迄今为止，已经看到了如何只用几行代码就构建了一个简单的面向方面的监测器。
解析器是一种程序，用来监视其他程序并找出该程序使用不同的调用所花费的时间。
代码探查器是作为DLL实现的软件工具，它是在映像执行期间由运行时系统调用的。
利用CLR探查器，可以查看进程的托管堆并调查垃圾回收器的行为。
有关砂轮修整器的进一步内容可参照手册中的CNC型线生成器部分。
YUIProfiler可以注册要测量的函数、类构造函数和对象。
如果你正在使用Flex创造一个AIR应用，你可以使用Profiler来检视你的应用程序的资源利用情况。
在花费了我的职业生涯的可观部分，以一个应用程序开发者的身份盯着数据库分析器之后，我能为之证明。
当探查器调入可能触发垃圾回收的CLR函数时，不要持有锁。
不要尝试通过从事件探查器跟踪窗口的下窗格中选中批处理文本来复制它。
分析标记是可以在性能会话期间插入到探查器数据文件中的数据点。
对于profiler来说，这可能是个糟糕的设计，因为在profiler中可能想要跟踪每个请求中的许多操作（和方法）的数据。
我们的测试第一次在剖析程序运行的时候通过了需要拍摄快照的那个点。
通知探查器当前正在执行的函数即将对另一个函数执行尾调用。
现在，我们进入了“运行测试”阶段，剖析程序趴下了。
探查器可用于附加到正在运行的进程，或从正在运行的进程分离，从而简化性能数据的采样和收集。
当一个特定的脚本或应用程序没有达到最优状态时，一个性能分析器有助于安排优化工作的先后次序。
应用程序像往常一样编译，分析器会在需要监测的程序集中插入二进制代码。
检测是一种剖析方法，分析工具会在受检测二进位档的特殊建置版本中插入探查函式。
如果您的应用程式运作正常，但是不再符合效能目标，您可能想要收集程式码剖析工具资料。
性能跟踪和执行profiler可以成为分析和改进应用程序性能的有用工具。
学习如何通过连接到终端服务器或其他远程计算机来远程使用探查器。
该文件必须采用下列格式之一：.trc（SQLServerProfiler跟踪文件）、.sql（SQL文件）或.log（SQLServer跟踪文件）。
使用原子力显微镜（AFM）、扫描电子显微镜（SEM）和台阶仪等设备表征了材料的划痕损伤。
探查器定义一组常规性能计数器，几乎所有处理器都有这些计数器。
我们已经集成了一个对开发大有裨益的性能分析器，它能够以10倍以上的速度产生和MRI相同的结果。
每个人都用运行时调试器调试过代码，或者用代码分析工具找过执行热点。
本节提供有关探查器数据文件视图和报告的参考信息，这些文件包含线程争用分析数据。
1·Some of the directives configure the debug tools; others tailor the operation of the profiler.
一些指令用于配置调试工具；其他指令用于调整分析器的操作。
2·Not only is VS.NET a great editor, it is also a great compiler, debugger, and profiler.
NET不仅是一个强大的编辑器，还是同样强大的编译器，调试器与分析器。
3·This is not a memory usage profiler, but a tool used to detect application bottlenecks, the places in the code where most of processing time is spent.
这不是一个内存使用分析器，而是一个应用程序瓶颈检测工具，用于发现代码中运行时间最长的地方。
4·The first tool is a CLR profiler for debugging memory issues. This is a must-have for anyone working within the constrained environment of mobile devices.
第一个工具是用于内存调试的 CLR分析器，这对那些工作于移动设备受限环境的人来说是必不可少的工具。
5·That was the performance overhead of the profiler.
这就是分析器的性能开销。
1·You already know that you need a debugger or profiler to analyze running code, but you can learn a lot from code without ever running a program.
您已经知道了需要调试器或分析工具来分析运行的代码，但您还可以在不运行程序的情况下，从代码中了解很多。
2·Everyone has debugged code with a runtime debugger or found performance hotspots with a code profiler.
每个人都用运行时调试器调试过代码，或者用代码分析工具找过执行热点。