实验结果显示,该算法对复杂背景下红外弱目标图像背景杂波抑制具有良好效果。
红外图像中多、弱、小目标的提取技术是近年来信息处理研究的热点与难点之一。
红外弱小点目标的检测是红外搜索与跟踪的关键技术之一。
序列图像中低信噪比运动弱小目标的实时检测算法,是精确制导系统中的关键算法之一。
当目标处于复杂背景中时,红外弱小目标检测将变得更加困难。
系统的每个传感器对每个弱小目标的检测效果越好,其融合、跟踪能力越理想。
针对红外搜索跟踪系统对复杂云层背景条件下红外弱小目标检测问题,提出了一种低虚警率的弱小目标稳健检测算法。
采用形态神经网络背景自适应预测的图像弱小目标检测
弱小运动目标空时增强检测的仿真研究
数学形态学在红外多弱小目标提取中的应用