DeepSeek 于 2025 年 12 月 1 日正式发布两个模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，这是继 9 月 29 日发布实验性版本 V3.2-Exp 后的正式商用版本。这两款模型确实非常厉害，代表了当前 AI 大模型技术的重要进步。模型名称定位核心优势适用场景DeepSeek-V3.2通用型主力模型平衡推理能力与输出效率，强化 Agent 能力日常问答、通用 AI 助手、企业级应用DeepSeek-V3.2-Speciale长思考增强版结合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力，超长文本深度推理数学证明、科学研究、复杂逻辑推理首创 DeepSeek Sparse Attention (DSA)：在保持模型性能基本不变的前提下，将长文本处理效率提升4 倍，计算复杂度从 O (L²) 降至 O (Lk)算力消耗大幅降低：减少冗余连接，实现 "一次计算，多处共享"，使大规模部署成本降低 50%+上下文窗口扩展至 32K tokens（约 3.2 万个汉字），可一次性处理 20 页学术论文原生支持思考模式与非思考模式双轨运行，可自由切换，实现 "一种模型，两种体验"增强工具调用能力：原生支持函数调用，无需手动编写接口，开发效率提升 50%JSON 解析率从 78% 提升至 97%，大幅增强结构化数据处理能力DeepSeek多轮对话连贯性显著提升，在复杂任务中保持逻辑一致性API 价格大幅下调：输出 token 价格降至3 元 / 百万 tokens，仅为 V3.1 系列的1/4DeepSeek在逻辑推理、代码生成、文本创作等核心能力上与 V3.1-Terminus 持平，同时大幅提升效率长思考增强架构：专为需要深度推理的场景设计，思考链长度提升2 倍融合 DeepSeek-Math-V2 的数学证明能力：该数学模型曾在国际数学奥林匹克 (IMO) 水平测试中取得金牌级成绩特别适合：高等数学定理证明复杂科学公式推导需要多步骤深度推理的专业领域相比 GPT-5、Claude 3 等模型，在相似性能下，推理速度提升 30-50%，成本降低 50-75%在长文本场景中优势尤为明显，处理速度是传统注意力机制模型的4 倍已与数势科技 SwiftAgent 等多家企业智能体平台完成集成，提供完整的 Agent 开发解决方案支持 MCP (Model Context Protocol) 统一工具调用协议，大幅降低企业级应用开发门槛智能问答：理解用户意图更精准，回答更简洁高效内容创作：文案、代码、设计方案生成速度提升，质量稳定知识学习：能解析复杂文档并提炼核心观点，加速学习进程客户服务：构建 24/7 智能客服，解决问题能力提升，响应时间缩短数据分析：能直接处理并分析海量非结构化数据，生成洞察报告研发辅助：代码生成、测试用例设计、技术文档编写效率提升 50%+DeepSeek-V3.2 和 V3.2-Speciale 代表了当前大模型技术的重要突破，它们不仅在性能上与国际顶尖模型持平，更在效率、成本和 Agent 能力三大维度实现了跨越式发展。特别是 DSA 技术的引入，为大模型的大规模商业化应用铺平了道路。deepseek大模型 DeepSeek-V3.2 与 V3.2-Speciale：三大核心问题解析DeepSeek-V3.2 模型发布对 A 股上市公司形成全产业链利好，主要受益方向包括：公司名称股票代码受益方式预期影响中科曙光603019AI 超算系统适配 + 液冷技术订单增加，毛利率提升 3-5%浪潮信息000977服务器 + 推理加速硬件AI 服务器出货量增长 15-20%拓维信息002261DeepSeek 超算建设 + 一体机新增订单 2-3 亿元中兴通讯000063边缘计算设备 + 通信基础设施AI 终端与基站协同，收入增加 5-8%寒武纪(688256)：已实现对 DeepSeek-V3.2 的Day 0 适配，开源 vLLM-MLU 推理引擎，单台服务器部署成本降低 40%海光信息(688041)：DCU 率先支持 V3.2-Exp，深算三号已进入量产，算子覆盖度超 99%壁仞科技(未上市)：提供 "虚拟层 + 动态重排" 技术，使 671B 参数模型训练所需 H800 数量从 1024 个降至 512 个其他已适配厂商：华为昇腾、沐曦集成电路 (688802)、天数智芯、摩尔线程 (未上市)、燧原科技等 16 家国产芯片企业金山办公(688111)、科大讯飞(002230)：API 调用成本降低 50-75%，显著提升利润率英方软件(科创板)：数据备份与恢复服务与 DeepSeek 集成，获新增客户创业黑马(300688)：AI 加速器服务升级，孵化企业应用成本降低恒为科技(603496)：推出昇腾 DeepSeek 一体机，已获订单青云科技(688316)：DeepSeek 云服务部署，按调用量分成V3.2 基础版：671B 总参数，仅 37B 激活 /token传统训练：需 1024 个 H800 GPU (约 9.3 亿成本)DSA 优化后：计算量降低 90%，同等硬件可提速 2-3 倍部署方式硬件需求成本变化API 服务集群部署，单请求降低 50%+ 算力输出价格降至 3 元 / 百万 tokens，仅为 V3.1 的 1/4企业私有部署8-16 张国产 GPU (如寒武纪 MLU、昇腾 910B)单卡日推理成本降低至 500 元以内轻量化应用消费级显卡 (如 RTX4090) 即可运行量化版14GB 显存足够运行 Q4_K_M 量化模型核心原因：DSA 稀疏注意力机制将长文本处理复杂度从 O (L²) 降至 O (Lk)，128K 上下文场景下计算量减少 90% ，同时 MoE 架构 (256 专家中仅 8 个激活) 大幅降低内存占用结论：是，DeepSeek-V3.2 已实现 国产 GPU 全栈适配，且获得官方优先支持TileLang 语言：DeepSeek 专为国产 GPU 开发的算子语言，替代 CUDA 生态，实现 "一次开发，多芯片运行"FP8/UE8M0 混合精度：专为国产芯片优化的精度标准，提升计算效率 30%+算子级适配：针对寒武纪 ，海光 DCU、昇腾 NPU 等做深度调优，部分场景性能超英伟达 30%厂商芯片系列适配情况华为昇腾 910B/920Day 0 适配，支持全参数模型推理寒武纪MLU370 系列已开源 vLLM-MLU 推理引擎海光深算三号 DCU算子覆盖度 99%，支持无缝迁移壁仞BR100/BR100P支持 671B 模型训练推理，显存优化 50%沐曦曦思 N 系列适配完成，推理性能达 H100 的 85%DeepSeek-V3.2 模型通过 DSA 技术革命性降低算力需求，同时全面拥抱国产 GPU 生态，对 A 股相关上市公司构成实质性利好，尤其是：国产 GPU 厂商（寒武纪、海光信息等）：获得官方认证，订单有望激增算力基础设施商（中科曙光、浪潮信息）：设备需求提升，毛利率改善AI 应用开发商（金山办公、科大讯飞）：大幅降低 API 成本，提升盈利能力