实验结果显示,该算法本算法在节能、负载平衡方面比LEACH有一定程度的提高。
通过软件调试,得到了正确的波形,验证了该算法的可行性。
针对无衍射光成像系统的成像特性,提出了多幅图像叠加法。
提出并实现了基于实时预测轨迹修正的单检测型复合轴控制方法。
在字符识别部分,提出了基于BP神经网络的识别算法用于车牌字符识别,并得以实现。
该算法将遗传算法引入支持向量机中,在自学习的过程中,能够自动调整SVM的核参数,获取准确的图像信息。
如何设计一个好的任务调度算法是网格技术研究的重点之一。
遗传算法在多层次结构机械产品智能方案设计中应用
在杂草控制方面提出了“平均法则”,据此可对按块施药方法进行校正;
多普勒跟踪测轨算法及测轨优化方法研究
基于遗传算法的神经网络在GPS高程拟合中的应用
根据预定的调度算法将业务调度上环网;