5月31日晚，在问界新M7焕新发布会上，华为终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长、常务董事余承东亲自主持了新品的发布。会上他一如既往地自信，并在中途表示，华为自动驾驶团队在美国旧金山、加拿大多伦多等地进行了测试后，更有信心在自动驾驶方案上超越特斯拉FSD（全自动驾驶）方案。

余承东指出，尽管特斯拉FSD做得很棒，方案不依赖高精地图，但华为的方案更好更安全。那么，你怎么看这次余总说的话？有没有吹牛成分呢？

华为的得智驾系统是一个全面的智能汽车解决方案，包括智能座舱、计算平台、雷达、自动驾驶开放平台和热管理系统。华为的MDC智能驾驶计算平台，基于昇腾芯片，提供了强大的AI算力，能够满足高级别自动驾驶乘用车及RoboTaxi的应用场景。

另外，华为的智驾方案还包括先进的传感器技术，如混合固态激光雷达、4D成像毫米波雷达，以及8M前视双目摄像头，这些技术能够提供360°全方位覆盖的超级感知能力。

华为的智驾方案还具有云端学习和训练的能力，截至2024年5月，智驾总里程已达到2.2亿公里，云端学习训练算力提升至3.5E FLOPS。此外，华为自从年初时开始，将不依赖于高精度地图，而是主要通过车端融合感知来进行环境识别。

结合视觉与激光雷达的融合感知能力，具有更高精度、高分辨率以及抗干扰等优势。这种方案，本来不需要像纯视觉路线那样需要极其庞大的数据基础供车辆学习，就可以达到较高的安全水平。

特斯拉的FSD方案是业界公认的先进自动驾驶技术之一，是基于大规模行驶里程、自研运算平台、巨大算力的布局，目前FSD已进入V12.3阶段。

它引入“端到端神经网络”技术，通过对超一百万辆行车数据进行深度学习，使用人工智能技术来影响车辆控制，如操作方向盘踏板、转向灯等，而不是对每一种驾驶行为进行硬编码。据海外车主大量实测视频显示，面对复杂的施工路段、夜晚临时路桩、飞扬的纸袋、路过的动物等，特斯拉FSD均能做出灵活且准确的反应。

然而，它依赖于纯视觉识别系统，使用多个摄像头来收集周围环境的数据，并结合车载计算平台进行实时处理和决策。FSD方案的优势在于其强大的数据处理能力和深度学习算法，能够实现在复杂交通环境中的自动驾驶。但纯视觉识别系统也存在一些局限性，如在恶劣天气或光照条件下的性能可能会受到影响。

事实上，从上述的智驾方案介绍里可以看到，两家的自动驾驶技术各有优劣，不分春秋的。但是，为什么余承东能够大方欢迎特斯拉FSD入华，并有信心超越它呢？

其实，这种信心源自于华为智驾方案本身，其主要优势在于其综合运用了多种传感器技术，不依赖单一的视觉识别，从而在各种环境条件下都能保持较高的性能和安全性。华为的自动驾驶方案还具有强大的云端学习和训练能力，能够不断优化和提升自动驾驶系统的性能。

另外，一个很重要的原因，是因为华为在5G车联网技术、自研芯片、AI大模型等核心领域，有足够的技术实力，并且它还与多家车企有着深度合作的经验，更有底气。

简单点解释，华为的5G技术能够实现车与车、车与路、车与人之间的智能互联，为自动驾驶提供更丰富的数据支持；自研芯片则确保了硬件层面的性能和可靠性；而自研的大模型、AI算力平台，为华为提供了大算力底座支撑；和与车企的合作经验，拥有了庞大的数据优势，既满足了海里数据训练算法，又有助于快速商业化和普及。

当然，这个信心还源自于实战经验。华为自动驾驶技术人员，亲自下场测试了特斯拉的FSD，并且还是多个地方测试，与之对比后更对华为智驾有了足够的信心。

所以，在老陈看来，这次大嘴貌似并未多吹牛，对华为的智驾系统还是有足够信心的。当然，不代表特斯拉的FSD不行，它也是很强劲的竞争对手，无论国内哪一家车企，都要认真分析对待。那么，我们消费者就静待这些车企的自动驾驶技术表演吧，看看到底谁更深得市场的心。