regression model

回归模型:一种用于建立变量之间关系的统计模型
常用释义
回归模型:一种用于建立变量之间关系的统计模型,通常用于预测或解释一个变量对另一个或多个变量的影响。

例句

1·Creating the regression model with weka.

用WEKA创建一个回归模型。

2·So go ahead and create the regression model.

继续并创建这个回归模型。

3·Test of the regression model is simple.

回归模型的检验比较简单。

4·This is all the same as we saw in the regression model.

这与我们在回归模型中看到的没有差别。

5·This tells WEKA that we want to build a regression model.

这会告诉WEKA我们想要构建一个回归模型。

6·Regression model fitting results are not so satisfying.

线性回归模型的拟合效果总体较差。

7·Regression model from test data has enough high precision.

来自试验数据的回归模型具有足够高的精确度。

8·General regression model is a generalization of linear model.

一般回归模型是通常线性模型的推广。

9·This regression model is easy to use and can be used for myriad data sets.

这个回归模型很容易使用,并且可以用于很多数据集。

10·It puts the regression model right there in the output, as shown in Listing 2.

它会把这个回归模型径直放在输出,如清单2所示。