由于无滚动轴承和电动机风扇，故不需加润滑油，且噪声低。
单列深沟球轴承是球轴承中最普通的种类，应用及其广泛。
这也是为什么FAG长久以来一直被公认为滚动轴承技术先驱的原因。
滚动轴承是机器中的易损零件，许多机械的故障都与滚动轴承的状态有关。
实测信号分析表明，该方法能正确识别轴承的故障状态。
滚动轴承是旋转机械中应用广泛，同时也是易损零件之一。
滚动轴承是旋转机械中的关键零部件之一，其运行状态直接关系到机器的工作可靠性和安全性。
这种轴承钢提供制造与应用性能之间的最佳平衡。
将这三种谱峭度法应用于滚动轴承故障诊断中进行对比分析。
振动信号分析是进行齿轮箱状态监测与故障诊断的重要手段。
因此，进行滚动轴承故障诊断技术研究具有十分重要的意义。
介绍了倒频谱及其特点，列举了其在滚动轴承分析中的应用实例。
滚动轴承制造商通过界定回火过程等来消除淬火后的尺寸变化。
运用灰色理论的广义关联度概念分析了滚动轴承的振动与加工质量各因素之间的关系。
然而，在滚动轴承的动态模拟有限元方法仍然是很有限的。
为此，提出了适用于强噪声背景的小波相关滤波滚动轴承早期故障诊断方法。
试验结果表明，这种方法能有效地提取滚动轴承的故障特征，诊断其故障。
接着采用区域人工标定，进行滚动轴承外径的特征提取。
通过对比分析，提出了基于声发射技术的滚动轴承诊断方法。
用滑动轴承替代常规电机滚动轴承，使泵具有运行特别平稳，振动噪音极低。
从动轴上装有滚动轴承，滚动轴承装置于从动轮的内孔中。
针对航空发动机滚动轴承微弱损伤识别问题，设计了一种识别滚动轴承早期损伤的第二代小波包方法。
FAG的航空是唯一的滚动轴承与此认证的制造商。
奥运精神是气度绵延的万里长城，赋予我们勇武的魄力。
对滚动轴承故障模式识别进行了研究，阐述了小波包神经网络诊断方法的工作原理和实现过程。