倒频谱分析是语音和图象处理中广泛应用的非线性信号处理技术。
同时，通过引入抗异步攻击的机制和倒谱滤波，增强了算法的鲁棒性。
通过倒谱分析，能够完整地从隐写语音信号中提取出数字签名。
将常规的倒谱分析技术与阶次分析相结合，提出了阶次倒谱的齿轮箱故障诊断方法。
提取时，只需要判断倒谱域均值的LSB奇偶来恢复秘密水印。
实验分析结果表明该方法能有效地识别齿轮的故障类型。
信号处理的方法包括时域分析、频域分析、小波分析、倒频谱分析及多种性能指标的计算。
结果表明小波分析与倒频谱相结合是齿轮故障检测中一种有效的诊断方法。
结合倒频谱方法可以有效地识别故障特征频率。
倒频谱分析法分为实倒频谱和复倒频谱两类。
因此，文中提出的散焦模糊图像复原方法，基于频域倒谱及其相关特性，进行散焦模糊图像的PSF估计。
提出一种基于倒谱变换的数字音频健壮盲水印算法。
提出了一种复倒谱域数字音频盲水印算法。
论述了复倒谱的定义、性质，以及复倒谱域滤波混响消减原理；
为了更加准确地鉴别出点扩展函数参数，本文提出了一种在倒谱域鉴别模糊参数的方法。
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