parameter estimation

参数估计:在统计学和机器学习中
常用释义
参数估计:在统计学和机器学习中,通过对已知数据进行分析和处理,推断出模型中的参数值的过程。

例句

1·The modal parameter estimation process is complicated enough.

模态参数估计过程已经够复杂的了。

2·We analyze the blind parameter estimation of intercepted signal.

分析了截获信号参数的盲估计问题。

3·The parameter estimation method is multiple linear regression analysis.

参数估计法采用多元线性回归分析法。

4·The new method of parameter estimation is an effective method and a robust method.

计算实例表明提出的方法是一种有效的、稳健的参数估计方法。

5·Time varying parameter estimation is very important to the control of dynamic system.

时变参数的估计问题,对于动态系统的控制是十分重要的。

6·Visual speech parameter estimation has an important role in the study of visual speech.

视觉语音参数估计在视觉语音的研究中占有重要的地位。

7·The accuracy of modal parameter estimation plays a crucial role in flutter boundary prediction.

准确估计模态参数在飞机颤振边界的预测中具有重要意义。

8·Nonlinear parameter estimation approach can also be used to converse the formation permeability.

可以采用非线性参数估计的方法反演地层的渗透率;

9·A better parameter estimation accuracy have been obtained with the model processed by this method.

用本文方法处理选模型可以获得较好的参数估值精度。

10·Then, Bayesian parameter estimation algorithm was applied to fuse multi-characteristic information.

利用贝叶斯参数估计算法进行多特征信息融合。