将原本应该驻留在几十个关系模型表中的数据存储到一个XML文档类型中的做法是十分常见的。
半结构化数据是指带有某些形式的结构但是结构还不足以完美地适合关系模型的数据。
连续数字在OLTP类应用程序中常常用于生成关系模型所需的主键。
同时使用Hibernate作为数据持久的方案来解决关系模型与对象模型之间的“阻抗不匹配”问题。
这种情况与JDBC客户端代码相似，其中API直接应用到关系模型。
这个相互的语言模式在过去数个世纪当中得到了足够的重视，并且大多数的东西已经被语言学家所接受。
在关系模型中主键是特殊的事物：它对于表的每个记录（行）必须是唯一的。
默认情况下，数据会被储存在一个关系数据库中，不过Oslo不限于这种关系模型。
要了解这些产品是如何崛起的，我们必须先看一看关系数据库为何成为了该行业的主导。
这两种都是关系型的数据库，因而包含了关系模型及其集合处理的长处。
近几年来，我们已经看到不同于传统关系模型的数据库管理系统越来越受欢迎。
其次从理论上验证该关系模型的形成机理，并以手机产品作为对象进行实证研究。
关系数据库的结构关系模型是任何关系数据库管理系统（RDBMS）的基础。
OSWorkflow有一个简单的关系模型，通过使用Pentaho，您可以创建一个BAM（业务动作监控BusinessActivityMonitoring）portal。
那表示关系的模型有是批评当做在不切实际的和过份地单纯化在各种不同的方面。
有时候这是必要的，因为现在的数据库管理系统对关系模型的实现比较蹩脚。
的《大型共享数据库数据的关系模型》选自《美国计算机学会通讯》（1970）。
本文在李雅普诺夫稳定性意义下，提出了一种辨识模糊关系模型的学习算法。
那表示关系的模型是一特别的类型理论上的模型：是一个数据模型。
它与依据传统的关系模型来管理数据有很大区别。
最近SDS小组增加了一个熟悉的SQLServer关系模型，它基于现有的SQLServerAPIs与工具。
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