近日，中国医药保健品进出口商会（CIAPH）主办的“共建数字生态—2024医药数字化巡展之走进天士力”活动成功举办。此次活动汇聚了众多医药行业的CIO，共同探讨医药行业数字化最佳实践。作为天士力数字化升级重要合作伙伴，神州数码参与活动并发表了主题演讲，分享携手天士力推动AI赋能医药行业发展的成功经验，以及神州数码生成式AI能力的更多落地实践。

当前，医药健康行业进入数字化转型的爆发期，AI、互联网、大数据、云计算等新兴数字技术在医药场景中的应用加速，重要性日益显现，且正在推动行业显著提升产能和效率，实现高质量发展。

致力于成为领先的数字化转型合作伙伴，神州数码基于AI驱动的数云融合战略，推出了AI原生赋能平台——神州问学，借助生成式AI技术，帮助不同行业的客户快速构建高效且可迭代的AI开发环境，使企业能够更迅速地将业务需求与AI技术相结合，实现业务流程智能化。

活动中，神州数码通明湖云和信创研究院COE总经理李盛带来“AI数智化战略，医药技术变革新引擎”的演讲，重点介绍了神州数码在数字化转型、生成式AI领域的深耕，以及AI技术在医药领域应用的洞见，并特别分享了与天士力的合作案例。

作为一家在中药现代化、国际化方面具有长期产业实践的企业，天士力围绕中药制造全过程多组分的整体性控制、中药全产业链多要素的系统性控制两项根本要求，创建了以质量数字化为核心的中药智能制造技术体系。AGI时代，数字天士力已成为其核心战略。积极拥抱生成式AI新技术与挑战，天士力正全面加速其研发、生产、工艺流程，以及营销和内部管理等方面的创新。通过引入神州数码自主研发的神州问学产品及方案，天士力在知识积累和创新方面的步伐不断加快，也正加速构建基于AI的核心竞争力。

分享中，李盛表示，大模型技术的出现改变了数字化规划路径。今天，大模型技术不再单纯依赖数据的价值递减规律，而是从知识的角度审视问题，涵盖了结构化和非结构化信息；其次，处理问题的方法也随之更新，以往主要依赖机器学习算法或RPA流程，而现在大模型技术提供了新的解决方案。最后，未来企业数字化转型过程中，不仅要关注数据资产的变化，还需要根据实际情况灵活调整策略，确保能够抓住核心应用场景并发挥关键作用。

李盛认为，与其他行业相比，医药行业的知识密度和迭代速度都是非常高的，这对大模型技术也提出了更高的要求。基于神州问学，神州数码不仅能够提供高效的AI应用落地服务，还能与企业共创，将企业特色业务运行在神州问学平台上，实现真正的智能化转型。

针对不同的企业在大模型部署过程中应注意的核心点，李盛指出，企业在部署大模型时需关注三个方面：一是建立基础设施和数据平台工具支持；二是确保有足够的专业人才负责运营维护；三是思考如何将大模型与其他应用场景相结合，并明确其定位和适用范围。同时，应注重模拟仿真环境。神州数码通过整合资源，注重模拟仿真企业大模型落地的真实环境，利用生态能力帮助企业降低试错成本，帮助企业实现更高效的大模型落地。

数字化转型的核心在于通过积累数据资产推动业务创新，形成闭环以实现最佳效果。神州数码提出了AI驱动的数云融合战略，强调与客户共创共赢，致力于帮助企业发现并发掘核心价值点，从而提升整体竞争力。

未来，神州数码将继续深化与天士力等企业的合作，助力更多医药企业实现数字化、智能化转型，推动行业高质量发展。