特别是数学,我是从有理数、方程式、因式分解学起的。
更进一步地,我们将LU分解表示成1-带状矩阵的乘积并得到它的反矩阵。
不久他将看到为什么某些因子分解技巧比另一些更有用。
关于不同因子分解的数目
对称不定矩阵的校正分解
关于完全正矩阵的非负分解
完全正矩阵的整数分解
关于存在子图有正交因子分解的一个简单证明
图中推广的正交因子分解
线性变换SERM分解选取的快速方法