AI硬件竞争，正从"制程红利"转向"架构红利"时代，北大智能芯片获得突破 北京大学孙仲课题组研发的“启明-1”，作为全球首款模拟计算架构专用智能芯片，实现了算力与能效的双重飞跃——在矩阵求逆任务中，其吞吐量达英伟达H100的千倍，能效提升超百倍，能耗骤降逾90%。 这一成果展现了多重重要信息： 1. 芯片架构创新的颠覆性潜力：打破传统数字计算架构路径依赖，证明模拟计算在特定AI任务（如矩阵运算）中可实现数量级性能跃升，为后摩尔时代算力突围提供新范式。 2. 国产芯片的换道超车能力：在全球AI算力竞赛中，中国科研团队通过架构级原始创新而非制程微缩，实现对国际旗舰产品（如H100）的跨代际超越，突破先进制程封锁的另类突围路径。 3. AI硬件的能效革命临界点：百倍级能效提升使边缘端复杂AI部署成为可能，或将重构AI基础设施布局逻辑——从集中式云算力向泛在式终端智能演进，推动AI应用颗粒度从"城市级"向"设备级"下沉。 4. 科学计算硬件的范式转移信号：矩阵求逆作为科学计算核心算子，其加速效率暗示模拟芯片可能重塑高性能计算（HPC）评价体系，未来TOP500榜单或需新增"模拟算力"维度。 5. 存算一体技术的实用化验证：突破冯·诺依曼架构的存算墙理论极限，证明模拟域的存内计算可将AI能效推升至生物神经级（约10fJ/op），使AI系统能耗首次逼近人脑量级的可行性。 这一突破实质揭示了AI硬件竞争正从"制程红利"转向"架构红利"时代，中国通过重新定义问题求解的物理载体（模拟信号vs数字信号），在算力维度上首次实现非对称优势。其深层意义在于：当对手专注优化"数字世界的时钟频率"时，我们直接重构了"物理世界的计算维度"。