此方法是利用旋转同步信号编码器和数据采样系统对传感器输出进行采样;
离散采样信号的复原效果与采样率和系统截止频率有关。
其二是结合采样控制,实现加减速动态模糊控制。
分析了如何利用测量数据构造矩阵束并进行电力系统振荡模态辨识的方法。
利用实际样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小。
本文对直接使用采样数据进行连续系统的闭环子空间辨识问题进行了研究。
研究一类多速率数据采样系统基于等价空间的快速残差产生问题。
基于小波多分辨分析理论并结合面向控制的辨识思想,提出一种多率采样系统分频段加权辨识方法。
可提高采样数据密度和剔除不良数据进行重复拟合以提高模型的有效性。
研究具有量化误差的非线性多步长采样系统的稳定性。
采用硬件描述语言(VHDL)对CPLD进行开发,实现了系统的逻辑控制和采样数据的存储。
该自适应采样算法是根据采集的样本动态的调节当前的采样率。
借助矩阵的范数概念,对采样控制系统鲁棒稳定性进行了分析。
基于采样数据二维连续线性系统的混沌反控制
具有指数收敛速率的时滞系统采样迭代学习控制
利用理想复合训练序列对采样数据进行精确同步,获得最佳采样位置;
一类区域极点约束下不确定采样系统的LMI鲁棒控制
一类不确定采样控制系统鲁棒控制器的设计
噪声强度不确定的连续系统的鲁棒采样估计
采样控制系统混合灵敏度设计及应用
用采样数据反馈控制统一混沌系统到平衡点