给出了一个ARCH型有限阶双线性模型,讨论了这一模型的严平稳性及遍历性。
混沌是一种新颖的优化技术,具有随机性、遍历性的特点和易跳出局部极值的能力。
这个新条件仅使用模型的初始数据,但利用了生灭过程的遍历性理论。
利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律队”的特点生成初始种群;
此方法使用了三步混沌搜索,并引入随机数来增强遍历性。
在遍历性的假设条件下讨论了一类积分方程遍历性解的存在性。
结构基因相似度是基因欧氏距离的线性函数,采用基因遍历算法实现。
利用混沌运动遍历性和随机性的特点,对PID控制器进行参数寻优。
证明了该过程是宽平稳过程,均值与协方差均是遍历的;
广义分枝过程的强遍历性
随机环境下的非线性时间序列模型的几何遍历性