料

那么最后，还有没有什么想说的呀~~

建议大家在自主模考东大小论文的时候可以计时，这样写出来的东西更贴近实际考试的水平。

在日本接近一年，因为有天然的环境，日语也会有成长，虽然大家可以不用对日语太过于焦虑。从京都来到东京发现节奏更快，人也很多。如果是生活的话更喜欢京都，但如果是考虑将来就业等各种机会，那还是东京比较多一些。

从东京重新出发！

前路漫漫，未来可期，祝愿张同学在东京跟小伙伴们一起快乐的享受新的人生奋斗之路~！

————————— 学院简介 —————————

（内容来自学校官网）

東京大学

工学部

計数工学科

計数工学科は、物理工学科と共に科学技術の要となる「応用物理系」を構成しています。数学と物理をベースに情報の概念や情報技術を加え、電気・機械・材料といった個別分野に依存しない普遍的な概念や原理の提案および系統的な方法論の提供を目指しています。学科には、現象の本質をモデル化し問題解決手法を創り出す「数理情報工学コース」と、実世界を正しく認識し望みの機能を実現する「システム情報工学コース」という互いに相補的な関係にある2つのコースがあり、数理的なアプローチで、ロボット・脳科学・ナノ・バイオなど先端科学技術はもとより医用工学や金融工学など幅広い学問分野への展開に関して、世界のトップレベルの研究が行われています。

计数工学科与物理工学科共同构成了科学技术的核心“应用物理系”。该系以数学和物理为基础，结合信息的概念和信息技术，并提供独立于电力、机械、材料等个别领域的普遍性概念和原理，并提供系统化的方法论。本学科设有两个互为补充的课程：“数理信息工学课程”专注于将现象的本质模型化并创造问题解决的方法；“系统信息工学课程”则致力于正确认识现实世界并实现所需的功能。以数学方法为基础，在机器人、脑科学、纳米和生物技术以及医学工程和金融工程等广泛的学术领域开展世界领先的研究。