数值微分和积分部分将有较深入讨论,并强调误差和收敛性分析。
并且,我们的方法可以被推广到求其他的高阶导数。
在第二章中,我们详细地讨论了周期型随机数据的数值微分及其性质。
在第一部分中,我们讨论了光滑函数的一阶和两阶导数数值微分问题。
提出一种基于数值微分的图像融合方法。
利用数值微分构造机动目标跟踪的估计模型:原理和应用
关于样条数值微分和数值积分的进一步讨论
图形学中的用数值微分算法描写的直线
数值微分问题正则化解的局部性质
确定凸轮廓线曲率半径的数值微分法