本文主要讨论了超平面构形的模元素及其应用。
使用传统的支持向量机对含有噪声的数据分类时,所得到的超平面往往不是最优超平面。
最后,通过优化训练,产生一个新的分离超平面。
显像管的发明是又一次技术革新。
该分类面校正了标准的支持向量机的分类误差。
针对两类不平衡数据的分离超平面的偏移问题提出一种平衡方法。
本文用矩阵方法讨论仿射超平面构形的可约性。
空间,然后使用映射空间中的最优超平面。
然后根据最优分类平面,对测试集的样本进行故障诊断。
最优分类超平面的几何意义
用簇中心对其训练,获取一个接近最优超平面的中间分类超平面;
乘积构形的超可解性
超平面中心构形可约性的研究
然后求解最优超平面,进而确定决策函数;
遥感数据的遗传-超平面分割算法
不等距分类超平面;
欧氏空间中点到超平面的距离研究
关于几种单调基与超平面的好可补性
确定最优分类超平面的新算法
仿射空间超平面